За последние три месяца основная линия концепций ИИ постепенно трансформировалась от AI Meme к практическим приложениям, таким как AI Agent, среда разработки и инструменты реализации. В двух предыдущих статьях мы проверяли группу токенов на основе нескольких факторов, таких как «рыночная капитализация в десятки миллионов», «практическое отсутствие сообщений в китайских СМИ» и «проект или токен был запущен менее двух недель назад». », стремясь изучить возможности среднего роста. Мы также увидели, что некоторые проекты достигли определенных результатов.
В этой статье мы продолжим следить за этими факторами и интерпретировать ряд новых проектов ИИ, чтобы помочь читателям понять их закулисную историю и направления развития. Статус всех токенов на первых трех этапах показан в таблице ниже:
SwarmNode.ai (SNAI)
Основы
Созданная 21 декабря, максимальная рыночная стоимость составляет 55 миллионов долларов США, а текущая рыночная стоимость составляет 43 миллиона долларов США.
повествование об искусственном интеллекте
SwarmNode.ai (SNAI) предназначен для упрощения развертывания агентов AI. Его основное преимущество заключается в том, что он использует бессерверную архитектуру, которая освобождает пользователей от бремени управления серверной инфраструктурой, такого как аренда серверов, установка сложных зависимостей и беспокойство. о простое сервера стали историей. Пользователям нужно сосредоточиться только на написании сценариев Python (AI Agent) После загрузки SNAI может автоматически решать последующие вопросы, включая распределение ресурсов, управление базой данных и т. д. Модель выставления счетов является гибкой и взимает плату только в зависимости от фактического времени работы.
будущий маршрут
- Хранение данных: позволяет агентам ИИ совместно использовать доступ к облачным микробазам данных;
- Планирование по расписанию: позволяет активировать AI Agent в течение определенного периода времени (например, только ночью);
- Библиотека AI Agent: Подобно хранилищу AI Agent, она позволяет пользователям настраивать и разрабатывать компоненты.
нейрон
Основы
Созданная 24 декабря, максимальная рыночная стоимость составляет 45 миллионов долларов США, а текущая рыночная стоимость составляет 40 миллионов долларов США.
повествование об искусственном интеллекте
neur похож на GRIFFAIN (пока никаких различий не видно). Он позволяет пользователям использовать естественный язык для управления ИИ для проведения взаимодействий DeFi, NFT и других операций в цепочке Solana. Он также имеет функцию обновления информации. Официально перечисленные функции включают «Получить последние обновления фантомного кошелька», «Выпустить токен», «Что делает», «Обменять 1 SOL на USDC» и т. д.
АльфаАрк(альфа)
Основы
Созданная 22 декабря, максимальная рыночная стоимость составляет 30 миллионов долларов США, а текущая рыночная стоимость составляет 26 миллионов долларов США.
повествование об искусственном интеллекте
AlphaArc переводит язык блокчейна в данные, которые может понять ИИ. Ниже приводится оригинальный текст официального документа: «AlphaArc — это платформа для запуска агентов искусственного интеллекта, управляемых данными. Когда OpenAI и другие обучают модели, они используют только данные Web2. Наша цель — устранить этот пробел. Наши индексаторы и преобразователи Сделки, закономерности и динамика рынка анализируются, чтобы предоставить четкую и полезную информацию крупным языковым моделям и людям».
AlphaArc также запустила AI Cat Cafe (@CatCafe4k), работающее на платформе X. Этот ИИ будет транслировать информацию и рейтинги популярных токенов каждый час, но информация о токенах является относительно простой, включая колебания цен и ликвидность. пользовательские и другие данные.
данетошибка(YNE)
Основы
Созданная 20 декабря, максимальная рыночная стоимость составляет 48 миллионов долларов США, а текущая рыночная стоимость составляет 30 миллионов долларов США.
повествование об искусственном интеллекте
Официально он назван «Агентом DeSci AI, управляемым моделью OpenAI o1, используемым для анализа математических ошибок и несоответствий в научных статьях». Однако на самом деле из-за ошибки в расчетах вывод о токсичности был в 10 раз выше фактического значения. Модель o1 OpenAI выявила эту серьезную ошибку всего за 30 секунд по цене 0,30. Доллар.
Поэтому Yesnoerror (YNE) будет использовать технологию блокчейна и искусственный интеллект для масштабного аудита научных статей с целью выявления математических ошибок, выявления фальсифицированных данных и обнаружения других числовых ошибок.
соулграф (GRPH)
Основы
Созданная 20 декабря, максимальная рыночная стоимость составляет 23 миллиона долларов США, а текущая рыночная стоимость составляет 23,5 миллиона долларов США.
повествование об искусственном интеллекте
Предоставьте AI-агенту голосовые возможности и возможности долговременной памяти, превратив его из «инструмента» в «компаньона». Помогите пользователям импортировать внешний AI-агент, а затем придать ему такие характеристики, как личность, ценности и идентификационные отношения с пользователем, посредством долгосрочного диалога с пользователем.
При этом к Soulgraph подключается голосовая функция, позволяющая пользователям взаимодействовать с ИИ в более естественной форме, а также будет запущен видеорежим.
При этом Soulgraph оснащён голосовыми функциями, позволяющими пользователям взаимодействовать с ИИ в более естественной форме, а также будет запущен видеорежим.
В настоящее время официальная демо-версия Soulgraph доступна в сети. После тестирования взаимодействие происходит плавно, а реакция очень быстрая. Однако функция доступа к внешнему AI-агенту еще не реализована, и еще неизвестно, удастся ли ее реализовать в полной мере.
Разведчик ИИ (СКАУТ)
Основы
Созданная 21 декабря, максимальная рыночная стоимость составляет 25 миллионов долларов США, а текущая рыночная стоимость составляет 12,6 миллиона долларов США.
повествование об искусственном интеллекте
Scoutly использует исторические данные о спортсменах для анализа спортивных игр и предоставления рекомендаций по результатам. Источники данных включают «подробный обзор парных матчей, показатели эффективности команд в разных условиях, схемы начисления очков и различия в результативности дома и на выезде».
Точность Скаутли на прошлой неделе была очень высокой: он правильно предсказал 6 из 8 игр НФЛ (Национальной футбольной лиги). Пользователь X также сообщил, что он делал ставки по круговой системе (называемые в Китае цепочкой) на основе результатов прогнозов Scoutly, используя 182 доллара США для получения плавающей прибыли в размере 9000 долларов США.
Примечание. Odaily напоминает, что у Scoutly короткое время работы и относительно небольшое количество образцов, а долгосрочная достоверность и стабильность его прогнозных возможностей все еще нуждаются в проверке. Эта статья предназначена только для интерпретации и отображения функций, а не для советов по инвестированию.
Все комментарии