В этой статье мы рассмотрим, как «токены ИИ» эволюционировали из нарративной концепции в инфраструктуру, а также место токенов, привязанных к данным (DAT), в развивающемся стеке технологий децентрализованного искусственного интеллекта (dAI) Ethereum. В частности, мы сосредоточимся на следующих вопросах:

I. Появление «децентрализованного искусственного интеллекта»

С конца 2022 года ИИ-токены стали одной из самых горячих тем в криптовалютном пространстве, принося существенную прибыль, при этом практически в каждом цикле появляется новая волна проектов «децентрализованного искусственного интеллекта». Однако большинство так называемых ИИ-токенов не являются нативными ИИ-активами. Первое поколение подобных проектов можно в целом разделить на три категории:

Эти системы представляют собой важные эксперименты. Теоретически они обещают создание «децентрализованного искусственного интеллекта»; они также демонстрируют, что токены могут координировать вычислительные ресурсы, данные и интеллектуальных агентов в больших масштабах, но, как правило, страдают от следующих структурных проблем:

Эти ограничения также объясняют, почему недавние научные обзоры описывают большинство современных экосистем токенов ИИ как «иллюзию децентрализованного искусственного интеллекта»: их архитектура и экономические модели часто очень похожи на централизованные сервисы ИИ, за исключением того, что поверх них принудительно добавлен слой токенов.

II. Децентрализованный искусственный интеллект (dAI) в Ethereum: интеллектуальным агентам нужны активы

На этом фоне Ethereum начал прояснять свою более конкретную роль в экономике ИИ. В недавних статьях и выступлениях Виталик Бутерин обозначил осторожное, но чёткое направление развития «криптовалюта + искусственный интеллект»: «Блокчейн не предназначен для использования в качестве протокола управления ИИ; скорее, он должен обеспечивать верификацию, отслеживаемость и доверенный нейтралитет для систем, управляемых ИИ, — открытую базовую архитектуру, позволяющую интеллектуальным агентам устанавливать, проверять и распределять ценности в соответствии с прозрачными правилами».

Недавно запущенная инициатива Ethereum Foundation по децентрализованному искусственному интеллекту (dAI) основана на этой идее: Ethereum должен стать расчётным и координационным слоем для агентов ИИ и машинной экономики . Под руководством Давиде Краписа ( @DavideCrapis ) проект чётко позиционирует себя как « инфраструктуру экономики ИИ ». В своём объявлении на платформе X (ранее Twitter) он чётко заявляет о своей миссии: «Сделать Ethereum предпочтительным расчётным и координационным слоем для искусственного интеллекта (ИИ)».

Если это видение действительно реализуется, необходимо немедленно выполнить два основных требования:

Если Ethereum должен стать уровнем расчетов и координации для интеллектуальных агентов ИИ, ему необходим способ представления собственных активов ИИ, который был бы таким же универсальным, как ERC-20, и отвечал бы специфическим требованиям экономической модели ИИ.

Для решения этой проблемы были созданы DAT и ERC-8028. Они предлагают стандартизированный подход, позволяющий активам ИИ существовать в Ethereum в виде программируемых и проверяемых прав, а не просто метаданных, лежащих в основе символов.

III. DAT и ERC-8028: позиционирование ИИ как актива в цепочке

Токен привязки данных (DAT) — это стандарт полувзаимозаменяемых токенов (SFT), разработанный LazAI Network и «предназначенный для собственных ИИ-активов». Каждый DAT определяется как динамическая комбинация трёх элементов: сертификата права собственности, права использования и доли дохода, связанной с конкретным ИИ-активом.

LazAI представила DAT в качестве официального стандарта Ethereum в рамках предложения по улучшению Ethereum (EIP-8028) , стремясь повысить DAT с механизма, специфичного для протокола, до повторно используемого, проверяемого стандарта представления активов Ethereum AI, применимого ко всей экосистеме .

Подробности EIP-8028 смотрите здесь: Братство магов Эфириума

Это предложение добавляет набор семантик, специфичных для сценариев ИИ, к существующему стандарту ERC:

Это именно тот конкретный стандарт, который необходим для дорожной карты децентрализованного искусственного интеллекта (dAI) Ethereum: проверяемый, компонуемый стандарт, который рассматривает продукты ИИ как первоклассные он-чейн-активы.

IV. Различия между DAT и существующими токенами ИИ

4.1 Проектирование, ориентированное на активы

IV. Различия между DAT и существующими токенами ИИ

4.1 Проектирование, ориентированное на активы

Существующие токены ИИ часто представляют собой ненужные слои, добавленные на верхнем уровне протоколов и не имеющие практической ценности. Однако в DAT (ERC-8028) основной организационной единицей является сам актив ИИ. Классы позволяют ссылаться на наборы данных, модели и агентов по отдельности, в то время как токены представляют собой конкретные права на конкретный «класс» — это лучше соответствует реальной логике построения систем ИИ.

4.2 Использование использования в качестве основной экономической переменной

Архитектура DAT изначально связывает «разрешённое использование» с балансом токена. Конкретная единица измерения определяется правилами класса (например, количество токенов, количество вызовов, количество шагов или комплексная метрика), но механизм квот на уровне стандарта обеспечивает согласованность статистики использования и ценообразования.

Это предпосылка для построения устойчивой экономической модели: вознаграждение участников зависит от их фактической рабочей нагрузки, а не от общих показателей соглашения.

4.3 Стандартизированное распределение прибыли на уровне активов

Модель распределения доходов в ERC-8028 является частью стандартного интерфейса. Это позволяет распределять ценность, генерируемую активами ИИ, в едином формате между поставщиками данных, разработчиками моделей, специалистами по тонкой настройке, оценщиками и поставщиками инфраструктуры. Это критически важно для ончейн-аналитики и оценки рисков: поток доходов становится проверяемым и компонуемым, а не скрытым в индивидуальных контрактах.

Подводя итог, эти характеристики означают, что DAT не является токеном управления или платежным токеном в традиционном смысле. Он скорее похож на токенизированную долю в проверяемых действиях ИИ, привязанных к конкретному активу , со стандартизированной семантикой, описывающей, как действие использует квоты и распределяет стоимость.

V. Значение предложения по улучшению DAT Ethereum (ERC-8028) для разработчиков

Переход DAT на стандарт Ethereum (а не на механизм, специфичный для протокола) имеет ощутимые последствия для разработчиков. Предложение по улучшению DAT для Ethereum (ERC-8028) кодифицирует его в виде многократно используемого, проверяемого стандарта, применимого ко всей экосистеме.

5.1 Поставщики данных и моделей

Для поставщиков данных и моделей ERC-8028 предоставляет стандартизированный способ выпуска продуктов ИИ в качестве он-чейн-активов, обладающих следующими характеристиками:

Поставщикам не нужно повторно внедрять логику лицензирования или начисления роялти для каждого проекта, а можно положиться на унифицированный интерфейс, понятный протоколам нисходящего потока.

5.2 Разработчики интеллектуальных агентов и приложений

DAT предоставляет унифицированный уровень абстракции для внешних активов, на которые полагаются агенты. Агент, которому необходимо использовать несколько наборов данных и моделей из разных экосистем, может управлять правами использования и экономическими расчетами через единый согласованный интерфейс, просто удерживая долю DAT в каждом соответствующем классе, вместо того чтобы полагаться на разрозненные интеграционные решения.

5.3 Инфраструктурные, децентрализованные финансы (DeFi) и аналитические проекты

Предложение формально определяет новый класс ончейн-объектов, которые можно индексировать, стейкать или хеджировать. Поскольку DAT раскрывает потоки использования и создания ценности, он может поддерживать новые типы финансовых инструментов: облигации с доходностью для конкретных моделей, портфели рисков, связанных с наборами данных, или структурированные продукты, отражающие будущие рабочие нагрузки ИИ для определенного класса.

5.4 Более широкая экосистема Ethereum

На уровне экосистемы ERC-8028 разъясняет концепцию «ончейн-ИИ».

5.4 Более широкая экосистема Ethereum

На уровне экосистемы ERC-8028 разъясняет концепцию «ончейн-ИИ».

Вместо того чтобы пытаться перенести громоздкий процесс обучения или вывода на базовый уровень, он стандартизирует экономические и атрибуционные уровни ИИ (то есть, «какие активы используются, какие правила соблюдаются и кто от этого получает выгоду») и представляет их изначально в виртуальной машине Ethereum (EVM), обеспечивая взаимодействие в следующих сценариях:

Это полностью соответствует видению Ethereum Foundation о «децентрализованной системе ИИ с проверяемыми гарантиями безопасности», а также соответствует цели команды децентрализованного искусственного интеллекта (dAI) по созданию децентрализованного стека технологий ИИ на основе консенсуса и криптографии Ethereum.

VI. Практическое применение DAT: Lazbubu, CreateAI и основная сеть Alpha

Стандарт имеет смысл только тогда, когда он применяется в реальной системе.

В настоящее время DAT экспериментируют с LazAI — собственным протоколом инфраструктуры ИИ для Web3, ориентированным на проверяемые данные, экономику агентов и программируемые потоки доходов от ИИ.

Конкретные примеры применения включают в себя:

1. Lazbubu: агент-компаньон, привязанный к данным . Lazbubu — это ИИ-агент-компаньон, поведение которого формируется на основе истории непрерывного взаимодействия с пользователем. LazAI использует DAT для привязки данных о взаимодействии, преобразуя журналы чатов пользователя, ход выполнения задач и сделанные им выборы в структурированные ресурсы. На сегодняшний день создано более 14 307 DAT-файлов Lazbubu .

2. CreateAI: Торговая площадка ИИ-агентов. Эта платформа использует кросс-чейновый платёжный узел GMPlayer (на основе протокола x402), чтобы рассматривать каждого агента как независимую экономическую единицу и присваивать ему уникальный класс DAT, делая процесс монетизации прозрачным и программируемым.

3. SoulTarot: приложение для чтения и интерпретации карт Таро на базе искусственного интеллекта. Это приложение расширяет возможности DAT для более повествовательных и эмоционально окрашенных сценариев. Каждый результат гадания рассчитывается в блокчейне, а кросс-чейн платежи осуществляются через GMPayer .

4. Основная сеть Alpha: преобразование взаимодействий с ИИ в ончейн-ценность. Основная сеть LazAI Alpha (скоро) обеспечит дополнительные возможности: взаимодействие с ИИ-агентами, такими как Lazbubu и CreateAI, будет привязано к DAT, а для уплаты комиссий за газ будет использоваться базовая сеть METIS, основанная на механизме консенсуса Proof-of-Stake (PoS) и Practical Byzantine Fault Tolerance (QBFT).

Эти ранние внедрения были направлены не столько на достижение идеальных экономических выгод, сколько на проверку модели мышления, согласно которой ИИ может существовать как актив с правами, правилами использования и механизмами вознаграждения, которые можно считывать с помощью машины.

Заключение

Первая волна токенов ИИ продемонстрировала высокий рыночный спрос на сочетание «ИИ + криптовалюта», но также показала, что простого размещения токенов во внеблокчейн-инфраструктуре недостаточно. Реальный эффект достигается за счёт того, что сам ИИ — данные, модели, интеллектуальные агенты и история взаимодействия — становится ончейн-активом с чётко определёнными правами, правилами использования и потоками создания ценности.

DAT был официально стандартизирован посредством ERC-8028 именно для того, чтобы прояснить основные правила этого уровня активов. Он не конкурирует с вычислительными сетями, уровнем ИИ 1 (лежащим в основе публичных цепочек) или рынками моделей, а предоставляет им общую «грамматику»: правила описания продаваемых активов, их использования и распределения прибыли между всеми участниками цепочки поставок.

Если децентрализованный искусственный интеллект хочет выйти за рамки ажиотажа и изменчивости ценовых графиков и достичь зрелости, ему необходимы такие конкретные стандарты. DAT — это первая серьёзная попытка определить такие стандарты для собственных ИИ-активов, и именно в этом его основная ценность.