В ходе американо-израильской военной операции против Ирана искусственный интеллект впервые был широко применен в реальных боевых действиях, что может стать первой в истории «войной с использованием ИИ».

Согласно недавнему отчету The Wall Street Journal, использование инструментов искусственного интеллекта значительно повысило эффективность военных операций, от сбора разведывательной информации и выбора целей до планирования миссий и оценки ущерба. В недавних конфликтах американо-израильская коалиция использовала ИИ для обработки огромных массивов данных, быстрого выявления целей и оптимизации распределения ресурсов.

Однако, помимо эффективности, ИИ также выводит на первый план цену ошибок. В сложной и постоянно меняющейся обстановке на поле боя ограничения ИИ также становятся очевидными. Устаревшие данные, системные ошибки и чрезмерная зависимость от машинных решений могут привести к катастрофическим последствиям, вплоть до жертв среди гражданского населения.

Обработка информации: от «слишком много текста для чтения» к «доступному для поиска».

Военные удары начинаются с разведывательных данных, но узким местом в традиционных процессах является неспособность «прочитать весь» разведывательный материал. Американские военные чиновники на передовой утверждают, что аналитики, как правило, могут просмотреть не более 4% разведывательного материала.

«Наибольшее непосредственное влияние ИИ оказывает на разведку», — сказал Ишай Кон, полковник Министерства обороны Израиля, отвечающий за планирование, экономику и информационные технологии. «Многие потенциальные миссии просто не осуществляются, потому что не хватает людей для оценки критически важной разведывательной информации».

В докладе говорится, что израильская разведка давно отслеживает взломанные камеры видеонаблюдения за дорожным движением в Тегеране и прослушивает разговоры высокопоставленных чиновников, все чаще используя искусственный интеллект для анализа огромных объемов перехваченной информации в поисках полезных улик.

Искусственный интеллект, благодаря своим возможностям машинного зрения, способен быстро идентифицировать цели в огромных массивах видео и изображений, даже различать конкретные модели самолетов или транспортных средств, а также извлекать и обобщать релевантные диалоги из перехваченных аудиозаписей. Матан Голднер, генеральный директор израильской компании-разработчика программного обеспечения Conntour, заявил: «Разведывательные агентства уже располагают огромными массивами видеоданных, и теперь ИИ может позволить им обнаруживать именно то, что им нужно, в этом море данных».

Ускорение планирования задач: от «недель» до «дней»

Помимо обработки разведывательной информации, ИИ также продемонстрировал потенциал в планировании миссий и управлении логистикой. Традиционное планирование военных операций требует сотрудничества между офицерами разведки, командирами боевых подразделений, экспертами по вооружению и менеджерами по логистике, и занимает недели. Использование ИИ обещает сократить этот процесс до нескольких дней.

В процессе планирования любое изменение в деталях (например, смещение местоположения цели) может вызвать цепную реакцию, влияющую на график работы экипажа, планы полетов и расход топлива. В прошлом обновление этих факторов было медленным и субъективным процессом. Теперь же искусственный интеллект может мгновенно обрабатывать сложные взаимодействия и рассчитывать влияние каждого изменения на общую стратегию развертывания вооруженных сил.

Пентагон все чаще использует оперативные модели на основе искусственного интеллекта и цифровые военные игры для оптимизации приоритезации задач и разработки планов действий. Обрабатывая миллионы итеративных сценариев, планировщики могут быстро определить наиболее вероятные пути достижения своих целей.

Технологии — это палка о двух концах: повышение эффективности и потенциальные риски.

Применение ИИ в военных действиях по-прежнему сопряжено с огромными рисками, поскольку война — одна из самых хаотичных и сложных областей человеческой деятельности.

Джек Шанахан, первый директор Пентагона по искусственному интеллекту и отставной генерал-лейтенант ВВС, отметил, что одной из главных проблем при создании военного ИИ является то, что большая часть данных, используемых для обучения, устарела или неясна. Кроме того, ошибки и неточности в системах ИИ могут иметь смертельные последствия на поле боя. Сообщения указывают на то, что американские военные следователи считают, что провалы разведки в первый день войны могли привести к гибели десятков детей в начальной школе для девочек в Иране.

Ещё большее беспокойство вызывает чрезмерная зависимость от принятия решений искусственным интеллектом. Эмилия Пробаско, старший научный сотрудник Центра безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, предупреждает, что передача полномочий по принятию решений ИИ «является серьёзной проблемой». Она подчёркивает, что необходимо внедрить соответствующие меры защиты для ограничения рисков и что нынешние инвестиции в инфраструктуру в этой области остаются недостаточными. В условиях войны человеческое суждение остаётся незаменимым.