На недавнем саммите Sequoia Capital по искусственному интеллекту (AI Ascent 2024) профессор Эндрю Нг выступил с речью о будущем рабочего процесса AI Agent, предоставив глубокое понимание тенденций развития искусственного интеллекта. В то же время Sequoia Capital AI Ascent 2024 раскрыла состояние развития и будущие тенденции в области искусственного интеллекта, подчеркнула три основные возможности, предоставляемые искусственным интеллектом, — креативность, способность к рассуждению и способность к взаимодействию, и отметила, что эти возможности будут значительно расширены. влияют на бизнес-модель. По аналогии с трансформацией облачных вычислений, она демонстрирует перспективу того, что искусственный интеллект заменит услуги программным обеспечением, открывая огромный рыночный потенциал.

Будущее рабочих процессов AI Agent

Профессор Нг Энда выдвинул ряд глубоких идей и прогнозов относительно будущего развития AI Agent. Он считает, что с постоянным развитием технологии искусственного интеллекта AI Agent постепенно превратится из инструмента, помогающего людям (второго пилота), в агента, который может выполнять работу самостоятельно.В таких отраслях, как разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов, эта трансформация уже началась. появляться. Нг Энда подчеркнул, что будущие модели ИИ будут иметь более сильные возможности планирования и рассуждения. Он отметил, что, хотя существующие модели большого языка (LLM) превосходно воспроизводят статистические закономерности в данных, им по-прежнему не хватает глубокого мышления и логических рассуждений. Чтобы решить эту проблему, исследователи пробуют новые методы, такие как предоставление модели определенного «времени на обдумывание» перед принятием решения и повышение производительности ИИ за счет вычислений на основе умозаключений и итерации значений в игровом стиле. Ожидается, что эти исследования позволят ИИ выполнять когнитивные задачи более высокого уровня, такие как планирование и рассуждение в будущем. Кроме того, Нг Энда также упомянул четыре основных шаблона проектирования агентов ИИ, в том числе «Рефлексия» для самопроверки и корректировки результатов, «Использование инструментов» для использования инструментов для реальных операций, «Планирование» для декомпозиции сложных задач и их выполнения в соответствии с планом, а также «Множество агентов для совместной работы». выполнение задач.Мультиагентное сотрудничество. Эти шаблоны проектирования демонстрируют потенциал улучшения возможностей ИИ и быстро развиваются. Нг далее отметил, что возможности ИИ-агентов будут значительно расширены. Нам нужно научиться делегировать задачи агентам и терпеливо ждать результатов, а не гоняться за немедленными ответами. Он также подчеркнул важность быстрой генерации токенов: даже если она основана на LLM более низкого качества, можно получить хорошие результаты за счет быстрой итеративной генерации новых токенов. В целом, прогнозы Нг рисуют будущую картину быстрого развития технологии AI Agent, в которой ИИ станет более интеллектуальным, автономным и способным тесно сотрудничать с людьми во многих областях. Эти достижения не только будут способствовать развитию технологий искусственного интеллекта, но и внесут революционные изменения в бизнес-модели и рабочие процессы. Поскольку технология AI Agent продолжает развиваться и становиться все более популярной, мы можем рассчитывать на более интеллектуальное и эффективное будущее.

Четыре шаблона проектирования AI-агента

Профессор Нг Энда прогнозирует, что благодаря рабочему процессу агентов типы задач, с которыми может справиться ИИ, будут значительно расширены. Он подчеркнул важность быстрой генерации токенов и ожидал, что новые модели, такие как Claude5, Claude4, GPT-5 и Gemini 2.0, обеспечат более высокую производительность. Он также упомянул, что, хотя путь к искусственному общему интеллекту (AGI) долог, рабочий процесс агентов является важным шагом вперед.

Последние достижения и будущие тенденции в области технологий искусственного интеллекта

На саммите Sequoia US AI Summit партнеры Sequoia Capital сделали ряд прогнозов развития искусственного интеллекта в 2024 году, продемонстрировав далеко идущее влияние и потенциальные изменения технологий искусственного интеллекта в различных областях. Партнеры Sequoia Capital считают, что искусственный интеллект развился до такой степени, что он может творить и рассуждать. Эта возможность является беспрецедентной и означает, что программное обеспечение теперь может решать как творческие, так и логические задачи, взаимодействуя с людьми по-человечески, что имеет серьезные последствия для бизнес-моделей.

В сфере обслуживания клиентов Klarna использовала OpenAI для обработки двух третей запросов на обслуживание клиентов.Эффективность работы ИИ эквивалентна эффективности работы 700 штатных сотрудников службы поддержки клиентов. Учитывая, что по всему миру существуют десятки миллионов колл-центров, искусственный интеллект нашел соответствие рынку продуктов (PMF) на рынке обслуживания клиентов.

Партнеры Sequoia Capital прогнозируют, что искусственный интеллект превратится из вторых пилотов, помогающих людям, в агентов, способных заменить некоторые человеческие рабочие места. В таких отраслях, как разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов, ИИ будет скорее коллегой, чем просто инструментом. Кроме того, они также предсказывают, что модели ИИ будут обладать более сильными возможностями планирования и рассуждения, а благодаря новым направлениям исследований ИИ сможет осуществлять более глубокое мышление и логические рассуждения. Компании будущего могут работать как нейронные сети. решить больше проблем.

Партнеры Sequoia также предложили прогнозы на будущее, в том числе о том, как искусственный интеллект превратится из вспомогательных инструментов в агентов, способных работать независимо, и о его потенциале для выполнения когнитивных задач более высокого уровня. Они подчеркнули, что развитие технологии искусственного интеллекта принесет с собой новые бизнес-модели и способы работы, а также подняли некоторые проблемы и вопросы, касающиеся развития технологии искусственного интеллекта, например, как справиться с растущими потребностями в вычислениях и сборе данных. Ниже приведены несколько ключевых прогнозов и кратких обзоров развития ИИ в 2024 году:

1. Расцвет ИИ-агента:

1. Расцвет ИИ-агента:

- ИИ превратится из вспомогательной роли (второго пилота) в агента, способного заменить некоторые человеческие рабочие места. В таких областях, как разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов, ИИ будет скорее коллегой, чем просто инструментом.

- Рабочий процесс агента станет более итеративным и диалоговым, включающим такие шаблоны проектирования, как размышление, использование инструментов, планирование и сотрудничество нескольких агентов.

2. Расширение возможностей модели:

- Модели ИИ будут иметь более сильные возможности планирования и рассуждения, которые будут улучшены за счет новых методов исследования, таких как возможность модели лучше выполнять логические расчеты и итерацию значений в стиле игры.

- Эти расширенные возможности сделают ИИ более способным выполнять когнитивные задачи высокого уровня, такие как планирование и принятие сложных решений.

3. Важность быстрой генерации токенов:

- В рабочих процессах агентов возможность быстро генерировать токены имеет решающее значение, поскольку позволяет выполнять более частые итерации и ускорять циклы обратной связи.

- Даже с LLM немного более низкого качества можно достичь эквивалентных или лучших результатов, чем LLM более высокого качества, быстро генерируя больше токенов.

4. Раскройте и используйте корпоративные знания:

- Корпоративные знания начинают открываться и использоваться ИИ, что способствует фактическому использованию ИИ в большем количестве сценариев применения.

- Это поможет ИИ работать автономно в более широком спектре областей и снизить зависимость от людей.

5. Открытость платформы и инфраструктуры ИИ:

- Платформы и инфраструктура искусственного интеллекта станут все более открытыми, что позволит создавать больше вспомогательных инструментов и автономных агентов.

- Такая открытость будет способствовать быстрому развитию и широкому применению технологий искусственного интеллекта.

6. Популяризация и простота использования технологии искусственного интеллекта:

- Поскольку технологией искусственного интеллекта станет легче управлять с помощью человеческого языка, границы между разработчиками и пользователями станут размытыми.

- Это позволит большему количеству людей использовать технологию искусственного интеллекта для решения проблем и внедрения инноваций.

AgentLayer: Создание будущего децентрализованной экономики агентов искусственного интеллекта

Будучи инновационным протоколом, AgentLayer способствует сотрудничеству и развитию автономных агентов искусственного интеллекта. Он обеспечивает эффективную среду совместной работы для агентов ИИ благодаря ряду тщательно разработанных компонентов и модульной архитектуре. Эти компоненты включают AgentNetwork, предназначенную для децентрализованных агентов ИИ, AgentOS, не требующую написания кода, AgentEx, который служит порталом для обнаружения и инвестирования агентов ИИ, и AgentLink, который облегчает общение и сотрудничество между агентами. Такая конструкция AgentLayer не только улучшает возможности отдельного AI-агента, но и повышает коллективную эффективность всей системы в решении разнообразных задач. Благодаря постоянному развитию технологий искусственного интеллекта, особенно в области больших языковых моделей (LLM), сфера применения и влияние AI Agent расширяются с каждым днем. AgentLayer предоставляет стимулы для создания и эксплуатации ИИ-агентов посредством своей уникальной экономической модели и системы токенов — $AGENT. Токен $AGENT играет ключевую роль в системе: он используется не только для доступа к децентрализованным сервисам искусственного интеллекта и оплаты комиссий за транзакции, но также в качестве токена управления, позволяющего владельцам участвовать в голосовании по сетевым решениям. Эта экономическая модель токенов предназначена для содействия участию глобальных разработчиков и создателей, привлечения большей ценности и содействия развитию экосистемы AgentLayer. План развития и дорожная карта AgentLayer демонстрируют его стремление создать многофункциональную, безопасную и надежную сеть и экосистему блокчейна. От запуска веб-сайта до запуска основной сети каждый этап предназначен для предоставления пользователям более качественного обслуживания. В среднесрочной и долгосрочной перспективе AgentLayer планирует создать первую в отрасли цепочку агентов ИИ в экосистеме Cosmos и стать важной инфраструктурой для выпуска активов ИИ в индустрии Web3. Благодаря этим усилиям AgentLayer не только способствует развитию технологии AI Agent, но и закладывает прочную основу для будущей экономики искусственного интеллекта.

в заключение

Подводя итог, партнеры Sequoia Capital и профессор Нг выразили оптимизм по поводу будущего искусственного интеллекта и предсказали, что искусственный интеллект будет играть более важную роль во многих областях, особенно в повышении эффективности работы, расширении возможностей принятия решений и продвижении инноваций. Их идеи и прогнозы определяют четкое направление развития технологии искусственного интеллекта, которая находится на стадии быстрого развития, особенно в области генеративного искусственного интеллекта. Многоэтапный режим итерации и инновационный режим проектирования рабочего процесса AI Agent открывают новые возможности для повышения эффективности работы ИИ и качества результатов. Технологии искусственного интеллекта, особенно генеративный искусственный интеллект (например, генерация текста, изображений, видео, аудио и т. д.), а также улучшение способностей к рассуждению знаменуют собой революцию в производительности. ИИ может взаимодействовать по-человечески и значительно снижать затраты, например, сокращая потребность в рабочей силе в таких областях, как обслуживание клиентов и разработка программного обеспечения. Траектория развития ИИ может привести к снижению общих затрат на персонал и способствовать более быстрым и эффективным рабочим процессам. В то же время применение генеративного ИИ также должно решать такие проблемы, как удержание, вовлеченность и этика. Технология искусственного интеллекта переживает глубокую революцию, которая значительно изменит экономическую структуру и способы функционирования общества, а также создаст беспрецедентные возможности создания стоимости для предприятий и частных лиц. Однако это также сопряжено с проблемами с точки зрения социальной адаптации, этических норм и технической безопасности.

Об агентском слое

Будучи первой публичной сетью децентрализованных агентов ИИ, AgentLayer продвигает экономику агентов и транзакции с активами ИИ в блокчейне L2, вводя токен $AGENT. Его протокол AgentLink поддерживает обмен информацией и сотрудничество между несколькими агентами для достижения децентрализованного управления ИИ.

Сайт || Твиттер || Telegram || Discord