«Внезапно ночью дует весенний ветерок, и на железных деревьях расцветают груши». Как получилось, что за такой короткий период времени появилось так много проектов DeFai, как по волшебству? Стандарты и структура еще не до конца поняты. Начинается ли очередной раунд инволюционной войны Дефаи? Хорошо, теперь позвольте мне рассказать с научно-популярной точки зрения, что происходит в нескольких основных категориях проектов DeFai?
1) За последние два дня брат Поопман поделился картой распространения проектов экосистемы DeFai, которая получила широкое распространение в сообществе. Если посмотреть в области комментариев, то видно, что еще много связанных проектов не было включено. Многие люди будут очень беспокоиться и беспокоиться о том, что упустят каждый код богатства, но на самом деле в этом нет необходимости.
Прежде всего, нужно объяснить, что хотя есть несколько хороших «новых» проектов AI от Mindshare, таких как: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR, #GRIFT, #Cod3x и т. д., большинство из них откровенно " Новое лицо со старым вкусом.
Основная причина заключается в том, что большинство из них — это старые проекты, к которым появились новые ожидания благодаря новому повествованию об AI Agent. Некоторые старые проекты проделали большую работу по оптимизации в области DeFi, но некоторых из них это не волнует. привлек последний раунд венчурных инвестиций. Старые проекты, которые сложно обнаружить на фоне внимания розничных инвесторов.
2) На рисунке ниже представлены четыре основные категории. Я постараюсь разобрать их одну за другой, чтобы понять свое понимание:
1. Абстракция ИИ (абстракция ИИ). Как следует из названия, она использует возможности абстракции для инкапсуляции возможностей обработки информации крупных моделей ИИ во интерфейсном интерфейсе продукта, с которым пользователи могут напрямую взаимодействовать семантически. Пользователи могут вводить некоторые подсказки непосредственно в диалоговом окне. внешний интерфейс коробки. Вызовите интерфейс транзакции, и серверная часть AI автоматически выполнит транзакцию напрямую.
Из-за этого на первый взгляд люди смотрят на этот тип продукта свысока, потому что на раннем этапе взаимодействия с продуктом существует много разногласий, таких как «неоднозначность» подсказок пользовательского ввода и требуемая «точность». чтобы серверная часть AIGC могла обрабатывать информацию и выполнять требования. Благодаря механизму «отказоустойчивости» либо пользователь чувствует, что инструкции, которые можно ввести и выполнить, слишком просты, чтобы конкурировать с текущим опытом DeFi, либо пользователь вводит слишком много высоких значений. -ожидаемые инструкции и обнаруживает, что фоновая программа не выполняет Решатель точно и не может его обработать.
Тем не менее, этот тип продукта также может завоевать доверие большого количества пользователей благодаря своей новой модели взаимодействия и решениям некоторых основных проблем свопа, ставок и других проблем. Причина в том, что его выносливость весьма предсказуема. Поскольку пользователи могут вводить подсказки в виде текста, звука и т. д. удобным способом, соответствующим их привычкам использования, это значительно снизит порог использования. В то же время возможности фоновой обработки AIGC будут постепенно инкапсулировать больше новых решений выполнения Solver. для улучшения пользовательского опыта.
В любом случае, это попытка изучить новую торговую парадигму. Точно так же, как когда Uniswap вышла на рынок с парадигмой торгового пула AMM Swap, вначале на нее также жаловались на большие проскальзывания и трения. Подразделение AI Abstraction действительно бесполезно в краткосрочной перспективе, но большие возможности изменения парадигмы, которые будут развиваться в долгосрочной перспективе, заслуживают внимания.
2. Автономное управление портфелем и оптимизация доходности (автоматическое управление портфелем и оптимизация доходов). Этот тип продукта является результатом предыдущего раунда инволюции рынка DeFi. Большое количество проектов хотят получить долю трека DeFi за счет персонализации. Мы продолжали усердно работать с точки зрения настройки, вертикальной сегментации, специализированного опыта и т. д., но прежде чем мы сможем пожинать плоды победы, индустрия DeFi практически опустела.
Большинство этих стратегий оптимизации доходов DeFi основаны на способности команды отслеживать и анализировать данные в цепочке, такие как глубина транзакций, поток капитала, колебания APY, оценки проскальзывания, отклонения цен, арбитражное пространство, предупреждения о рисках и т. д. Согласно этим реальным - временная цепочка Проанализируйте данные, а затем сформулируйте набор стратегий исполнения, таких как распределение позиционного фонда, захват и реализация арбитражных возможностей, оценка доходности, стратегия единого пула или комбинации, управление непостоянными потерями, контроль риска ликвидации и т. д.
Проще говоря, ядром этого типа продукта являются данные в реальном времени + возможности захвата торговых возможностей, а также полный набор возможностей автоматического анализа и обновления опыта выполнения операций, оптимизированных на основе смарт-контрактов. На первый взгляд, какое отношение это имеет к ИИ? Суть сочетания заключается в том, что анализ данных и формулирование стратегии могут обучать и точно настраивать стратегии трейдеров для создания набора возможных инвестиционных возможностей, которые более эффективны, чем ручная работа.
Проще говоря, ядром этого типа продукта являются данные в режиме реального времени + возможности захвата торговых возможностей, а также полный набор возможностей автоматического анализа и обновления опыта выполнения операций, оптимизированных на основе смарт-контрактов. На первый взгляд, какое отношение это имеет к ИИ? Суть сочетания заключается в том, что анализ данных и формулирование стратегии могут обучать и точно настраивать стратегии трейдеров для создания набора возможных инвестиционных возможностей, которые более эффективны, чем ручная работа.
Более того, в сочетании с AI-агентом у каждого появляется еще больше возможностей для воображения. Каждый может использовать свои собственные стратегии для точной настройки AI-агента в соответствии с личными торговыми предпочтениями, чтобы автоматически находить возможности в цепочке и автоматически выполнять транзакции. Пусть AI-агент станет продвинутым помощником человека в торговле, что станет долгосрочным сексуальным онлайн-повествованием.
3. Анализ рынка или прогнозирование. Этот тип продукта привлек большинство пользователей Mindshare как сверхмощный единый искусственный интеллект. Например, aixbt действительно стал ключевым источником информации для многих трейдеров как лучшая платформа KOL. Тем не менее, все признают возможности ИИ-агентов, которые обеспечивают анализ торговой стратегии только для сценариев практического применения, но здесь мало места для долгосрочного воображения. Например, может ли мой AI-агент отслеживать новости AIXBT и автоматически помогать мне принимать решения о покупке на понижениях и арбитраже? и т. д.
Теоретически это естественно осуществимо. Фактически, ИИ-агенты, такие как AIXBT, вполне могут самостоятельно управлять активами пользователей и в то же время помогать пользователям проводить торговые операции на основе их собственных информационных решений, но этот шаг не был предпринят. еще. В настоящее время пользователи такого типа продуктов так быстро занимают умы пользователей, а учитывая возможности коммерческой монетизации, стоящие за привлечением трафика, простор для фантазии на самом деле не мал.
4. Инфраструктура или платформа DeFai (инфраструктура и платформа). Этот тип протокола охватывает широкий спектр. Помимо новых платформ AI Agent Native, таких как #ai16z и #Virtaual, есть и другие, такие как Bittensor, io, Athair, Hyperbolic, Vana, SaharaAI и другие бизнес-структуры проектов, связанные с вычислительными мощностями ИИ, данными, точной настройкой и другими видами деятельности, могут быть расширены до этого.
В конце концов, если агенту ИИ необходимо нормально функционировать, данные — это нефть, вычислительная мощность — это энергосистема, рассуждения — это трансформатор, агент ИИ — это терминал и т. д., все они являются вышестоящими поставщиками услуг.
Поэтому говорить особо нечего. AI Agent должен набраться сил во второй половине пути, и этот тип платформы DeFi определенно приложит большие усилия. Первоначально повествование об AI Agent было лишь самой ранней частью AI Narrative Frameworks и стандартов, DeFai, Gamfai, MetAiverse и другие основные повествования были неотделимы от этих инфраструктурных платформ AI.
выше.
Хотя я дал вам четкое представление о DeFai, это не значит, что я не настроен по этому поводу с оптимизмом. По сравнению с нынешней хаотичной и трудно поддающейся оценке структурой повествования и стандартным рынком «Эры Хаоса», DeFai, по крайней мере, заменяет собой нечто большее. Приложение AI Agent, и вы сможете шаг за шагом увидеть прогресс и ожидания на основе опыта, внедрения продукта PMF и т. д.
Это также проявление нынешней популярности рынка AI-агентов, превращающегося из виртуального в реальный. Более того, многие старые виды не могут найти возможности в старой эпохе DeFi. Разве это не возможность? чтобы они могли раскрыть свой потенциал?
Все комментарии