Написал: a16z

Составил: 1912212.eth, Новости Форсайта

Основываясь на отзывах партнеров из компаний American Dynamism, биотехнологий, потребительских технологий, криптовалют, предприятий, финансовых технологий, игр, инфраструктуры и т. д., мы опубликовали полный список крупных идей, которые разработчики технологий могут исследовать в предстоящем году. Вот тенденции, которые, по мнению некоторых криптопартнеров, будут интересными в 2024 году.

Вступаем в новую эру децентрализации

Как мы видели снова и снова, когда контроль над мощной системой или платформой находится в руках немногих, не говоря уже об одном лидере, становится слишком легко ущемить свободы пользователей. Вот почему децентрализация важна: это инструмент, который демократизирует системы, обеспечивая надежную нейтральную, компонуемую интернет-инфраструктуру; способствует конкуренции и разнообразию экосистем; и предоставляет пользователям больше выбора и больше собственности.

Но на практике добиться масштабной децентрализации сложно, особенно по сравнению с эффективностью и стабильностью централизованных систем. В то же время большинство моделей управления Web3 включают в себя ДАО, которые используют упрощенные, но громоздкие модели управления, основанные на прямой демократии или корпоративном управлении, которые не адаптированы к социально-политическим реалиям децентрализованного управления.

Однако благодаря активной работе лабораторий Web3 в течение последних нескольких лет начали появляться лучшие децентрализованные методы. Эти практики включают в себя адаптацию децентрализованной модели для приложений с более широкими функциональными возможностями; они также включают принятие DAO принципов Макиавелли для разработки более эффективного децентрализованного управления и привлечения руководства к ответственности за него. По мере развития этих моделей мы вскоре должны увидеть беспрецедентный уровень децентрализованной координации, оперативных возможностей и инноваций.

— Майлз Дженнингс, главный юрисконсульт и руководитель отдела децентрализации (@milesjennings на Farcaster | в Твиттере)

Реконструкция пользовательского опыта будущего

Хотя пользовательский опыт в криптопространстве подвергается критике с 2016 года, основы на самом деле не сильно изменились. Это все еще слишком сложно: хранить ключи самостоятельно; подключать кошелек к децентрализованным приложениям (dApps); отправлять подписанные транзакции на постоянно растущее число конечных точек сети и т. д. Мы не можем ожидать, что пользователи узнают об этом в течение первых нескольких минут использования зашифрованного приложения.

Но сейчас разработчики активно тестируют и внедряют новые инструменты, которые могут изменить пользовательский интерфейс криптовалюты в следующем году. Один из таких инструментов включает сквозные пароли, которые упрощают вход в приложения и на веб-сайты; в отличие от паролей, которые требуют от пользователей работы вручную, сквозные пароли генерируются автоматически и зашифрованы. Другие инновации включают в себя смарт-аккаунты, которые делают сами учетные записи программируемыми и, следовательно, более простыми в управлении; встроенные кошельки, которые встроены в приложение и упрощают регистрацию; и многосторонние вычисления, которые облегчают создание учетных записей третьим лицам. без хранения пользовательских ключей, поддержка подписей, расширенные конечные точки RPC (удаленный вызов процедур), которые могут определять потребности пользователей и заполнять пробелы, и многое другое. Все это не только помогает Web3 получить более широкое распространение, но также делает работу пользователя лучше и безопаснее, чем в Web2.

— Эдди Лаззарин, технический директор (@eddy на Farcaster | @eddylazzarin в Твиттере)

Рост модульных стеков технологий

В онлайн-мире одна сила всегда доминирует над другими: сетевой эффект. Сетевые эффекты часто настолько сильны, что на самом деле существует только два способа модульности: модульность, которая расширяет и усиливает сетевой эффект; модульность, которая разрушает и ослабляет сетевой эффект. Во всех, кроме редких случаях, имеет смысл только первое, особенно когда речь идет об открытом исходном коде.

Преимущество монолитной архитектуры заключается в том, что она обеспечивает глубокую интеграцию и оптимизацию на границах, которые в противном случае были бы модульными, тем самым повышая производительность... по крайней мере, на начальном этапе. Но самое большое преимущество модульного стека технологий с открытым исходным кодом заключается в том, что он открывает доступ к инновациям, не требующим разрешения, позволяет игрокам специализироваться в определенных областях и стимулирует усиление конкуренции. Нам нужно больше этого в мире.

— Али Яхья, партнер (@alive.eth на Farcaster | @alive_eth в Твиттере)

— Али Яхья, партнер (@alive.eth на Farcaster | @alive_eth в Твиттере)

Объединение ИИ и блокчейна

Децентрализованный блокчейн является противовесом централизованному искусственному интеллекту. В настоящее время модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, могут обучаться и эксплуатироваться лишь горсткой технологических гигантов, поскольку необходимые вычислительные и обучающие данные непомерно высоки для мелких игроков. Но с помощью шифрования могут быть созданы многосторонние, глобальные, закрытые рынки, где каждый может предоставить вычисления или новые наборы данных тому, кто нуждается в сети, и получить компенсацию. Использование длинного хвоста этих ресурсов позволит этим рынкам снизить стоимость ИИ и сделать его более доступным.

Но поскольку ИИ меняет способы производства информации, трансформируя общество, культуру, политику и экономику, он также создает богатый мир контента, созданного ИИ, включая дипфейки. Криптозоология также может сыграть здесь свою роль: открывать черные ящики, отслеживать происхождение вещей, которые мы видим в Интернете, и так далее. Нам также необходимо найти способы распространения генеративного ИИ и демократического управления им, чтобы ни один игрок в конечном итоге не определял всех остальных; Web3 является лабораторией для решения этой проблемы. Децентрализованные криптографические сети с открытым исходным кодом демократизируют (а не централизуют) инновации в области искусственного интеллекта, в конечном итоге делая их более безопасными для потребителей.

—Энди Холл, профессор Стэнфордского университета (@ahall_research); Дарен Мацуока, специалист по данным (@darenmatsuoka на Farcaster | в Твиттере); Али Яхья, партнер (@alive.eth на Farcaster | @alive_eth в Твиттере)

Игра ради зарабатывания денег становится игрой и зарабатыванием денег

В играх типа «играй ради заработка» игроки часто могут зарабатывать деньги в реальном мире (а не только виртуально) в зависимости от времени и усилий, которые они тратят в игре. Эта тенденция связана с более широкими изменениями, которые трансформируют игры и окружающие их области: от подъема экономики создателей до изменения отношений между людьми и платформами. Web3 позволяет нам отказаться от существующей нормы, согласно которой все доходы от игр и транзакций достаются только игровым компаниям. Пользователи проводят много времени на этих платформах и создают для этих платформ большую ценность, поэтому им также следует платить.

Но игры не обязательно должны быть рабочим местом (по крайней мере, для большинства игроков). Что нам действительно нужно, так это игры, которые приносят удовольствие и позволяют игрокам извлечь больше пользы из создаваемой ими ценности. В результате игра и заработок все больше превращаются в развлечение и легкий заработок, что делает важным различие между играми и работой. По мере того, как Play to Earn Games выходит за рамки начальных стадий роста, динамика управления экономикой игры будет продолжать меняться. Однако в конечном итоге это не будет отдельной тенденцией, а всего лишь частью игры.

— Арианна Симпсон, @AriannaSimpson

Когда ИИ становится создателем игр, криптовалюты обеспечивают безопасность

Как человек, который проводит много времени в размышлениях об играх Web3 и будущем игр, мне ясно, что агенты ИИ в играх должны предоставлять гарантии того, что они основаны на конкретных моделях и что эти модели не были изменены во время выполнения. В противном случае игра потеряет целостность.

Когда знания, ландшафт, повествование и логика генерируются процедурно, другими словами, когда ИИ становится создателем игры, мы хотим знать, что создатель игры заслуживает доверия и нейтрален. Мы хотим знать, что мир построен на уверенности. Самое важное, что дает криптография, — это эти гарантии, включая способность понимать, диагностировать и наказывать ИИ, когда что-то идет не так. В этом смысле согласование ИИ на самом деле является проблемой разработки стимулов, точно так же, как работа с любым человеческим агентом является проблемой разработки стимулов… и именно в этом суть криптовалют.

—Карра Ву, партнер (@carra на Farcaster, @carrawu в Twitter)

Формальная проверка становится менее формальной

Хотя формальные методы популярны для проверки аппаратных систем, они менее распространены в разработке программного обеспечения. Для большинства разработчиков, не занимающихся жесткими или критически важными с точки зрения безопасности системами, эти подходы слишком сложны и могут привести к значительным затратам и задержкам. Однако у разработчиков смарт-контрактов разные потребности: системы, которые они разрабатывают, обходятся в миллиарды долларов; ошибки могут иметь разрушительные последствия и зачастую не поддаются немедленному исправлению. Поэтому существует потребность в более доступных формальных методах проверки при разработке программного обеспечения, особенно при разработке смарт-контрактов.

За последний год мы стали свидетелями появления ряда новых инструментов (в том числе наших собственных), которые обеспечивают гораздо лучший опыт разработки, чем традиционные формальные системы. Эти инструменты используют тот факт, что смарт-контракты архитектурно проще обычного программного обеспечения — с атомарным и детерминированным выполнением, без параллелизма и исключений, с небольшим объемом памяти и меньшим количеством циклов. Производительность этих инструментов также быстро улучшается благодаря использованию последних достижений в производительности решателей SMT (решатели SMT используют сложные алгоритмы для выявления или подтверждения наличия ошибок в программной и аппаратной логике). Поскольку разработчики и эксперты по безопасности получают широкое распространение инструментов, основанных на формальных методах, мы можем ожидать, что следующая волна протоколов смарт-контрактов будет более надежной и менее подверженной дорогостоящим взломам.

— Карма (Дэниел Рейно), партнер по исследованиям и разработкам (@karma на Farcaster, @0xkarmacoma в Twitter)

NFT становятся повсеместными активами бренда

Все больше и больше известных брендов начали выпускать цифровые активы в форме NFT для массового потребителя. Например, Starbucks представила геймифицированную программу лояльности, в которой участники собирают цифровые активы, изучая кофейные продукты компании (не говоря уже о AR-лабиринте из тыквы и специй!). Тем временем Nike и Reddit разработали цифровые коллекционные NFT, предназначенные для широкой аудитории. Но бренды могут сделать гораздо больше: они могут использовать NFT для представления и укрепления идентичности клиентов и связей с сообществом; связывать физические товары и их цифровые представления; и даже совместно создавать новые продукты и впечатления со своими самыми преданными поклонниками.

В прошлом году мы увидели тенденцию к крупномасштабному сбору недорогих NFT в качестве потребительских товаров — эти NFT часто управляются через кастодиальные кошельки и/или блокчейны «уровня 2» с соответственно низкими транзакционными издержками. По мере того, как мы вступаем в 2024 год, создаются условия для того, чтобы NFT стали повсеместными активами цифровых брендов, как мы со Стивом Качиньски объясняем в готовящейся книге, для различных компаний и сообществ.

— Скотт Дьюк Коминерс, партнер по исследованиям (@skominers на Farcaster | в Твиттере)

СНАРК становятся мейнстримом

Исторически эксперты по технологиям использовали несколько стратегий проверки вычислительных нагрузок:

1) Повторно выполнить расчет на надежной машине;

2) Выполните вычисления на машине, предназначенной для этой задачи, т. е. (доверенная среда выполнения TEE); или

3) Выполнять вычисления на надежной и нейтральной инфраструктуре, такой как блокчейн. Каждая стратегия имеет ограничения с точки зрения стоимости или масштабируемости сети, но теперь SNARK (краткие неинтерактивные аргументы знаний) становятся все более доступными. SNARK позволяют вычислять «криптографические квитанции» некоторых вычислительных нагрузок неподдельным способом с помощью ненадежного «доказательства»: в прошлом стоимость вычисления такой квитанции была в 10^9 выше, чем исходное вычисление; последние разработки Мы сокращаем это число примерно до 10^6.

Таким образом, SNARK становятся возможными в ситуациях, когда поставщик начальных вычислений может позволить себе накладные расходы 10 ^ 6 без возможности повторного выполнения или сохранения исходных данных клиентом. В результате вариантов использования множество: Edge-устройства в IoT могут проверять обновления. Программное обеспечение для редактирования медиа может встраивать в контент данные об аутентичности и конверсии, а миксы мемов могут отдавать дань уважения первоисточнику. Вывод LLM может включать в себя правдивую информацию. Мы могли бы иметь самопроверяемые налоговые формы, банковские проверки, которые невозможно подделать, и множество других полезных применений для потребителей.

—Сэм Рэгсдейл, инвестиционный инженер (@samrags в Farcaster, @samrags_ в Twitter)