Если бы в 2025 году могло быть только одно ключевое слово, я бы выбрал «Агент ИИ».
6 января генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что он убежден в том, что он освоил метод построения AGI (искусственного интеллекта), и прогнозирует, что в 2025 году первая партия агентов ИИ «присоединится к рабочей силе» и существенно изменит объемы выпуска продукции предприятия.
Автор считает, что это не паникёрство, а новая глава в развитии ИИ.
Рождение и превосходство AI Agent
За последние шесть месяцев, благодаря быстрому развитию искусственного интеллекта и технологии блокчейна, AI Agent постепенно стал популярным сектором в области шифрования. Эта автономная сущность, разработанная на основе технологии искусственного интеллекта, может имитировать человеческие когнитивные процессы и процессы принятия решений, демонстрируя высокую степень интеллекта и адаптируемости в восприятии, анализе и действиях. Хотя нынешний ИИ-агент намного уступает людям с точки зрения комплексного интеллекта, рождение ИИ-агента изменит отношения между людьми и технологиями.
Хотя современные крупные модели (такие как ChatGPT) хорошо работают в таких аспектах, как языковая обработка и генерация контента, их приложения по-прежнему имеют существенные ограничения. Основная конструкция больших моделей заключается в генерировании вероятностно-оптимальных решений после обучения на основе массивных данных. Это означает, что они больше похожи на мощные «языковые машины», которые могут отвечать на вопросы и предлагать предложения, но не могут по-настоящему активно принимать решения и выполнять их. Например, в сложных сценариях управления предприятием или реагирования на чрезвычайные ситуации большие модели обычно не могут выполнять роль «поставщика рекомендаций», в то время как агент ИИ может быстро формулировать и выполнять планы на основе динамической среды и в сочетании с заранее заданными целями.
На примере здравоохранения большие модели могут рекомендовать возможные варианты лечения на основе симптомов, описанных пользователями. Однако в условиях внезапных чрезвычайных ситуаций, таких как остановка сердца, большие модели не могут судить о состоянии пациента на основе данных датчиков и немедленно управлять медицинским оборудованием для выполнения операций сердечно-легочной реанимации, как агенты ИИ.
Напротив, возможности AI Agent выходят за рамки существующих крупных моделей и больше не ограничиваются «обработкой данных», а могут совершать полный замкнутый цикл от «восприятия» к «действию». Например, в области автономного вождения AI Agent может анализировать дорожные условия в режиме реального времени, интегрировать правила дорожного движения и состояние транспортного средства, определять лучший маршрут движения и динамически корректировать стратегии вождения в финансовой сфере. AI Agent может отслеживать глобальный рынок; информацию в режиме реального времени и динамически корректировать инвестиционные портфели, чтобы максимизировать доход.
Кодекс поведения AI-агента: смарт-контракты
Когда Агент ИИ действительно вступает в описанный выше сценарий, его следует называть «Существо ИИ», новый вид, созданный «Человеческим существом», и вычислительная мощность обеспечивает его энергией для действий. Итак, вопрос в том, как определить кодекс поведения такого мощного интеллектуального агента. Мой ответ: «умный контракт».
Смарт-контракты, как носитель криптовалюты, по сути представляют собой контракт, выраженный в форме кода. Благодаря технологии блокчейна он достигает следующих функций:
- Децентрализация: свобода от традиционных институтов.
- Неподкупность: гарантируйте подлинность транзакций и записей.
- Прослеживаемость: обеспечивает прозрачный поток информации для всех участников.
В отличие от традиционных контрактов, выполнение смарт-контрактов не требует посредника и опирается только на правила, заданные кодом. Это не только повышает эффективность, но и значительно снижает вмешательство человека и потенциальную потерю контроля.
Если вычислительная мощность — это кровь ИИ, то смарт-контракты станут душой ИИ.
Агенты ИИ должны следовать установленным правилам и этическим принципам при выполнении задач. Смарт-контракты криптовалюты обеспечивают естественное решение этой проблемы. Например, в децентрализованной логистической сети AI-агент может выполнять автоматическое планирование перевозок и расчет затрат на основе записей блокчейна, обеспечивая распределение ресурсов и прозрачность транзакций.
Представьте себе децентрализованную образовательную платформу, в основе которой лежит криптовалюта. AI Agent может помочь учащимся разрабатывать персонализированные планы обучения и разумно распределять вознаграждения в криптовалюте на основе записей об учебных достижениях, чтобы стимулировать непрерывное обучение. Оценки учащихся, процессы обучения и записи о вознаграждениях связаны с блокчейном, что позволяет избежать предвзятости и вмешательства человека, которые существуют в традиционной системе образования.
Представьте себе децентрализованную образовательную платформу, в основе которой лежит криптовалюта. AI Agent может помочь учащимся разрабатывать персонализированные планы обучения и разумно распределять вознаграждения в криптовалюте на основе записей об учебных достижениях, чтобы стимулировать непрерывное обучение. Оценки учащихся, процессы обучения и записи о вознаграждениях связаны с блокчейном, что позволяет избежать предвзятости и вмешательства человека, которые существуют в традиционной системе образования.
Еще одна прелесть комбинации AI Agent + Crypto в том, что она прекрасно интегрирует теорию игр.
Теория игр — это, по сути, наука о принятии решений, которая изучает стратегический выбор и равновесие всех сторон в игре интересов. Криптовалютная экосистема — идеальная арена для применения теории игр. Взаимодействие между майнерами, инвесторами и разработчиками — это, по сути, многосторонняя игра, и протокол блокчейна определяет поведение всех сторон посредством проектирования механизмов. Например, в сети Биткойн майнеры конкурируют за вычислительную мощность для получения вознаграждения, а правила протокола обеспечивают безопасность и децентрализацию сети.
Сочетание AI Agent и Crypto может еще больше улучшить возможности принятия решений и эффективность совместной работы. Например, в будущих умных городах агенты ИИ могут широко использоваться для распределения ресурсов, управления дорожным движением и других областей. Благодаря механизму стимулирования криптовалюты и игровой модели AI Agent может найти оптимальное решение между различными целями:
- В управлении энергопотреблением агенты ИИ могут согласовывать приоритеты и распределение затрат на использование энергии, чтобы обеспечить баланс между спросом и предложением.
- В трансграничной торговле AI Agent может выполнять расчеты в режиме реального времени на основе криптовалюты и смарт-контрактов, избегая задержек и высоких комиссий традиционной банковской системы.
Предположим, что в будущем появится сложная система ИИ-агента «Джарвис». В качестве «цифрового помощника» он может координировать многоуровневое сотрудничество между отдельными людьми, предприятиями и правительствами. «Джарвис» работает на основе прозрачной и динамически настраиваемой системы криптовалют. Пользователи могут получать вознаграждение, предоставляя данные или услуги, а «Джарвис» также может использовать криптовалюту для покупки необходимых ресурсов, тем самым достигая экономики замкнутого цикла.
Рост числа агентов искусственного интеллекта и популярность криптовалюты будут совместно способствовать наступлению новой эры сотрудничества:
- Сотрудничество между людьми и ИИ: AI Agent становится интеллектуальным помощником для отдельных лиц и предприятий, беря на себя утомительные задачи и позволяя людям сосредоточиться на творческой работе.
- Сотрудничество между людьми: криптовалюта обеспечивает справедливость и прозрачность сотрудничества, мотивируя больше людей участвовать в сотрудничестве.
- Сотрудничество между ИИ. Агенты ИИ делятся ресурсами и знаниями посредством криптовалюты для достижения более эффективного сотрудничества.
Потенциальные риски AI Agent+Crypto
С одной стороны, хотя комбинация криптовалюты и AI-агента теоретически осуществима, техническая реализация по-прежнему сталкивается со многими проблемами. Например:
- Проблемы безопасности. Хотя технология блокчейна децентрализована и не может быть подделана как ее преимущество, существование уязвимостей смарт-контрактов может быть использовано злонамеренно, что приведет к потере средств или параличу системы.
- Проблемы масштабируемости. Текущие основные блокчейны (такие как Ethereum) имеют ограниченную производительность при обработке крупномасштабных транзакций и выполнении смарт-контрактов, что может стать узким местом для широкого применения агентов ИИ.
С другой стороны, как только правила поведения агентов ИИ будут закреплены посредством смарт-контрактов криптовалюты, им может не хватать гибкости, и им будет трудно решать сложные этические проблемы. Например:
- Распределение ответственности: если AI-агент причиняет убытки из-за исполнения смарт-контракта, должна ли ответственность принадлежать разработчику AI-агента, разработчику смарт-контракта или пользователю?
- Проблемы конфиденциальности. Агентам ИИ необходимо обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени, и то, как эти данные хранятся, используются и передаются, может привести к серьезным спорам о конфиденциальности.
Более того, внедрение криптовалют может усугубить фрагментацию экономической системы. Когда агенты ИИ сочетаются с криптовалютами, сторона, обладающая технологическим преимуществом, может еще больше укрепить свое доминирующее положение в экономической деятельности. Частные лица, а также малые и средние предприятия, исключенные из волны технологий искусственного интеллекта и криптовалют, могут оказаться в маргинальном положении, поскольку они не могут позволить себе стоимость технологий, что усугубляет социальное неравенство.
Сочетание AI Agent и криптовалюты является прототипом технологической революции. Его потенциал заключается в повышении эффективности и справедливости посредством регуляризации и автоматизации, а также в содействии изменениям в моделях сотрудничества. Однако эта комбинация технологий не является надежным решением, а ее сложность и риски требуют от нас осторожности при разработке технологий и их социальном применении. С одной стороны, мы должны активно изучать ее ценность, с другой стороны, мы также должны опасаться неравенства и неопределенности, которые могут принести технологии.
Все комментарии