Cointime

Download App
iOS & Android

15 скрытых жемчужин в EASY S1: подробный анализ последних обновлений

Validated Individual Expert

Два дня назад Отзыв пользователя @yzilabs о проекте "EASY S2" стал вирусным, и все в комментариях спрашивают: как сейчас обстоят дела с проектом S1?

По сравнению с дебютом S2, S1 уже показал впечатляющие результаты: некоторые привлекли десятки миллионов долларов финансирования, некоторые выпустили собственные токены, а некоторые уже достигли прибыльности.

Комбинация @xhunt_ai data представляет краткий обзор последних крупных событий в этих 15 проектах. Не просто наблюдайте за ажиотажем; возможности могут быть прямо здесь.

1️⃣ Инфраструктура и данные ИИ

1. APRO @APRO_Oracle

Введение в проект: APRO — это оракул, разработанный специально для ИИ, предоставляющий проверяемые данные из различных источников для экосистем DeFi, RWA и ИИ.

Команда основателей: LEO (соучредитель и генеральный директор) @leokeeplearning , Юсинь Чжу @yuxin_pig , Саймон Ши

Официальный рейтинг XHunt: 8790

Похожие проекты: Chainlink, Python Network

Значительный прогресс:

- Токены Проект $AT был размещен на Binance Spot, в настоящее время его рыночная капитализация составляет 28 миллионов долларов, а полная децентрализованная стоимость — 122 миллиона долларов. Он считается одним из ведущих проектов первого семестра.

- На мероприятии Aster DEX объем торгов достиг 1,3 миллиарда долларов, а число держателей ценных бумаг составило 18 000; запуск Arbitrum поддерживает активы, взвешенные по риску (RWA), на сумму более 300 миллионов долларов.

- На мероприятии Aster DEX объем торгов достиг 1,3 миллиарда долларов, а число держателей ценных бумаг составило 18 000; запуск Arbitrum поддерживает активы, взвешенные по риску (RWA), на сумму более 300 миллионов долларов.

- Завершили раунд начального финансирования на сумму 3 миллиона долларов, среди инвесторов — Polychain, Franklin Templeton и ABCDE Capital.

2. Искусственный интеллект Хаббла @MeetHubble

Введение в проект: Hubble, как инфраструктура транзакций для интеллектуальных агентов, представляет собой «торговый интерфейс» в сфере интеллектуальных агентов. Он создает уровень взаимодействия для интеллектуальных финансов, интегрируя данные, идентификацию и платежные функции для достижения нативной совместимости финансовых интеллектуальных агентов на блокчейне. В сочетании с открытой многоагентной транзакционной платформой на основе больших языковых моделей и рынком интеллектуальных агентов, основанным на протоколе ERC-8004 + x402, он обеспечивает беспрепятственное взаимодействие, торговлю и сотрудничество между данными, моделями и интеллектуальными агентами.

Команда основателей: Леон Лю @Leoninweb3 Соучредитель и генеральный директор, инвестор хедж-фонда с Уолл-стрит, лидер мнений Web3 (занимает 1089-е место в мировом рейтинге XHunt), ранее работал в Millennium и Point72;

Эми: соучредитель и операционный директор, глобальный руководитель отдела маркетинга и партнерских отношений в сфере финтеха, специалист по операциям и выходу на рынок, ранее работала в SBI Holdings.

Официальный рейтинг XHunt в Твиттере: 58 555

Аналогичные проекты: Nansen, Dune Analytics, Allium

Значительные достижения: победа на хакатонах, включая попадание в топ-10 финалистов ETHGlobal Buenos Aires 2025, выход в финал Akindo DevConnect и получение награды за лучшую ценность данных на хакатоне Trustless Agents (ERC-8004) Casual Hackathon (LXDAO & ETHPanda).

3. OptimAI @OptimaiNetwork

Введение в проект: Компания OptimAI разработала систему обработки данных Web3 и систему искусственного интеллекта на основе агентов, которая позволяет пользователям создавать персонализированные «цифровые двойники» для выполнения таких задач, как генерация контента для социальных сетей.

Официальный рейтинг XHunt: 183 204

Похожие проекты: Personal.ai

Значительный прогресс: установлено почти 800 000 узлов в 179 странах; более 6000 основных узлов находятся в сети; предварительные данные показывают 734 000 узлов и 30 000 активных пользователей ИИ-агентов.

4. Robata @robataai

Введение в проект: Robata создает децентрализованную сеть данных для воплощенного интеллекта, используя недорогое оборудование для сбора данных и проверку ИИ для предоставления структурированных обучающих наборов данных в больших масштабах. Уже собрано 1,6 миллиона образцов данных, и проект нацелен на рынок данных для робототехники объемом 70 миллиардов долларов.

Команда основателей: команда выпускников Университета Цинхуа.

Похожие проекты: Hivemapper, Sapien

Значительный прогресс: на начальном этапе собрано 1,6 миллиона образцов данных.

Команда основателей: команда выпускников Университета Цинхуа.

Похожие проекты: Hivemapper, Sapien

Значительный прогресс: на начальном этапе собрано 1,6 миллиона образцов данных.

2️⃣ RWA & DePIN

1. Стабильные акции @StableStock

Введение в проект: StableStock — это крипто-дружественный необрокер, предоставляющий ликвидность акций в блокчейне. Запуск осуществлялся через StableBroker, обеспечивающий доступ к акциям стейблкоинов, и вскоре после запуска объем накопленных акций достиг 1,8 миллиона долларов, а недавний еженедельный объем торгов превысил 2 миллиона долларов.

Команда основателей: Цзиси (генеральный директор) @ZixiStablestock : Бывший руководитель отдела криптоинвестиций в Matrix Partners China.

Зак (операционный директор): бывший руководитель отдела зарубежного бизнеса в компаниях Baidu и Rong360.

Эви (директор по маркетингу) @0xEvieYang : Бывший участник OKX Wallet и основатель JE Labs.

Официальный рейтинг XHunt в Твиттере: 13 478

Похожие проекты: Ondo, Xstock, Dinari

Значительный прогресс: запуск продуктов StableVault и StableLeverage; еженедельный объем спотовых торгов превысил 3 миллиона долларов, установив новый рекорд. Ожидается, что в ближайшее время будет завершено стратегическое финансирование.

2. Paimon Finance @Paimon_Finance

Введение в проект: Paimon создала торговую площадку, объединяющую частные инвестиционные фонды и Web3, позволяющую инвесторам получать доступ к токенизированным активам, находящимся на стадии подготовки к IPO, таким как SpaceX, Stripe и ByteDance.

Команда основателей: Гуян Лю @gl2361 — выпускник Шанхайского университета Цзяотун и Колумбийского университета, ранее работал в UBS и Invus.

Официальный рейтинг XHunt в Твиттере: 52 284

Похожие проекты: обеспеченное финансирование, рынки Swarm.

Значительный прогресс: за первый месяц без каких-либо маркетинговых инвестиций был достигнут объем сделок на сумму 2 миллиона долларов и общий объем транзакций на сумму 1,5 миллиона долларов.

3. Ферма по переработке отходов @ReFarm_DePIN

3. Ферма по переработке отходов @ReFarm_DePIN

Введение в проект: RecycleFarm разрабатывает цифровую систему мониторинга, отчетности и верификации (MRV) на основе DePIN-кода, чтобы обеспечить прозрачность рынка углеродных кредитов.

Команда основателей: Компания основана докторами наук в области биомедицинской инженерии из Гарварда и Массачусетского технологического института.

Похожие проекты: Boomitra, DIMO Toucan Protocol.

Значительный прогресс: активно участвовала в мероприятиях BBW и продемонстрировала результаты на Дне демонстрации.

3️⃣ DeFi и экосистема Биткоина

1. Bitway @BitwayOfficial

Введение в проект: Bitway (ранее Side Protocol) создает децентрализованный рынок капитала в блокчейне. Его основные продукты включают в себя публичное приложение Bitcoin институционального уровня, собственную систему кредитования Bitcoin и протоколы управления активами в блокчейне.

Команда основателей: Шейн Цю (соучредитель) @shaneqiu : Бывший научный сотрудник Binance Labs.

Дэйв Хрыцишин (технический директор): бывший соучредитель и технический директор Nym, а также соучредитель Chainspace.

Официальный рейтинг XHunt: 14 242

Похожие проекты: Liquid Network, Ethena, Ledn

Важные события: Bitway Chain и Bitway Finance запустили публичное бета-тестирование; Bitway Earn (протокол управления активами на BSC, обеспечивающий доходность торговых стратегий институционального уровня) скоро будет запущен.

2. Способ @Modus_Finance

Введение в проект: Modus — это протокол прайм-брокериджа в блокчейне, построенный на основе Monad, сочетающий в себе кредитование, дельта-нейтральное хранилище и аукционы по ликвидации с закрытыми заявками. Его цель — снизить риски инвестиций в токены на ранних этапах за счет защиты основного капитала, одновременно обеспечивая потенциальную доходность для инвесторов. В основную команду входят опытные специалисты из сферы DeFi, в том числе из PancakeSwap, LayerZero, Protocol Labs, Google, TikTok и JPMorgan Chase.

Команда основателей: @chefbabyonbaby обладает солидным техническим опытом и обширной сетью контактов в сфере DeFi и институциональной торговли.

Официальный рейтинг XHunt: 111 916

Похожие проекты: Oxygen, Prime Protocol

Важное событие: тизер продукта может быть выпущен в ближайшее время.

4️⃣ Приложения ИИ

1. БОЕПРИПАСЫ @Ammo_AI

4️⃣ Приложения ИИ

1. БОЕПРИПАСЫ @Ammo_AI

Введение в проект: AMMO разрабатывает голосовых помощников на основе искусственного интеллекта для онлайн-сообществ. Первый продукт компании, Superintern, — это агент Discord для управления данными, взаимодействия и составления отчетов.

Команда основателей: Дэвид Хуанг @david_hexa — бывший высокопоставленный сотрудник Google с более чем десятилетним опытом работы.

Диего Хонг: выпускник Оксфордского университета, бывший руководитель направления потребительских приложений искусственного интеллекта в компании Meta.

Официальный рейтинг XHunt в Твиттере: 78 081.

Похожие проекты:

http://

Fetch.ai , SingularityNET, MyShell

Важные события: Запущена торговая площадка режимов, благодаря которой все лучшие режимы стали общедоступными; объявлено о проведении мероприятия Super Hackathon в Лондоне.

2. Люми @lumi_systems

Введение в проект: Lumi, разработанный компанией Reach Industries, — это первый в мире визуальный помощник пилота на основе искусственного интеллекта для автоматизации научных исследований. Компания сотрудничает с такими фармацевтическими гигантами, как AstraZeneca и Pfizer, чтобы с помощью ИИ сократить количество человеческих ошибок в научных исследованиях и разработках, стремясь предотвратить ежегодные потери в размере 25 миллиардов долларов.

Команда основателей:

Сайлас Адекунле (генеральный директор/соучредитель) @silas_adekunle : Известный инженер-робототехник и бывший основатель компании Reach Robotics.

Значительный прогресс: В целом, продукт находится на этапе быстрой итерации и продвижения на рынке; в области автоматизации лабораторных процессов с помощью ИИ достигнут устойчивый прогресс, от проверки концепции до практической реализации и внедрения клиентами.

3. Freebeat.AI @freebeat_ai

Введение в проект:

http://

Freebeat.AI использует музыку в качестве естественных ключевых слов для автоматической генерации видеороликов, что значительно сокращает производственные затраты и время. Компания уже расширила свою деятельность более чем на 100 стран и разрабатывает специализированного «видеоагента» для музыки и рекламы, а в будущем планирует расширить его до универсального видеоагента для экономики создателей контента.

Freebeat.AI использует музыку в качестве естественных ключевых слов для автоматической генерации видеороликов, что значительно сокращает производственные затраты и время. Компания уже расширила свою деятельность более чем на 100 стран и разрабатывает специализированного «видеоагента» для музыки и рекламы, а в будущем планирует расширить его до универсального видеоагента для экономики создателей контента.

Команда основателей: Члены команды — это специалисты из известных организаций, таких как Стэнфордский университет, Morgan Stanley, Baidu, Tencent и Snap.

Похожие проекты: Sora (OpenAI), Runway, Pika Labs.

Основные достижения: назначение японского художника tatsuya-A амбассадором Ammy; глубокая интеграция с такими инструментами, как PixVerse.

4. Видеоурок @VideoTutor_io

Введение в проект: Video Tutor — это платформа на основе искусственного интеллекта, предоставляющая видеоуроки в формате текста, позволяющие студентам получать персонализированное обучение по доступной цене.

Команда основателей: Возглавляемая 20-летним основателем Каем Чжао, команда состоит из специалистов из Google и Стэнфорда.

Официальный рейтинг XHunt: 142 844

Похожие проекты: Ханмиго, Дуолинго

Значительный прогресс: Тесное сотрудничество с MiniMax для внедрения новейшей модели речи MiniMax-Speech-02: За 5 месяцев с момента запуска привлечено более 40 000 пользователей, более 1000 образовательных учреждений и обучающих платформ по всему миру подали запросы на интеграцию API; Объявлено о привлечении 11 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования.

5. Byte AI @Byte__AI

Введение в проект: Byte AI — это веб-сервис доставки еды, который позволяет пользователям оплачивать заказы криптовалютой, а продавцам — конвертировать фиатную валюту.

Официальный рейтинг XHunt: 42 580

Похожие проекты: Blackbird

Важное нововведение: теперь доступно на основе виртуальной платформы. В настоящее время рыночная капитализация токена $BYTE составляет 1,2 миллиона долларов; компания предложила концепцию «домашнего мини-бокса».

6. ComplyGen @ComplyGen

Описание проекта: ComplyGen использует искусственный интеллект для автоматизации процессов соблюдения нормативных требований в сфере цифровых активов и финансовых технологий, включая проверку маркетингового контента и оптимизацию процессов KYC/KYB. Проект решает проблему многомиллиардных штрафов со стороны регулирующих органов, предоставляя контент, адаптированный к региональным особенностям.

Похожие проекты: Chainalysis, Elliptic, Notabene

Важные события: Официальный аккаунт в Твиттере не очень активен, за последние месяцы не было новых публикаций, а также отсутствуют публичные обновления о запуске основных продуктов, финансировании или технологических прорывах.

В заключение

После анализа 15 проектов EASY S1 главный вывод заключается в том, что время — лучший способ проверить знания.

Несмотря на впечатляющий послужной список всех участников: лучшие учебные заведения, опыт работы в престижных компаниях, ведущие венчурные фонды, — различия становятся значительными уже за короткий период времени.

Некоторые из них, поддерживаемые @yzi_labs , уже размещены на спотовой платформе Binance, например... @APRO_Oracle

Некоторые, например, получили финансирование в десятки миллионов долларов. @VideoTutor_io

Некоторые добились значительного прогресса, например. Компания @StableStock готовится завершить стратегический раунд финансирования. @MeetHubble стал финалистом, вошедшим в десятку лучших на конкурсе ETHGlobal Buenos Aires 2025;

Однако некоторые сталкиваются с трудностями.

Путь к предпринимательству полон опасностей, и даже при наличии ресурсов и престижа нет гарантии безопасного убежища.

Лучшее время для посадки дерева было десять лет назад; второе лучшее время — сейчас. Плоды сорта S1 созревают, а семена сорта S2 только прорастают. Мы будем продолжать следить за каждым шагом этих строителей.

Комментарий

Все комментарии

Рекомендуем к прочтению

  • Была опубликована модель интеграции дельты реки Янцзы, в которой говорится, что искусственный интеллект будет оказывать поддержку в принятии решений для регионального развития.

    В Шанхае состоялась конференция, посвященная выпуску и применению модели интеграции дельты реки Янцзы. На конференции была официально представлена ​​модель интеграции дельты реки Янцзы (YRD-P1), разработанная командой профессора Чжан Сюэляна, члена Китайского форума «50 региональных экономик» и исполнительного декана Научно-исследовательского института развития дельты реки Янцзы и экономического пояса реки Янцзы при Шанхайском университете финансов и экономики. Чжан Сюэлян отметил, что модель YRD-P1 — это специализированная крупномасштабная модель, созданная на основе многолетних научных исследований в области городского и регионального развития. Опираясь на постоянно накапливающиеся политические документы, статистические данные, научные достижения, информацию о производственных цепочках и геопространственные данные, модель глубоко адаптирована для региона дельты реки Янцзы, подчеркивая систематический, авторитетный и отслеживаемый характер своей системы знаний, и призвана предоставлять более интеллектуальные, точные и устойчивые инструменты поддержки принятия решений для скоординированного регионального развития.

  • Акции компании Tianpu: Компания подозревается в нарушении правил раскрытия информации; торги ее акциями возобновятся 12 января.

    Компания Tianpu Co., Ltd. объявила о получении «Уведомления о возбуждении дела» от Китайской комиссии по регулированию ценных бумаг (CSRC) и предупреждения от Шанхайской фондовой биржи в связи с предполагаемыми нарушениями правил раскрытия информации. Торги акциями компании возобновятся 12 января 2026 года. В настоящее время производство и операционная деятельность компании осуществляются в обычном режиме, однако цена акций претерпела значительные краткосрочные колебания и существенный совокупный рост, что значительно отклоняется от фундаментальных показателей компании и создает существенные торговые риски. В первых трех кварталах 2025 года операционная выручка компании составила 230 миллионов юаней, что на 4,98% меньше, чем годом ранее; чистая прибыль, причитающаяся акционерам компании, составила 17,8508 миллионов юаней, что на 2,91% меньше, чем годом ранее.

  • Премьер-министр Японии рассматривает вопрос о роспуске Палаты представителей; курс USD/JPY резко вырос.

    Премьер-министр Японии рассматривает возможность роспуска Палаты представителей. Доллар резко вырос по отношению к иене, прибавив 0,66% и достигнув отметки 157,95, что стало новым максимумом за последний год.

  • Неожиданное снижение уровня безработицы серьезно ослабило ожидания снижения процентных ставок, что побудило трейдеров облигаций сосредоточиться на действиях в середине года.

    Цены на казначейские облигации США упали, поскольку трейдеры практически аннулировали ставки на снижение процентной ставки Федеральной резервной системы в конце этого месяца. Это произошло после более значительного, чем ожидалось, снижения уровня безработицы в декабре, что компенсировало слабый общий рост занятости. После пятничного отчета цены на государственные облигации США упали, что привело к росту доходности по всем срокам погашения на целых 3 базисных пункта. Трейдеры облигаций сохранили свой прогноз о двух снижениях ставки в течение 2026 года, ожидая, что первое снижение произойдет в середине года. Джон Бриггс, глава отдела стратегии процентных ставок в США в Natixis North America, сказал: «Для нас ФРС больше сосредоточена на уровне безработицы, чем на общих данных. Поэтому, на мой взгляд, это немного медвежий сигнал для ставок в США». Отчеты о занятости за сентябрь, октябрь и ноябрь были отложены из-за шестинедельной приостановки работы правительства с 1 октября по 12 ноября. Эти данные о занятости представляют собой первое «чистое» представление, отражающее макроэкономические тенденции в сфере занятости. Дальнейшее снижение процентных ставок Федеральной резервной системой, как считается, будет зависеть от состояния рынка труда в ближайшие месяцы. Ранее, в ответ на слабость рынка труда, ФРС снижала целевой диапазон краткосрочных процентных ставок на своих последних трех заседаниях. Однако некоторые чиновники по-прежнему обеспокоены тем, что инфляция может превысить целевой показатель, что, как считается, ограничивает темпы дальнейшего смягчения денежно-кредитной политики.

  • Goldman Sachs: Вероятно, Федеральная резервная система сохранит процентные ставки без изменений в январе, но снизит их еще дважды в оставшейся части 2026 года.

    9 января Jinshi Data сообщила, что Линдси Розеннер, руководитель отдела многоотраслевых инвестиций в облигации в Goldman Sachs Asset Management, прокомментировала данные по занятости в несельскохозяйственном секторе США: «Прощай, январь!» Федеральная резервная система, вероятно, пока сохранит статус-кво, поскольку рынок труда демонстрирует первые признаки стабилизации. Улучшение показателей уровня безработицы предполагает, что резкий рост в ноябре был вызван досрочным увольнением отдельных сотрудников из-за политики «отложенного увольнения» и искажения данных, а не признаком системной слабости. Мы ожидаем, что ФРС пока сохранит свою политику, но прогнозируем еще два снижения процентной ставки до конца 2026 года.

  • Участники рынка по-прежнему ожидают, что Федеральная резервная система смягчит денежно-кредитную политику примерно на 50 базисных пунктов в 2026 году.

    Участники рынка по-прежнему ожидают, что Федеральная резервная система смягчит денежно-кредитную политику примерно на 50 базисных пунктов в 2026 году.

  • Участники рынка свопов считают, что вероятность снижения процентной ставки ФРС в январе равна нулю.

    Согласно данным Jinshi Data от 9 января, снижение уровня безработицы в США сорвало планы Федеральной резервной системы по снижению процентных ставок в январе, при этом контракты на процентные свопы в настоящее время указывают на нулевую вероятность этого события.

  • Данные по занятости в несельскохозяйственном секторе США за декабрь не оправдали ожиданий; незначительное снижение уровня безработицы не смогло скрыть ухудшающуюся тенденцию на рынке труда.

    Опубликованные в пятницу данные Бюро статистики труда США показали, что в декабре было создано 50 000 новых рабочих мест, что ниже прогнозов экономистов в 60 000. Уровень безработицы снизился до 4,4% по сравнению с 4,6% в ноябре. Эти данные дают наиболее полную картину рынка труда США за последние месяцы, после того как на данные за ноябрь и октябрь сильно повлияла приостановка работы правительства. Показатель прироста рабочих мест в ноябре был пересмотрен в сторону уменьшения до 56 000 с первоначальной оценки в 64 000. Эти данные еще раз подтверждают признаки ухудшения ситуации на рынке труда, вызванного сокращением численности персонала в федеральном правительстве и замедлением найма в частном секторе. Федеральная резервная система снижала стоимость заимствований в США на своих последних трех заседаниях, сохраняя целевой диапазон базовой ставки на трехлетнем минимуме в 3,5-3,75%. Председатель ФРС Пауэлл в декабре намекнул, что порог для дальнейшего снижения ставок высок, заявив, что текущие затраты на заимствования находятся «в хорошем состоянии». Однако слабые данные за декабрь могут осложнить аргументы ФРС в пользу приостановки цикла снижения процентных ставок на следующем заседании в конце этого месяца. ФРС также выразила обеспокоенность по поводу точности последних данных Бюро статистики труда, при этом Пауэлл предположил, что экономика США создает на 60 000 рабочих мест в месяц меньше, чем утверждается в отчете о занятости.

  • Участники рынка считают, что вероятность снижения процентных ставок Федеральной резервной системой в январе практически равна нулю.

    Участники рынка считают, что вероятность снижения процентных ставок Федеральной резервной системой в январе практически равна нулю.

  • Основной фьючерсный контракт на серебро на Шанхайской бирже вырос внутридневной на 5,00%.

    Основной фьючерсный контракт на серебро на Шанхайской бирже вырос в течение дня на 5,00% и в настоящее время торгуется на уровне 19 251 юаня/кг.