В мире игр Web3 мы стали свидетелями сложной эпохи. С 2018 по 2023 год было выпущено в общей сложности 2817 игр Web3, но, к сожалению, 2127 из них (75,5%) не достигли успеха. Эти данные подчеркивают трудности отрасли.

Хотя игры Web3 никогда не вызывали ажиотажа с 2018 года, всякий раз, когда криптовалюты открывают новую главу, игры Web3 часто возлагают большие надежды. В сочетании с бычьими ожиданиями текущего рынка мы, вероятно, увидим, что многие игры достигнут сумасшедшего уровня. .

Глядя только на два года, 2024 и 2025 годы, с централизованным взрывом многих моделей ИИ, таких как DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney, ChatGPT и т. д., мы считаем, что «проникновение ИИ в Web3» станет его ключевой движущей силой. . Основываясь на достижениях в области технологий искусственного интеллекта, 7 В марте компания DeGame официально объявила о запуске функции «Игры, созданные искусственным интеллектом», надеясь обеспечить мощный импульс развитию игровой индустрии Web3 за счет ряда возможностей взаимодействия, компонуемости, программируемости и инструментов. как модульные модели генерации игр/видео/голоса, Recovery приносит новые начинания.

Во всем мире насчитывается около 3 миллиардов игроков в игры Web2 и почти 600 миллионов пользователей Web3, что дает играм Web3 прочную повествовательную основу. Но в настоящее время фонды и проекты в большей степени сконцентрированы на уровне инфраструктуры, и новых точек роста с точки зрения масштабного внедрения и конверсии пользователей не хватает.

Основное внимание в содействии развитию игровой индустрии на самом деле уделяется технологическим изменениям. Применение технологий искусственного интеллекта в разработке игр становится все более зрелым. Возможно, лучшим решением будет использование моделей генерации искусственного интеллекта для решения типичных проблем, с которыми сталкиваются игры Web3. тем самым добившись прорыва и роста в краткосрочной перспективе.

01

Ледокольное повествование «Ледниковый период»

Играбельность — главный недостаток, который ранее ограничивал игры Web3 в привлечении крупных игроков. Монотонный игровой процесс и грубая графика часто заставляют игроков возвращаться в игры Web3 более чем на десять лет назад. Но для обычных игроков всегда есть только один жесткий стандарт для оценки качества игры: веселая она или нет; игры Web3, слишком ориентированные на «Fi», могут только привлечь толпу, финансирующую золото, но не могут быть завершены; масштабное преобразование пользователей Web2.

Но с практической точки зрения, бурный рост игрового сектора, поскольку это чрезвычайно прибыльная и трудоемкая отрасль, требует совместного продвижения множества факторов, таких как капитал, время и технологии. И когда время двинется вперед, к 2024 году, ИИ, похоже, сможет объединить эти элементы. Улучшение модульных инструментов генерации искусственного интеллекта обеспечивает более надежную поддержку игр Web3 для достижения уровня производства и высокого качества 3A.

В традиционных играх NPC (неигровые персонажи) обладают очень ограниченным искусственным интеллектом и часто могут действовать только при определенных обстоятельствах. С помощью технологии искусственного интеллекта NPC может более реалистично моделировать поведение человека и использовать более интеллектуальный метод работы. Например, расшифровка диалогов AI NPC в реальном времени в «Спасите меня! Защитник трудового права» повышает интерактивность и погружение в игру.

Кроме того, ИИ также можно использовать для создания окружения, изображений персонажей, числового баланса и т. д., что еще больше обогащает разнообразие и игровые возможности игры и делает внутриигровые взаимодействия более удобными и естественными. Традиционные методы игрового взаимодействия часто основаны на использовании клавиатуры и мыши, что сложно удовлетворить потребности игроков. С помощью технологии искусственного интеллекта можно достичь более интуитивных и ярких методов взаимодействия, таких как голос, жесты, выражения и т. д.

В целом, наиболее успешно реализуемым направлением ИИ в игровой сфере, несомненно, является улучшение игрового опыта и персонализация игрового контента. Модель генерации ИИ позволяет за короткий период времени оптимизировать процесс разработки игр и интегрировать традиционные игры Web2 с более низкими. затраты на разработку. Множество функций, направленных на повышение плавности постепенного участия пользователей в играх Web3, что является важной частью крупномасштабной миграции пользователей Web2 на игры Web3.

В целом, наиболее успешно реализуемым направлением ИИ в игровой сфере, несомненно, является улучшение игрового опыта и персонализация игрового контента. Модель генерации ИИ позволяет за короткий период времени оптимизировать процесс разработки игр и интегрировать традиционные игры Web2 с более низкими. затраты на разработку. Множество функций, направленных на повышение плавности постепенного участия пользователей в играх Web3, что является важной частью крупномасштабной миграции пользователей Web2 на игры Web3.

02

Раскройте безграничный творческий потенциал

Децентрализованный блокчейн является важной силой в балансировании искусственного интеллекта (и машинного обучения). Во-первых, его можно комбинировать с другими технологиями, такими как ZK, для оптимизации структуры доверия машинного обучения. Во-вторых, он может эффективно использовать ресурсы с длинным хвостом и сокращать их. стоимость использования ИИ. Стоимость и порог. С другой стороны, поскольку многие приложения Web3 жертвуют удобством пользователя ради безопасности и децентрализации, ИИ может помочь оптимизировать и улучшить взаимодействие с пользователем.

В зависимости от сценариев применения, хотя AI+DeFi, AI+DID/социальные сети имеют варианты использования, генеративный ИИ, естественно, подходит для игровых методов, знакомых пользователям Web2, таких как текст, песочница, культивирование, открытый мир и пользовательский контент с использованием ИИ. переписать игровую логику и сделать игру более неопределенной и случайной, заставит игры Web3 и ИИ столкнуться с разными искрами.

Например, важным нововведением игр Web3 является то, что они требуют совместного участия пользователей и платформы в процессе создания, а не запланированной ограниченной игры. В традиционных играх это будет концепция лора. запланировано геймдизайнером. Ну, это полностью предсказуемо, но с помощью модели ИИ различные входные данные могут быть объединены и генерировать непредсказуемые выходные данные, поэтому игра имеет безграничные возможности.

Представьте себе, что однажды в будущем мы сможем получить доступ к волшебным виртуальным мирам через устройства AR/VR. Мы сможем мгновенно создавать 2D- и 3D-объекты, которые мы вообразили или не можем себе представить, с помощью подсказок, точно так же, как произнесение магического предложения. и затем по-настоящему владеть ими (данные размещаются в общедоступной цепочке), мы также можем взаимодействовать с интеллектуальными AI-NPC в виртуальном мире и влиять на развитие истории всего игрового мира, и все это будет выполняться полностью прозрачная инфраструктура с открытым исходным кодом обеспечивает поддержку.

Согласно этому видению, игры Web3 на основе искусственного интеллекта откроют безграничные возможности для творчества.

03

Быстрая эволюция и непрерывная интеграция

Фактически, прототип истории игр, разработанных ИИ, можно проследить еще дальше.

Применение ИИ в разработке игр восходит к классическим играм, таким как «StarCraft» и «Diablo». В то время разработчикам нужно было использовать системы искусственного интеллекта для создания интерактивных виртуальных миров и персонажей. И эти системы стали стандартом при разработке подобных интерактивных платформ.

Ранние исследования, связанные с разработкой игр, делали упор на управление неигровыми персонажами (NPC). С развитием технологии обработки естественного языка (NLP) появилось несколько новаторских работ, использующих технологию глубокого обучения для создания уровней.

Одной из показательных работ является MarioGPT, которая успешно сгенерировала некоторые уровни в «Super Mario Bros.» посредством доработанной модели GPT-2.

Благодаря быстрому обновлению моделей возможности ИИ становятся все более мощными. Для практиков в области игр Web3 то, как использовать ИИ для более эффективного создания высококачественных игр и как применять модели генерации ИИ в процессе исследований и разработок, являются основой привлечения дополнительных пользователей.

DeGame AI — это легкая генеративная модель и инструмент для создания без кода, который помогает пользователям интегрировать инструменты, предоставляемые DeGame AI, в существующую экосистему производства игр для автоматического выполнения сложных задач по созданию контента. В то же время, на основе нейронной сети Transformer и моделей DeGame Annotation и Substation, DeGame AI также предоставляет такие функции, как генерация текста и игровые видеоролики.

Мы хотим видеть возникающие, процедурно генерируемые миры, каждый со своей богатой историей, жителями и тайнами. Будут интерактивные романы, в которых история развивается по выбору игрока и рассказывается с помощью сгенерированных изображений, видео и аудио, что дает играм Web3 еще больше возможностей.

Написано в конце...

Если практик в области игр Web3 хочет завершить игровую работу, он должен, по крайней мере, охватить интерактивность, играбельность и содержание ядра игрового сюжета, рассмотреть сюжетную связь между персонажами в игре, а также тщательно спроектировать игру. уровни для игроков и цели. С помощью передовых моделей генерации ИИ креативность и воображение можно преобразовать в сложные игровые механизмы и сюжетные линии, а ИИ-неигровых персонажей с яркими личностными характеристиками можно создать, чтобы руководить действиями игроков, запускать и влиять на направление игровой истории. и улучшить разработку игр и операционную эффективность, сократив затраты на разработку игр и эксплуатационные расходы, тем самым создавая новые точки роста прибыли.

Технология искусственного интеллекта имеет множество применений при разработке и эксплуатации игр, включая планирование игрового сюжета, создание карт, настройку уровней, создание задач, создание диалогов, повествование истории, создание моделей, а также внутриигровые системы роста, экономические системы и другие правила. поколения.

Сейчас это только начало, и мы верим, что исследования в области искусственного интеллекта и игр Web3 откроют дверь в новый игровой мир. По мере развития технологий и их более широкого использования игроки могут рассчитывать на получение более уникальных игровых впечатлений, которые выйдут за рамки традиционных игр и создадут более захватывающий и интерактивный игровой мир. Это захватывающее время для игроков, которые любят игры и технологические инновации.