Пожалуйста, укажите при перепечатке из сообщества "Biteye"
Автор: основной участник Biteye Viee
Монтажер: Crush, основной участник Biteye
Сообщество: @BiteyeCN
*Полный текст составляет около 2000 слов, ориентировочное время чтения — 5 минут.
Вы когда-нибудь думали об этом? Возможно, ИИ будет знать вас лучше, чем вы сами себя знаете.
В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта конфиденциальность миллионов людей используется для обучения ChatGPT. Это предложение, возможно, уже не вопрос будущего, а насущная проблема, которую необходимо решить.
Это особенно актуально для индустрии блокчейнов. Как совместить доверие пользователей и безопасность конфиденциальности в сфере, где информация и данные публикуются в режиме реального времени?
Во время сентябрьской конференции TOKEN 2049 дискуссии по искусственному интеллекту вошли в тройку лучших. После конференции мы продолжили изучать некоторые интересные проекты AI+Web3, в том числе @nillionnetwork.
Что собирается делать Ниллион? Проще говоря, он позволяет пользователям безопасно обрабатывать и передавать конфиденциальные данные, не раскрывая конфиденциальность. Он также известен как первый «слепой компьютер» человечества.
Подумайте об этом: разработка персонализированных моделей ИИ все больше опирается на личные данные пользователей. Доверите ли вы ИИ, что он полностью передаст ваши данные?
Проблема в том, что если конфиденциальность личных данных пользователей не может быть защищена, это не сможет способствовать развитию индивидуального персонализированного искусственного интеллекта.
Неудивительно, что команды разработчиков из таких известных компаний, как Uber, Coinbase и Goldman Sachs, потратили годы, пытаясь решить эту проблему.
Сеть Nillion состоит из двух параллельных взаимозависимых сетей: уровня координации и уровня оркестрации. Мы можем сравнить архитектуру двойной сети с библиотекой, которая разделена на стойку регистрации (уровень координации) и читальный зал (уровень организации).
- Уровень координации (NilChain) отвечает за координацию операций хранения и слепых расчетных платежей, выполняемых в сети. Подобно стойке регистрации, он отвечает за управление выдачей и возвратом книг, чтобы гарантировать, что каждая транзакция пройдет гладко.
- Уровень оркестрации (Petnet) использует технологии повышения конфиденциальности, такие как MPC, для защиты статических данных и реализации слепых вычислений, которые могут работать с этими данными. Это похоже на различные читальные залы в библиотеке, за исключением того, что в этих читальных залах читатели могут использовать специальные инструменты защиты конфиденциальности (например, многосторонние вычисления MPC) для чтения и анализа книг. Этот процесс не требует открытия книги. Таким образом, при выполнении анализа данных вы можете быть уверены в том, что ваша конфиденциальность не будет раскрыта, и в то же время получить необходимую информацию. Например, каждый узел, участвующий в вычислении, будет «поделиться» ключом и информацией о транзакции для завершения транзакции без прямого доступа к закрытому ключу пользователя.
В настоящее время большинство проектов AI+Web3 имеют блестящие идеи, но не реализуются. FOMO сохраняется и по мере ухудшения ситуации с большей вероятностью становится «уловкой».
Что лучше всего делает Nillion для пользователей, так это то, что он может иметь несколько практических сценариев применения, а также активно сотрудничает с другими проектами.
Например, в медицинской сфере пациенты могут безопасно делиться своими генетическими данными для получения персонализированной медицинской консультации, не беспокоясь об утечке конфиденциальной информации.
В финансовой сфере пользователи могут использовать криптовалютные торговые платформы для проведения транзакций, гарантируя при этом, что к их транзакционным данным не будут иметь доступ третьи стороны.
Кроме того, в сценариях применения блокчейна Nillion позволяет пользователям обрабатывать конфиденциальные данные в цепочке, не делая их общедоступными, тем самым предоставляя более широкое пространство для децентрализованных приложений. В настоящее время Nillion установил партнерские отношения с проектами в различных областях, включая искусственный интеллект, здравоохранение, децентрализованные финансы (DeFi), инфраструктуру, кошельки, децентрализованные автономные организации (DAO), проверку личности и игры.
Кроме того, в сценариях применения блокчейна Nillion позволяет пользователям обрабатывать конфиденциальные данные в цепочке, не делая их общедоступными, тем самым предоставляя более широкое пространство для децентрализованных приложений. В настоящее время Nillion установил партнерские отношения с проектами в различных областях, включая искусственный интеллект, здравоохранение, децентрализованные финансы (DeFi), инфраструктуру, кошельки, децентрализованные автономные организации (DAO), проверку личности и игры.
Например, в области искусственного интеллекта Nillion сотрудничает с такими проектами, как Ritual, Rainfall и Skillful AI, чтобы продвигать применение безопасных вычислений в персонализированном искусственном интеллекте.
Что касается здравоохранения, такие партнеры, как Agerate и MonadicDNA, изучают, как использовать Nillion для безопасного обмена и анализа данных пациентов.
Кроме того, в прошлом месяце компания Nillion только что объявила об интеграции протокола NEAR, включающего слепые вычисления и слепое хранилище. Объединив возможности слепых вычислений Nillion с обработкой транзакций NEAR, Nillion и NEAR будут поддерживать модульную конфиденциальность данных, управление частными данными и частный искусственный интеллект.
Тестовая сеть Nillion состоит из тестовой сети NilChain и тестовой сети Petnet.
- Способ 1. Вы можете использовать токены тестовой сети NIL для взаимодействия с тестовой сетью NilChain. Следуйте приведенному ниже руководству, чтобы создать кошелек, подключенный к тестовой сети NilChain, требовать воду с помощью крана Testnet и обменивать токены NIL в тестовой сети NilChain.
- Способ 2. Разработчики могут использовать язык программирования Nada для написания слепых приложений и подключения их к тестовой сети Petnet.
Второй способ подходит для пользователей с определенными техническими возможностями для участия. Первый метод довольно прост. Если вы все еще находитесь на пути FOMO AI, вы можете сделать это, когда у вас будет время.
🔍 Подробности можно найти в официальном руководстве по тестовой сети: https://docs.nillion.com/testnet-guides.
OpenAI подвергалась судебным искам один за другим, а Microsoft Copilot была замешана в утечках конфиденциальной информации. В будущем конфиденциальность и безопасность данных могут стать более важными, чем мы думаем. С этой точки зрения, наслаждаясь удобством ИИ, вы также можете безопасно защитить личную информацию. Это станет социальной проблемой, которую нельзя игнорировать.
💡 Предупреждение о рисках: существует неопределенность в отношении крупномасштабного применения проектов ИИ в краткосрочной перспективе. Вышеизложенное предназначено только для обмена информацией, а не для советов по инвестированию. Читателей просят соблюдать местные законы и правила.
Все комментарии