Ян ЛеКун, глава Meta AI, выразил свое мнение о текущем состоянии индустрии искусственного интеллекта и квантовых вычислений на мероприятии, посвященном 10-летию команды Meta Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR). Он прокомментировал монополию Nvidia в индустрии аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, вероятность появления искусственного интеллекта человеческого уровня в ближайшем будущем и то, почему Meta в настоящее время не будет заниматься квантовыми вычислениями со своими конкурентами. Он сказал, что скептически относится к квантовым вычислениям, особенно в их применении к искусственному интеллекту. В то же время Meta уже достаточно далека от гонки квантовых вычислений относительно конкурентов Google и Microsoft.

ByteDance запустила за рубежом крупномасштабный модельный продукт ChitChop, а его компанией по разработке и эксплуатации является POLIGON. Зарубежный социальный продукт ByteDance Helo также находится под управлением компании и теперь запустил независимые приложения и веб-версии. Сообщается, что ChitChop — это инструмент-помощник с искусственным интеллектом, который может предоставить пользователям более 200 интеллектуальных роботизированных сервисов, которые будут служить пользователям в работе и жизни, вдохновляя их на творчество и повышая эффективность работы. Стоит отметить, что этот продукт аналогичен продукту искусственного интеллекта «Маленький Вуконг», принадлежащему Douyin Group. Оба они представляют собой набор инструментов искусственного интеллекта, созданных на основе большой языковой модели Skylark. (Техническая Планета)

Два исследователя из ETH Zurich в Швейцарии разработали метод, который теоретически может позволить взломать любую модель искусственного интеллекта (ИИ), основанную на обратной связи с человеком, включая самые популярные модели больших языков (LLM). Взлом джейлбрейка — это жаргонное слово, обозначающее обход предполагаемой защиты устройства или системы. Чаще всего он используется для описания эксплойтов или хакеров для обхода потребительских ограничений на таких устройствах, как смартфоны и потоковые устройства. Применительно к миру генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей взлом означает обход так называемых «ограждений» — жестко закодированных невидимых инструкций, которые не позволяют модели генерировать вредные, нежелательные или бесполезные выходные данные, чтобы получить доступ к неограниченным ответам модели. . Исследователи успешно использовали RLHF, чтобы обойти ограничения модели ИИ (в данном случае LLama-2) и позволить ей генерировать потенциально опасные выходные данные без необходимости использования состязательных подсказок.

Соединенные Штаты, Великобритания, Австралия и 15 других стран выпустили глобальные рекомендации, направленные на защиту моделей искусственного интеллекта от несанкционированного доступа, призывая компании гарантировать, что их модели «безопасны по своей конструкции». Руководство в основном включает в себя общие рекомендации, такие как жесткий контроль инфраструктуры моделей ИИ, мониторинг моделей на предмет несанкционированного доступа до и после их выпуска, а также обучение сотрудников рискам кибербезопасности. В руководстве рекомендуются методы кибербезопасности, которые компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, следует применять при проектировании, разработке, запуске и мониторинге моделей искусственного интеллекта. Другие страны, подписавшие новые рекомендации, включают Канаду, Францию, Германию, Израиль, Италию, Японию, Новую Зеландию, Нигерию, Норвегию, Южную Корею и Сингапур. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, такие как OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic и Scale AI, также внесли свой вклад в разработку руководства. (Коинтелеграф)

По мере развития искусственного интеллекта и роста спроса на графические процессоры индустрия машинного обучения сталкивается с проблемой стоимости и доступности графических процессоров. Давайте посмотрим, как технология блокчейна может обеспечить решение.

Генеральный директор Tether Паоло Ардоино заявил в социальных сетях, что централизованный искусственный интеллект — это крупнейшая в мире приманка. Никто не размещает свой ипотечный договор на Facebook. Тем не менее, люди используют ChatGPT для получения сводок документов, ипотечных кредитов, медицинских записей и многого другого. Беспристрастные, универсально обученные модели + точная настройка/индивидуальная настройка на местном уровне скоро станут нормой. Однако крупные технологические компании не будут вкладывать в это средства, поскольку у них не будет доступа к частным данным.

Ке Бин, руководитель отдела инновационного дизайна Центра развития промышленной культуры Министерства промышленности и информационных технологий и генеральный секретарь Организации совместного развития Industrial Metaverse, отметил, что в настоящее время конкуренция с точки зрения вычислительной мощности искусственного интеллекта, алгоритмов , наборы данных и т. д. на самом деле уже являются национальной энергетической конкуренцией среди ведущих стран мира. Активное использование инновационных возможностей для собственного применения ИИ в различных отраслях стало консенсусом среди отечественного инвестиционного сообщества и технологических компаний. (Ежедневные экономические новости)

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил в интервью, что планирует получить дополнительную финансовую поддержку от Microsoft для продвижения концепции общего искусственного интеллекта (AGI). Альтман сказал, что компания в настоящее время разрабатывает модель искусственного интеллекта следующего поколения GPT-5, но не уточнил график выпуска. Для обучения модели потребуется больше данных, которые будут получены из комбинации общедоступных наборов данных в Интернете, а также собственных данных компании.

Согласно отчету The Big Whale, французская инвестиционная компания Serena запустила новый фонд на 100 миллионов евро, специализирующийся на инвестициях в области блокчейна, искусственного интеллекта и квантовых технологий.