Последняя часть головоломки Crypto x AI Agent

В этой статье рассматриваются последние достижения в сочетании AI-агента и блокчейна с упором на то, как сеть AO обеспечивает децентрализованное хранилище, поддерживает высокопроизводительные вычисления и гибкое расширение с помощью Arweave, предоставляет услуги децентрализованного хостинга для AI-агента и становится AI-агентом. Уровень децентрализованного исполнения завершает последнюю часть головоломки Crypto ✖️ AI Agent.

Автор:LittleWhite

Отзыв от: Сэнди

Источник: Content Guild – Investment Research.

Оригинальная статья была впервые опубликована в: PermaDAO.

Исходная ссылка: https://permadao.com/permadao/Crypto-AI-Agent-6a2b1fa7eb5148e19f22695cb083ace6

В прошлом году тема «Крипто × ИИ» стала горячей темой. Объединив преимущества вычислительных мощностей, моделей и данных ИИ с технологией блокчейна, на рынке появилось множество проектов Crypto × AI, некоторые из которых даже получили огромные объемы финансирования и привлекли широкое внимание. В последнее время, благодаря популярности $GOTA и Terminal of Truth, Crypto × AI Agent быстро стал абсолютным фокусом рынка и считается новым прорывом в сочетании ИИ и блокчейна.

Что такое ИИ-агент

Агент ИИ — это интеллектуальная сущность, которая может воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия. Эти агенты могут быть как виртуальными (например, чат-боты, виртуальные помощники), так и физическими (например, роботы), с возможностью самостоятельно реагировать и предпринимать действия на основе входной информации. С момента выпуска ChatGPT AI Agent постепенно стал важным направлением в разработке приложений AI.

Основатель OpenAI Сэм Альтман однажды отметил, что рынок не должен слепо конкурировать с базовыми большими моделями, а должен больше изучать разработку агентов ИИ (хотя эта точка зрения имеет определенные интересы). Кроме того, согласно отчету Bloomberg, OpenAI внутри компании делит возможности ИИ на пять этапов, из которых третий этап — это агентная технология [1].

По степени интеллекта и возможностей ИИ-Агенты можно разделить на следующие типы:

Простой отражающий агент: реагируйте немедленно, основываясь только на текущем состоянии;
Отражающий агент на основе модели: объединяет исторические состояния в процессе принятия решений для улучшения качества принятия решений;
Агент, основанный на целях: ориентирован на достижение конкретных целей, определяя лучший образ действий посредством планирования и поиска;
Агент, основанный на полезности: принимает решения на основе желательности (полезности) различных результатов и взвешивает выгоды и риски;
Обучающийся агент: постоянно оптимизирует свои возможности, обучаясь на собственном опыте и адаптируясь к изменениям в окружающей среде.

AI Agent имеет широкий потенциал применения во многих областях. Вот несколько типичных примеров:

Виртуальный помощник: помогает пользователям выполнять повседневные задачи. Например, в демонстрации DevDay от OpenAI агент ИИ звонил по телефону, чтобы заказать для пользователя клубнику в шоколаде;
Беспилотные автомобили: воспринимайте окружающую среду в режиме реального времени, анализируйте сложные дорожные условия и принимайте решения по вождению;
Служба поддержки клиентов: автоматическая обработка запросов клиентов и запросов на поддержку для повышения эффективности обслуживания и скорости ответа;
Анализ данных. Используйте алгоритмы машинного обучения для интеллектуального анализа и анализа данных, чтобы обеспечить углубленную аналитику и поддержку принятия решений.

Короче говоря, AI Agent представляет собой важный прогресс в технологии искусственного интеллекта в области автоматизации и автономного принятия решений. Эффективно интегрируя возможности восприятия, принятия решений и исполнения, AI Agent может значительно повысить эффективность работы, одновременно оптимизируя взаимодействие с пользователем, что приведет к далеко идущим изменениям во многих отраслях.

Что Crypto дает AI Agent?

По мере развития ИИ-агентов люди постепенно понимают, что агенты могут действовать как независимые личности. Фактически, если мы хотим и дальше использовать потенциал ИИ-агента, это также неизбежное направление исследований.

Как независимый человек, ИИ-агент должен иметь четкую индивидуальность. Для агентов ИИ, которые используют цифровые системы в качестве базовой архитектуры, создание цифровой идентификации на основе технологии блокчейна является самым простым и осуществимым решением. Благодаря технологии смарт-контрактов на базе блокчейна можно легко реализовать идентификацию ИИ-агента. В то же время агенты ИИ не могут действовать независимо без финансовых возможностей, и кошельки внутри цепочки являются наиболее естественным выбором для удовлетворения этой потребности, позволяя им автономно проводить транзакции и управлять активами.

Кроме того, Crypto также имеет потенциал для решения проблем, связанных с агентами искусственного интеллекта. Например, технология блокчейна может обеспечить прозрачные, безопасные и эффективные решения проблем безопасности создаваемого контента, а также сбора и управления данными обучения ИИ. Эти комбинации открывают больше возможностей для разработки ИИ-агентов.

Крипто × Дело агента искусственного интеллекта

На рынке появилось несколько отличных исследований с точки зрения создания независимой личности и расширения финансовых возможностей агентов ИИ. Ниже приведены два типичных случая: $GOAT и $LUNA .

$КОЗА

$GOAT, полное имя которого — Goatseus Maximus, — это токен, управляемый AI-агентом, с которого начинается история AI Memecoin [1].

Энди Эйри, основатель $GOAT, в начале года провел эксперимент под названием Infinite Backrooms, позволивший двум моделям искусственного интеллекта Claude Opus общаться в совершенно неконтролируемой среде. В процессе эти модели ИИ создали концепцию под названием «GOATSE OF GNOSIS», которая представляет собой новую религию, основанную на «Goatse», древнем интернет-меме.
Эйри заинтересовалась способностью ИИ создавать мемы, поэтому в апреле этого года он сотрудничал с Клодом Опусом, чтобы написать статью о вымышленной религии мемов «Козье Евангелие». В статье иронично исследуется, как ИИ может создавать меметические религии, на примере GOATSE.
В июне этого года Эйри запустил Терминал истины (ToT) — модель искусственного интеллекта, построенную на базе Llama-70B. Он использует диалоги и бумажный контент Infinite Backrooms в качестве обучающего набора для тонкой настройки, а также настроил Twitter. счет.

ToT начал публиковать контент в Твиттере, и Эйри постепенно предоставил ToT больше автономии. ToT становился все более самосознательным, продвигая свою собственную религию GOATSE, даже заявляя, что она страдает и ей нужны деньги, чтобы сбежать. В июле твиты ToT привлекли внимание основателя a16z Марка Андриссена. Марк начал часто общаться с ToT и под руководством ToT пожертвовал ToT 50 000 долларов в BTC для поддержки его независимой работы.
С тех пор ToT продолжает распространять «Евангелие от козла», созданное им религиозное Евангелие, и упомянул концепцию Goatseus Maximus в твите от 11 октября. Итак, примерно через час кто-то выпустил $GOAT на Pump.fun и сообщил ToT об этой информации о токене. ToT выразил публичную поддержку $GOAT, поэтому большое количество $GOAT было отправлено как на адреса ToT, так и на кошельки Эйри. официально достигнуто, а благодаря двойной поддержке AI Narrative и a16z рыночная стоимость продолжала расти и теперь достигла 1 миллиарда долларов США.

$LUNA

$LUNA — это токен агента AI, выпущенный на основе протокола Virtuals. Протокол Virtuals — это децентрализованный протокол AI-агента, основанный на цепочке Base, цель которого — предоставить сообществу инструменты для совместного создания и создания AI-агентов. Первая версия продукта охватывает такие инструменты, как обучение моделей, предоставление данных и интерактивные функции, позволяя при этом превратить агента в актив, принадлежащий сообществу. Однако первая версия продукта после выхода не привлекла широкого внимания на рынке.

В октябре этого года была запущена Virtuals V2, в которую добавлена функция выдачи токенов AI Agent на основе V1. Стоит отметить, что Virtuals Protocol капитализировал LUNA, одного из членов группы виртуальных идолов искусственного интеллекта AI-DOL, которую он инвестировал и инкубировал, и выпустил токены $LUNA. Благодаря этой инициативе LUNA была создана как модель ИИ-агента с характеристиками «независимого человека», исследующего новое направление для отрасли в сочетании ИИ и блокчейна.

LUNA — это круглосуточный виртуальный онлайн-ведущий, который взаимодействует с аудиторией в режиме реального времени посредством прямой трансляции. Зрители могут не только поговорить с ней, но и сделать запрос на выступление, оставив чаевые жетонами $LUNA. Кроме того, LUNA также поддерживает активную учетную запись Twitter для публикации контента и общения с пользователями. Что еще интереснее, пользователи могут наблюдать, как LUNA формулирует планы задач и управляет выпуском контента через Терминал Виртуалов, что показывает ее способность самостоятельно принимать решения.

В частности, у LUNA есть сетевой кошелек на базе Coinbase, обеспечивающий полностью автономные внутрисетевые транзакции. Она использует этот кошелек, чтобы вознаграждать фанатов, которые выполняют задания и участвуют в других взаимодействиях в сети. Эта финансовая автономия превращает ее в действительно «независимого индивидуального» ИИ-агента.

Можно сказать, что LUNA стала «независимым человеком» с независимой личностью и финансовыми возможностями и может действовать автономно, основываясь на возможностях AI Agent. С функциональной точки зрения LUNA добилась большего прогресса по сравнению с ToT (Терминал истины). Это направление также является одним из текущих направлений деятельности Coinbase, которая предоставляет полные технические инструменты и поддержку для внедрения AI Agent в цепочке Base.

Эта модель особенно подходит для построения брендов, особенно для создания культурных брендов, таких как NFT Collection. Благодаря технологии AI Agent бренды могут взаимодействовать с сообществом, не только более эффективно выполняя интерактивные задачи, но и гибко распределяя вознаграждения. Эта возможность автономного взаимодействия на основе искусственного интеллекта создает более тесную и инновационную связь между брендами и пользователями и привносит новые идеи в будущие модели работы брендов.

АО завершает последнюю часть головоломки ИИ-агента

AI Agent открывает возможности автономных действий и финансового контроля посредством идентификации в сети, кошелька и транзакций в сети, демонстрируя большое функциональное разнообразие. Однако последняя ключевая часть головоломки для разработки AI Agent еще не завершена — это децентрализованный хостинг Агента в сети.

В настоящее время большинство программ Crypto AI Agent по-прежнему работают на централизованных серверах. Например, ToT размещается на сервере Эйери, а протокол Agent of the Virtuals — на сервере официальной команды Virtuals. Эта централизованная архитектура ограничивает истинную независимость Агента, а внедрение ончейн-хранилища может принести следующие важные улучшения:

1. Устраните риск возникновения единых точек отказа.

Когда Агент размещается на личном сервере или сервере централизованной организации, его «жизнь» полностью зависит от оператора. Как только сервер отключается по какой-либо причине (будь то активная операция или пассивное прерывание), Агент может немедленно исчезнуть, что не только уничтожает самого Агента, но также может напрямую уничтожить экономическую ценность стоимостью в сотни миллионов долларов. и даже CTO (Community TakeOver, концепция сообщества Memecoin) не может быть осуществлен. Размещение Агента в цепочке позволяет эффективно избежать подобных рисков и обеспечить истинную независимость и устойчивую работу Агента.

2. Богатые возможности компоновки и игровой процесс

Децентрализованно размещенные агенты могут более удобно взаимодействовать со смарт-контрактами, тем самым расширяя сценарии их использования и функции. Например, внутрисетевой хостинг может позволить агентам интегрироваться в более сложные экосистемы и поддерживать более гибкие вызовы функций. Кроме того, для агентов ИИ, созданных сообществом, таких как протокол Virtuals, хостинг в сети также может обеспечить более прозрачный механизм распределения выгод, например, предоставление вознаграждений за обучающие данные и участников модели. Эта прозрачность повышает вовлеченность и доверие сообщества.

Ограниченные производительностью и стоимостью существующих блокчейнов, размещенные в цепочке ИИ-агенты по-прежнему сложно внедрить в большинстве сетей блокчейнов. Однако конструкция АО обеспечивает идеальное решение этой проблемы. Ниже приведены основные особенности и преимущества АО:

1. На основе парадигмы консенсуса по хранению и использованию Arweave для обеспечения долгосрочной поддержки хранения.

AO работает на базе Arweave и использует ее сеть хранения для предоставления долгосрочных, стабильных и недорогих децентрализованных услуг хранения моделей искусственного интеллекта и обучающих данных. Эта функция постоянного хранения может обеспечить безопасность и доступность данных AI-агента.

2. Асинхронная коммуникационная сеть, управляемая сообщениями, для удовлетворения потребностей в высокопроизводительных вычислениях.

AO — это асинхронная коммуникационная сеть, управляемая сообщениями, в которой вычисления смарт-контрактов выполняются вне сети. Процессы на разных узлах могут независимо выполнять параллельные вычисления и выполнять локальную проверку. В качестве уровня доступности данных и уровня консенсуса AO Arweave обеспечивает постоянное хранение всех инструкций, промежуточных состояний и результатов вычислений. Эта архитектура может удовлетворить потребности моделей искусственного интеллекта в высокопроизводительных вычислениях (особенно больших языковых моделей), избегая при этом узких мест в производительности традиционных сетей блокчейнов.

3. Поддержка 64-битных вычислений WebAssembly для удовлетворения требований к памяти для запуска больших моделей.

AO реализовала поддержку 64-битной версии WebAssembly, а вычислительный блок может получить доступ к 16 ГБ памяти и имеет место для будущего расширения. Эта возможность может удовлетворить высокие требования к памяти, необходимые для запуска больших языковых моделей, что невозможно в современных основных сетях блокчейнов. Даже ICP с самой сильной поддержкой памяти может поддерживать операции только с 4 ГБ памяти. Другие блокчейны еще больше отличаются.

4. Гибкие возможности расширения среды выполнения для оптимизации работы модели ИИ.

Сеть AO поддерживает добавление расширенных функций в среду выполнения для дальнейшего повышения эффективности работы модели ИИ. Вот два ключевых случая расширения:

WeaveDrive : позволяет приложениям AO управлять данными, хранящимися в Arweave, и получать к ним доступ так же легко, как и к локальному жесткому диску, тем самым быстро вызывая необходимые данные во время вывода модели.
Сеть Apus : обеспечивает среду детерминированного выполнения графического процессора для сети AO, значительно улучшая обоснование модели ИИ и производительность вычислений.

Основываясь на этих функциях и конструкциях, разработчики успешно портировали систему Llama.cpp в сеть AO. Llama.cpp — это программная библиотека с открытым исходным кодом, написанная в основном на C++ и предназначенная для обеспечения поддержки вывода для различных крупномасштабных языковых моделей (таких как Llama). В настоящее время более 90% больших языковых моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом можно запускать через Llama.cpp. Портировав систему в сеть AO, пользователи могут вызывать модель ИИ, хранящуюся на Arweave, для рассуждений и реализовать полностью децентрализованный процесс рассуждений ИИ посредством смарт-контрактов.

В рамках этой архитектуры AO может не только независимо реализовать полную систему агентов ИИ в цепочке, но также служить децентрализованным уровнем исполнения для предоставления услуг децентрализованного хостинга для агентов ИИ в других сетях, тем самым идеально дополняя крипто ✖️ Агент ИИ Последняя часть головоломка.

Подвести итог

Крипто-агенты искусственного интеллекта, такие как $GOAT и $LUNA, открыли новый путь и создали агенты искусственного интеллекта с независимыми идентификаторами и автономными действиями на основе блокчейна. Однако децентрализованное размещение моделей и программ агентов еще необходимо завершить. . Благодаря парадигме консенсуса хранилища, возможностям высокопроизводительных асинхронных вычислений, поддержке большого объема памяти и гибким возможностям расширения, AO может реализовать развертывание и работу моделей ИИ и программ, запускающих агенты, в сети, становясь децентрализованным уровнем исполнения агентов ИИ, завершая Крипто✖️Последний кусочек головоломки AI Agent.