Автор: Синьвэй, MT Capital

MT Capital всегда стремилась инвестировать в инновационные компании с революционным технологическим потенциалом. Мы считаем, что децентрализованная сеть физической инфраструктуры (DePIN), сочетающая в себе полностью гомоморфное шифрование (FHE) с искусственным интеллектом, является важным направлением в будущем. Технология FHE может выполнять вычисления, сохраняя при этом шифрование данных, обеспечивая конфиденциальность и безопасность в течение всего процесса обработки данных. Сочетание искусственного интеллекта и DePIN позволяет не только эффективно использовать внешние вычислительные ресурсы, но и выполнять сложные задачи анализа данных и машинного обучения, не беспокоясь об утечке данных. Лидирующая позиция и технологические преимущества Privasea в этой области полностью соответствуют инвестиционной стратегии MT Capital. Мы считаем, что, поддерживая Privasea, мы будем способствовать развитию направления FHE AI DePIN и внести вклад в безопасное и устойчивое развитие глобальной цифровой экономики.

Полностью гомоморфное шифрование (FHE) — это технология шифрования, которая позволяет выполнять арифметические или логические операции непосредственно над зашифрованным текстом, сохраняя при этом зашифрованное состояние данных. Это означает, что сложную обработку можно выполнять с зашифрованными данными без необходимости расшифровывать их в открытый текст, что является революционным достижением в обеспечении конфиденциальности и безопасности данных.

В традиционных сценариях обработки данных для выполнения вычислений данные сначала должны быть расшифрованы — процесс, который раскрывает конфиденциальную информацию и увеличивает риск кражи или неправильного использования данных. Применение технологии FHE полностью все изменило. С помощью FHE зашифрованные данные можно вводить непосредственно в процесс вычислений, в то время как результаты вычислений остаются зашифрованными до тех пор, пока они не потребуются для просмотра результатов. Эта функция важна для отраслей, которым необходимо обрабатывать конфиденциальные данные, таких как финансовый, медицинский и государственный секторы.

FHE также позволяет передать обработку данных на аутсорсинг без ущерба для конфиденциальности данных. Предприятия могут отправлять зашифрованные данные сторонним поставщикам услуг для сложного анализа данных или задач машинного обучения, не беспокоясь об утечке данных, поскольку поставщик услуг не может видеть исходные данные в течение всего процесса.

Privasea использует технологию FHE для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных, используя искусственный интеллект и архитектуру распределенной сети, чтобы обеспечить сложную обработку и анализ данных, сохраняя при этом данные полностью зашифрованными. Это означает, что пользователи могут выполнять машинное обучение и другие сложные вычисления, не раскрывая исходные данные, что невозможно в традиционных облачных вычислениях, что нарушает конфиденциальность вычислений.

Платформа Privasea использует несколько передовых схем FHE, таких как TFHE и CKKS, которые обеспечивают высокую степень защиты конфиденциальности данных, обеспечивая при этом точность и эффективность вычислений. Среди них решение TFHE поддерживает быстрые битовые операции в рамках одного цикла команд, а решение CKKS оптимизирует способность обработки чисел с плавающей запятой, что позволяет Privasea эффективно поддерживать различные сложные научные исследования и коммерческие приложения, такие как финансовый анализ и медицинские данные. задачи обработки и машинного обучения.

Кроме того, Privasea внедряет Privanetix, высокомасштабируемую распределенную вычислительную сеть. Эта сеть состоит из нескольких вычислительных узлов, каждый узел может выполнять операции FHE и предоставлять необходимые вычислительные ресурсы. Эта распределенная архитектура не только расширяет возможности обработки данных платформы, но также повышает резервирование и отказоустойчивость системы, обеспечивая высокую доступность и надежность услуг. Такая интеграция искусственного интеллекта и распределенных сетей позволяет Privasea решать сложные задачи искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, распознавание образов и машинное обучение, которые обычно требуют огромных вычислительных мощностей и высокой степени защиты данных. Например, пользователи в сфере медицины и здравоохранения могут использовать Privasea для безопасного анализа конфиденциальных данных пациентов, прогнозирования заболеваний и оптимизации планов лечения, не беспокоясь о нарушении правил защиты данных.

Privasea также предоставляет уникальный набор смарт-контрактов, который позволяет пользователям управлять и автоматизировать процессы обработки данных с помощью смарт-контрактов, включая проверку данных, вывод результатов, а также распределение и вознаграждение за вычислительные задачи, сохраняя при этом шифрование данных. Эти смарт-контракты выполняются в распределенном реестре, который не только обеспечивает прозрачность и отслеживаемость процесса, но также позволяет автоматически распределять стимулы на основе вычислительных ресурсов, предоставляемых узлами. Этот механизм стимулирования на основе блокчейна еще больше повышает участие в сети и эффективность вычислений, поскольку каждый узел заинтересован в предоставлении надежных услуг. Это делает Privasea не просто платформой шифрования и обработки данных, но и полноценной экосистемой зашифрованных данных.

Благодаря API Privasea разработчики могут легко получить доступ к этой сложной системе и использовать ее мощные функции для разработки и развертывания собственных приложений искусственного интеллекта. Эти приложения могут использовать распределенные сети для распределения вычислительной нагрузки, обеспечивая при этом целостность и безопасность данных, что особенно важно для приложений блокчейна, которым необходимо обрабатывать большие объемы конфиденциальных данных.

Privasea использовала технологию FHE для новаторского запуска приложения ImHuman, которое не только продемонстрировало применение FHE в атаках против Сивиллы, но и отметило его потенциал массового внедрения в области шифрования. Атаки Сивиллы представляют собой серьезную угрозу в децентрализованных сетях, особенно в сфере airdrop, где злоумышленники создают большое количество поддельных личных данных для манипулирования сетью или получения несправедливых преимуществ. Приложение ImHuman эффективно борется с такими атаками безопасным и сохраняющим конфиденциальность способом.

Privasea планирует развернуть свою технологию в сети Solana и стать первым приложением Proof of Human на Solana. Высокая производительность и низкая задержка Solana делают ее идеальной блокчейн-платформой для поддержки технологии Privasea FHE и вычислительных потребностей искусственного интеллекта. Это развертывание не только повысит безопасность экосистемы Solana, но также продемонстрирует потенциал FHE в приложениях Web3. Приложение ImHuman от Privasea, работающее на Solana, способно более широко проверять личность пользователей, обеспечивая безопасность и надежность сети, одновременно защищая конфиденциальность пользователей.

Приложение ImHuman использует биометрические данные пользователя для создания уникальной цифровой личности. Во-первых, пользователям необходимо сканировать векторы своего лица с помощью фронтальной камеры приложения. Этот процесс полностью выполняется на устройстве пользователя, что гарантирует отсутствие утечки конфиденциальных данных. Затем эти данные шифруются и преобразуются в NFT, который представляет собой зашифрованный биометрический вектор пользователя. При этом используются преимущества FHE, который заключается в выполнении сложных вычислений без расшифровки данных, обеспечивая безопасность и конфиденциальность данных.

Когда пользователь проходит аутентификацию, приложение ImHuman снова сканирует черты лица пользователя и сравнивает вновь полученные данные с зашифрованными данными, хранящимися в блокчейне. В этом процессе также используется технология FHE, гарантирующая, что данные не будут расшифрованы во время процесса проверки, что позволяет эффективно избежать риска утечки данных. Кроме того, поскольку NFT каждого пользователя генерируется на основе его уникальных биометрических данных, его трудно скопировать или подделать, что значительно усложняет проведение атаки Сивиллы.

С помощью приложения ImHuman Privasea не только предоставляет мощный инструмент для повышения безопасности децентрализованных сетей, но также демонстрирует возможность использования технологии полностью гомоморфного шифрования в реальных приложениях. Этот метод аутентификации, основанный на биометрии и FHE, обеспечивает безопасное и сохраняющее конфиденциальность решение для децентрализованных сетей, что делает ImHuman от Privasea первым приложением в области FHE с потенциалом массового внедрения. Кроме того, выдавая участникам вознаграждения в виде airdrop, ImHuman также может стимулировать участие пользователей и их дальнейшее использование, что еще больше способствует его широкому применению. Это инновационное решение обеспечивает новую стратегию защиты от атак Сивиллы.

В текущей схеме Proof of Human, такой как Worldcoin и Human Protocol, возникают риски несоответствия и проблемы конфиденциальности. Если взять в качестве примера Worldcoin, то результаты недавно завершенного расследования Управления комиссара по конфиденциальности Гонконга показали, что операции Worldcoin в Гонконге нарушают Постановление о конфиденциальности. Расследование показало, что людям, участвующим в проекте Worldcoin, необходимо собирать изображения лица и радужной оболочки глаз посредством сканирования радужной оболочки глаза, чтобы подтвердить личность человека. Эта практика сопряжена с серьезным риском конфиденциальности личных данных. Поэтому комиссар по конфиденциальности Гонконга попросил Worldcoin прекратить сбор изображений радужной оболочки глаз и лиц граждан в Гонконге.

Human Protocol проводит проверку, собирая данные о выполнении задач пользователя, данные о взаимодействии, информацию об устройстве и браузере, данные о географическом местоположении и поведении пользователя. Хотя эти данные перед использованием анонимизируются и шифруются, они по-прежнему предполагают сбор большого объема личных данных и создают определенные риски для конфиденциальности и соблюдения требований.

Privasea, напротив, уделяет больше внимания защите конфиденциальности пользователей в дизайне. DApp Privasea «ImHuman» использует технологию FHE для проверки личности пользователя и не требует сбора конфиденциальной информации, такой как лицо пользователя или изображение радужной оболочки глаза. Процесс проверки происходит полностью на мобильном устройстве пользователя, а данные вектора лица шифруются и не передаются ни на какой сервер. Таким образом, Privasea не только обеспечивает безопасность проверки, но также максимально защищает конфиденциальность пользователей и позволяет избежать риска утечки данных.

Privasea не только лидирует в области защиты конфиденциальности, но также предоставляет мощные решения для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных за счет интеграции технологий FHE, DePIN и ZK. Эти технологии позволяют Privasea выполнять сложную обработку и анализ данных, не раскрывая пользовательские данные, что еще больше снижает риски, связанные с соблюдением требований. Эти беспрецедентные возможности защиты конфиденциальности и безопасности данных выделяют Privasea среди конкурентов и становятся ведущим в отрасли решением «Доказательство человеческого присутствия».

Privasea установила новый стандарт в области конфиденциальных вычислений благодаря превосходным техническим возможностям FHE, DePIN и ZK. Будучи пионером в области AI DePIN, Privasea устанавливает новый стандарт конфиденциальности и безопасности данных благодаря своему инновационному решению FHE Machine Learning (FHEML), которое органично сочетает в себе распределенные вычислительные сети с передовыми мерами безопасности. DApp «ImHuman», представленный Privasea, использует технологию FHE для безопасного выполнения «Доказательства человечности» (PoH) и напрямую шифрует данные вектора лица на мобильном устройстве пользователя, не передавая их через сервер, тем самым значительно повышая защиту конфиденциальности и безопасность пользователя. данные. .

На этом фоне Privasea достигла стратегического сотрудничества с Accseal для дальнейшего укрепления своих технологических преимуществ. Являясь лидером в области аппаратного ускорения конфиденциальных вычислений, Accseal предоставит поддержку аппаратного ускорения Privasea для повышения эффективности и производительности операций FHE. Обе стороны будут совместно изучать возможность интеграции технологий ZK и FHE с целью повышения эффективности конфиденциальных вычислений и расширения сферы их применения.

Благодаря этому сотрудничеству Privasea не только демонстрирует свое лидерство в области FHE, но и поднимает свой проект DePIN на новую высоту. Accseal разработает новые продукты аппаратного ускорения, обеспечивающие поддержку ускорения вычислений для приложений верхнего уровня, таких как Privasea, что будет способствовать дальнейшему развитию технологии конфиденциальных вычислений. Сотрудничество между двумя сторонами знаменует собой новый прорыв в области конфиденциальности вычислений, особенно применение в проекте DePIN будет более обширным и глубоким.

Благодаря этому сотрудничеству Privasea не только демонстрирует свое лидерство в области FHE, но и поднимает свой проект DePIN на новую высоту. Accseal разработает новые продукты аппаратного ускорения, обеспечивающие поддержку ускорения вычислений для приложений верхнего уровня, таких как Privasea, что будет способствовать дальнейшему развитию технологии конфиденциальных вычислений. Сотрудничество между двумя сторонами знаменует собой новый прорыв в области конфиденциальности вычислений, особенно применение в проекте DePIN будет более обширным и глубоким.

MT Capital — это глобальная инвестиционная организация, управляемая командой опытных инвесторов. Она специализируется на инвестировании в инновационные проекты Web3 по всему миру, охватывая США, Гонконг, Дубай и Сингапур. Наши основные направления инвестиций включают: 1) Массовое внедрение: децентрализованные социальные платформы, игры, приложения и DEPIN, которые являются ключом к распространению технологии Web3 среди широкой пользовательской базы. 2) Крипто-родная инфраструктура: мы фокусируемся на публичных инвестициях; цепочки, протоколы и другая инфраструктура, поддерживающая и укрепляющая экосистему, а также собственные решения DeFi. Кроме того, наша команда имеет многолетний профессиональный опыт проведения вторичных сделок.

Официальный сайт: https://mt.capital/

Твиттер: https://twitter.com/mtcap_crypto

Средний: https://medium.com/@MTCapital_US