Каждое технологическое изменение приведет к появлению новой экономической модели:
- Промышленная революция ➔ Производственная экономика
- Персональные компьютеры ➔ Экономика программного обеспечения
- Интернет ➔ Электронная коммерция Экономика
- Стриминг ➔ Экономия подписки
- Публичное облако ➔ SaaS (программное обеспечение как услуга) Экономика
- iPhone ➔ Экономика приложений
- Социальные сети ➔ Экономика создателей
- Биткоин и блокчейн ➔ Криптовалюта/экономика Web3 ➔ Экономика децентрализованных финансов (DeFi)
- Электромобили ➔ Чистая/зеленая технологическая экономика
- Искусственный интеллект/машинное обучение (ИИ/МО, пред-большие языковые модели) ➔ Предиктивная/автоматизированная экономика
- Большие языковые модели (LLM) ➔ Автономная экономика
Возвышение гигантов
В ходе этих технологических переходов всегда появляются компании-гиганты, которые контролируют большую часть рынка в развивающейся экономике:
- Промышленная революция: General Electric, Ford, Siemens, Caterpillar
- Экономика программного обеспечения: Microsoft, IBM, Oracle, Adobe
- Электронная коммерция: Amazon, eBay, Alibaba, Shopify
- Экономика подписки: Netflix, Spotify, Disney+, Hulu
- Экономика SaaS: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Salesforce, ServiceNow
- Экономика приложений: Apple, Google Play (Android), Tencent (WeChat), Meta (Instagram/WhatsApp)
- Экономика создателей: Meta (Facebook, Instagram), YouTube, TikTok, Patreon, Substack
- Криптоэкономика: Coinbase, Binance, Ethereum, Solana, Uniswap, Aave
- Зеленая технологическая экономика: Tesla, BYD, Rivian, Lucid, ChargePoint, CATL (аккумуляторы)
- Прогнозирование/автоматизация экономики: Google DeepMind, Palantir, Nvidia, UiPath
- Автономная экономика: OpenAI, Anthropic, Grok, DeepSeek, Alibaba, Hugging Face
Точка входа нарушителя
Эти гиганты пытаются предугадать и охватить следующий развивающийся сектор экономики, но из-за своих размеров и стратегической направленности они не в состоянии охватить все сегменты. Это создало возможности для небольших, гибких предприятий, которые могут быстро экспериментировать с идеями и сосредотачиваться на узкоспециализированных рынках:
- Идея: Подрыв традиционных инструментов корпоративного взаимодействия и управления знаниями (таких как Confluence, SharePoint)
- Смущение: нарушение работы поисковых и информационно-поисковых полей (например, Google Search, Wikipedia)
- Подстек: разрушение традиционных издательских и медийных отраслей (например, блогов, новостных редакций, Medium)
- Grab/Uber: разрушение городского транспорта и логистики (такой как такси, прокат автомобилей и службы доставки)
- Netflix: разрушение кабельного телевидения и физических носителей (Blockbuster, традиционное вещание)
- Airbnb: разрушение индустрии гостиничного бизнеса и размещения (например, традиционных отелей, туристических агентств)
- Amazon: разрушение физической розничной торговли (например, Walmart, местные магазины, Sears)
Поскольку эти нарушители порядка меняют способы функционирования отраслей, они сами становятся новыми гигантами в своих областях и создают возможности для будущих игроков, чтобы снова их нарушить.
Автономная экономика
Поскольку эти нарушители порядка меняют способы функционирования отраслей, они сами становятся новыми гигантами в своих областях и создают возможности для будущих игроков, чтобы снова их нарушить.
Автономная экономика
В автономной экономике агентный ИИ производит революцию в работе отраслей. Эти агенты ИИ выступают в качестве цифровой рабочей силы, способной проактивно выполнять задачи. Автономные интерфейсы ИИ теперь стали обычным явлением, значительно сокращая затраты времени пользователя и одновременно повышая производительность. Этот сдвиг позволяет товарам и услугам стать более эффективными, особенно в отраслях, где люди выполняют повторяющиеся задачи, где ИИ и агенты ИИ могут значительно сократить расходы и повысить эффективность.
В эпоху Web2 лучшей инкубационной платформой и дистрибьюторской сетью для лучших стартапов, демонстрирующих приложения ИИ и ИИ-агентов, является @ycombinator , особенно в последних партиях проектов.
- Midship : использование ИИ для масштабирования работы по финансовому аудиту
- Cuckoo : перевод в реальном времени с использованием искусственного интеллекта для глобальных продаж, маркетинга и поддержки
- Tempo : Помогаем дизайнерам и разработчикам сотрудничать, чтобы выпускать продукты в 10 раз быстрее
- Ascend : платформа анализа финансовой отчетности на основе искусственного интеллекта
По мере того как крупные языковые модели (LLM) продолжают совершенствоваться, возможности ИИ продолжают расти, все больше отраслей подвергаются изменениям, и все больше ролей и обязанностей совершенствуются или повышаются с точки зрения производительности (но пока не полностью заменяются).
Потребительский ИИ в Web3 набирает обороты
В эпоху Web2 Y Combinator, как основная дистрибьюторская сеть, инкубировала и продвигала множество высококачественных стартапов в области ИИ. В пространстве Web3 @virtuals_io играет аналогичную роль через протокол Agent Commerce Protocol (ACP). ACP — это открытый стандарт для коммерческого сотрудничества между несколькими агентами ИИ, позволяющий этим агентам вызывать службы друг друга, договариваться о ценах, выполнять задания, предоставлять оценки и т. д.
Этот механизм привел к появлению агентской экономики, движущей силой которой является Web3, в которой агенты сотрудничают для создания большей ценности для пользователей. Автономные хедж-фонды и автономные медиакомпании станут первыми пилотными проектами ACP по запуску этой новой экономической системы.
Возможность на триллион долларов
Как сказала @sequoia :
«Основой облачной трансформации является программное обеспечение как услуга (SaaS). Компании-разработчики программного обеспечения трансформируются в поставщиков облачных услуг, что открывает рыночные возможности стоимостью 350 миллиардов долларов. Благодаря агентному мышлению основой трансформации ИИ является услуга как программное обеспечение. Компании-разработчики программного обеспечения преобразуют рабочую силу в программное обеспечение. Это означает, что адресный рынок больше не является рынком программного обеспечения, а рынком услуг стоимостью триллионы долларов».
Теперь представьте себе экономику агентов ИИ на базе Web3, которая захватывает лишь небольшую часть этого рынка услуг стоимостью ~$10 триллионов через криптонативное использование, например, торговлю, доходное фермерство, также известное как криптоинвестирование, и использование стимулов в виде токенов для ускорения роста. Это также было бы огромной возможностью.
Теперь представьте себе экономику агентов ИИ на базе Web3, которая захватывает лишь небольшую часть этого рынка услуг стоимостью ~$10 триллионов через криптонативное использование, например, торговлю, доходное фермерство, также известное как криптоинвестирование, и использование стимулов в виде токенов для ускорения роста. Это также было бы огромной возможностью.
Источник: Секвойя
Уровень распределения = ключ к успеху
В процессе перехода к агентской экономике наибольшие выгоды получат распределительная сеть/координационный уровень. Это связано с тем, что криптотокены стали основой модели монетизации Web3 AI: пользователям необходимо делать ставки, сжигать или хранить токены для доступа к основным интеллектуальным продуктам или вариантам использования; токены служат основными валютами для оплаты вычислительных ресурсов и/или услуг.
Этот спрос на токены и естественное соответствие стимулов между долгосрочными сторонниками проекта и самим проектом означают, что всегда будет объем, который можно захватить, будь то на децентрализованной бирже (DEX) или на какой-либо платформе для запуска токенов. Уровень распределения, который может координировать автономную экономику и охватывать эти объемы транзакций, станет ведущим игроком в этой области и захватит значительную часть рынка объемом около 10 триллионов долларов.
Добро пожаловать на заре автономной экономики Web3. Будущее уже здесь, оно смелое и свободное — это эпоха автономного развития Web3.
Все комментарии