Автор: Юэ Сяоюй
ИИ развивается слишком быстро. Будущее должно быть за миром ИИ. Если мы добавим еще один основной элемент, это должен быть мир ИИ+криптографии.
Сегодня ИИ перешел на новую стадию: ИИ-агент.
AI Agent стоит с нетерпением ждать как в воображаемом космосе, так и в реальных сценариях.
Поезд времени мчится, и нам нужно поскорее сесть на него.
Недавно я изучал AI Agent. В этой статье описан мой путь обучения, в надежде помочь всем начать работу по направлению AI Agent.
Эта статья представляет собой первое вводное руководство по треку «Агент ИИ». Оно также помогает каждому получить общее представление о познании и структуре. Позже мы продолжим углубляться в трек, продолжим его улучшать и использовать волну ИИ.
01 Что такое AI-агент?
Давайте отложим различные сложные концепции и напрямую сравним различия между AI Agent и существующими большими моделями (такими как ChatGPT).
Текущая большая модель больше похожа на мощную «поисковую систему на естественном языке», которая может отвечать на вопросы и предлагать предложения, но не может по-настоящему активно принимать решения и выполнять их.
Возможности AI Agent выходят за рамки существующих крупных моделей и больше не ограничиваются «обработкой данных», а могут совершать полный замкнутый цикл от «восприятия» к «действию».
Давайте воспользуемся интуитивно понятным примером: теперь, если вы спросите ChatGPT, как инвестировать в криптовалюту, ChatGPT даст вам множество предложений, но AI Agent может помочь вам отслеживать информацию о мировом рынке в режиме реального времени и динамически корректировать свой инвестиционный портфель для максимизации прибыли.
Исходя из этого, мы можем абстрагироваться от концепции ИИ-агента: ИИ-агент (агент искусственного интеллекта) — это программный объект, основанный на технологии искусственного интеллекта, который может автономно или полуавтономно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с людьми или другими интерактивными системами. .
Основное отличие здесь: автономное действие.
Как ИИ-агент достигает автономности?
С помощью ИИ сложная логика может быть преобразована в точные условия (возвращая «Истина» или «Ложь» в зависимости от контекста), а затем ее можно легко интегрировать в бизнес-сценарий.
Первый — это анализ намерений: ИИ поймет, что хочет сделать пользователь, анализируя его подсказки и контекст. Он не только анализирует то, что сказал пользователь, но также учитывает предыдущие записи использования пользователя и конкретные обстоятельства, а затем преобразует эти потребности в конкретные инструкции программы.
Во-вторых, он помогает выносить суждения: ИИ подобен умному помощнику, который может анализировать некоторые сложные проблемы, с которыми людям нелегко справиться, и превращать их в простые ответы «да» или «нет» или в несколько фиксированных вариантов. Это не только делает принятие решений более точным и эффективным, но и хорошо работает с существующими бизнес-системами.
По степени автономности действий AI Agent можно разделить на два типа:
Во-вторых, он помогает выносить суждения: ИИ подобен умному помощнику, который может анализировать некоторые сложные проблемы, с которыми людям нелегко справиться, и превращать их в простые ответы «да» или «нет» или в несколько фиксированных вариантов. Это не только делает принятие решений более точным и эффективным, но и хорошо работает с существующими бизнес-системами.
По степени автономности действий AI Agent можно разделить на два типа:
Во-первых, AI Agent эквивалентен личному помощнику и может помогать пользователям в некоторых делах.
Другой идет еще дальше. Сам AI-агент является независимым лицом, имеет собственную индивидуальность или бренд и предоставляет услуги множеству пользователей.
Короче говоря, AI Agent можно назвать следующим этапом разработки крупномасштабных моделей, и у новой формы продукта AI Agent есть много места для воображения.
02 Какова связь между AI Agent и Crypto?
Искусственный интеллект и криптография не отличаются друг от друга, их можно интегрировать.
Что еще более важно, AI-агент Web2 отличается от AI-агента Web3.
AI-агент Web3 — это более совершенный AI-агент более высокого уровня. Его можно назвать другим именем: Crypto AI Agent.
Благодаря возможностям Crypto AI Agent имеет больше возможностей:
(1) Децентрализация
После объединения Crypto работа, хранение данных и процесс принятия решений AI Agent становятся более прозрачными и не контролируются одним субъектом.
Агент Web2 AI. Эти агенты обычно контролируются централизованной компанией или платформой, а данные и процесс принятия решений концентрируются в руках одного или нескольких субъектов.
Как только ИИ-агент будет предоставлять услуги внешнему миру, возникнут проблемы с доверием, поэтому ИИ-агенту потребуется среда работы или проверки, предоставляемая блокчейном.
AI Agent также требует безбарьерного использования, открытых и прозрачных данных, взаимосвязи и децентрализации.
(2) Механизм стимулирования
Это самое сильное расширение возможностей Crypto. Благодаря экономической модели токенов он обеспечивает механизм, позволяющий напрямую поощрять разработчиков и пользователей к участию и внесению своего вклада.
Web2 AI Agent для поддержания операций полагается в первую очередь на традиционные бизнес-модели, такие как доходы от рекламы или услуги подписки.
Предпринимательские команды или компании Web2 не могут получать прибыль в течение длительного времени, и собрать средства сложно, но с помощью Web3, посредством выпуска монет, вы можете напрямую получить денежный поток для поддержки развития проекта. Агент требует оплаты Crypto.
Свободная рыночная экономика может генерировать больше инноваций.
(3) Истинная вечная жизнь
Благодаря смарт-контрактам агенты ИИ действительно достигают «вечной жизни».
Пока смарт-контракт развернут в блокчейне, AI-агент может работать автоматически в соответствии со своими правилами и теоретически может работать бесконечно.
Смарт-контракты могут гарантировать, что код AI-агента и механизм принятия решений будут постоянно существовать в блокчейне, если не будет четкой логики, позволяющей остановить или изменить его поведение.
Однако данные, на которые он опирается, могут потребовать постоянного обновления или обслуживания. Без непрерывного ввода данных или внешнего взаимодействия «бессмертие» ИИ-агента может быть ограничено логикой его программы, а не динамическим.
Короче говоря, AI-агент нуждается в Crypto больше, чем Crypto нуждается в AI-агенте.
03 Повествовательная эволюция AI+Crypto
Существует два этапа от ИИ до большой модели и до ИИ-агента. Сочетание ИИ и криптографии также можно разделить на два этапа:
3.1 Этап большой модели: инфраструктура
Проекты ИИ в основном имеют три измерения оценки: вычислительную мощность, алгоритм и данные.
Фактически, роль Web3 заключается в добавлении системы стимулирования к ИИ и токенизации вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
3.1 Этап большой модели: инфраструктура
Проекты ИИ в основном имеют три измерения оценки: вычислительную мощность, алгоритм и данные.
Фактически, роль Web3 заключается в добавлении системы стимулирования к ИИ и токенизации вычислительной мощности, алгоритмов и данных.
Таким образом, сочетание искусственного интеллекта и Web3 также можно рассматривать с точки зрения трех измерений вычислительной мощности, алгоритма и данных:
(1) Вычислительная мощность:
Распределенная вычислительная сеть: Блокчейн распределен естественным образом. ИИ может использовать распределенную сеть Web3 для получения большего количества вычислительных ресурсов. Распределяя вычислительные задачи ИИ по различным узлам сети Web3, можно достичь более мощных возможностей параллельных вычислений, что особенно полезно для обучения больших моделей ИИ.
Механизм стимулирования: Web3 представляет механизм экономического стимулирования, такой как экономика токенов, который может мотивировать участников сети вносить свои вычислительные ресурсы. Подобный механизм можно использовать для создания рынка, на котором разработчики ИИ смогут приобретать вычислительные мощности для выполнения задач машинного обучения, а поставщики будут вознаграждаться токенами.
(2) Алгоритмы:
Смарт-контракты. Смарт-контракты в Web3 могут автоматически выполнять алгоритмы ИИ. ИИ может разрабатывать алгоритмы для работы в виде смарт-контрактов на блокчейне, что не только повышает прозрачность и доверие, но и позволяет автоматизировать процессы принятия решений, такие как автоматическое прогнозирование рынка или модерацию контента.
Децентрализованное выполнение алгоритмов. В среде Web3 алгоритмы ИИ не могут полагаться на один центральный сервер, но могут проверяться и выполняться через несколько узлов. Это повышает помехоустойчивость и безопасность алгоритма и предотвращает возникновение единых точек отказа.
(3) Данные:
Конфиденциальность и право собственности на данные: Web3 подчеркивает децентрализацию данных и право собственности пользователей на данные. ИИ в сочетании с Web3 может использовать технологию блокчейна для управления разрешениями на данные и обеспечения конфиденциальности данных. В то же время пользователи могут выборочно обмениваться данными в обмен на вознаграждение, что предоставляет ИИ более богатый, но контролируемый источник данных.
Проверка и качество данных. Технология блокчейн может использоваться для проверки данных, чтобы гарантировать подлинность и целостность данных, что очень важно для обучения моделей ИИ. С помощью Web3 данные можно проверять перед использованием, что повышает качество вывода и надежность алгоритмов искусственного интеллекта.
Рынок данных: Web3 может способствовать развитию рынка данных, и пользователи могут напрямую продавать или передавать данные нуждающимся системам искусственного интеллекта. Это не только обеспечивает диверсифицированные наборы данных для ИИ, но также обеспечивает ликвидность и ценность данных посредством рыночных механизмов.
Благодаря этим комбинациям AI и Web3 могут развиваться вместе:
- ИИ может получать распределенную вычислительную мощность и высококачественные данные через Web3, используя при этом смарт-контракты для повышения эффективности выполнения и прозрачности алгоритмов;
- Web3 может использовать ИИ для повышения интеллекта своей системы, например, для интеллектуального управления ресурсами, автоматического исполнения контрактов и т. д.
Ориентируясь на эти три измерения, на рынке появилось множество известных проектов:
Проекты вычислительной мощности:
- Сеть рендеринга: хотя она в основном ориентирована на рендеринг, она также может обеспечивать вычислительную мощность искусственного интеллекта.
- Сеть Akash: предоставляет децентрализованные ресурсы облачных вычислений, которые можно использовать для нужд искусственного интеллекта.
- Aethir: сосредоточьтесь на децентрализованных облачных вычислениях, которые могут включать в себя предоставление вычислительных мощностей искусственного интеллекта.
- ionet: децентрализованная вычислительная платформа, поддерживающая рассуждения и обучение ИИ.
Алгоритмы проектов:
- Cortex: децентрализованный мировой компьютер, способный запускать ИИ и DApps на его основе на блокчейне, с упором на интеграцию ИИ в смарт-контракты.
- Fetchai: Платформа машинного обучения на основе блокчейна запустила службу управления без кода Agentverse для упрощения развертывания агентов искусственного интеллекта для проектов Web3.
- iExec RLC: предоставляет рынок моделей искусственного интеллекта на основе блокчейна, который поддерживает конфиденциальные вычисления и децентрализованные оракулы.
Типы данных проектов:
Типы данных проектов:
- Вана: Вана создает DAO для персональных генетических данных, рынок данных, который позволяет пользователям контролировать их и потенциально получать от них выгоду.
- RSS3: запущена архитектура искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, которая позволяет любой крупномасштабной языковой модели стать агентом искусственного интеллекта Web3, включая использование данных и управление ими.
Комплексные проекты:
- Myshell: децентрализованный уровень потребления искусственного интеллекта, предназначенный для объединения потребителей, создателей и исследователей открытого исходного кода. Он открывает платформу, на которой каждый может создавать, делиться и монетизировать свои приложения на базе искусственного интеллекта.
Вообще говоря, на этапе большой модели сочетание криптовалюты и ИИ происходит в основном на уровне инфраструктуры, закладывая основу для долгосрочного развития ИИ.
3.2 Этап AI Agent: реализация приложения
Появление AI Agent знаменует собой этап внедрения ИИ на уровне приложений.
Агент AI также можно разделить на три этапа разработки: этап монеты Meme, этап одного приложения AI и стандартный этап структуры AI Agent.
1. Мем-монета AI-агента
Монета AI Agent Meme представляет собой совершенно особое существование, а сама монета Meme является продуктом настроений сообщества.
ИИ развивается слишком быстро, и эта технология кажется очень глубокой, что вызывает у обычных людей беспокойство. Монеты AI Meme дают обычным людям возможность участвовать.
Таким образом, монеты AI Meme приносят держателям эмоциональную ценность участия в революции ИИ, позволяя обычным людям участвовать в волне ИИ.
Конечный результат таков: AI + MEME использует эффект богатства для ускорения рыночного образования и распространения ИИ.
Если подумать с другой точки зрения, почему ИИ-агент выпускает монеты?
С одной стороны, он привлекает средства и пользователей за счет эффекта богатства, придавая импульс последующему развитию отрасли, с другой стороны, метод эмиссии MEME сам по себе является средством финансирования сообщества, обеспечивающим денежный поток для развития отрасли; сам проект.
Мы можем взглянуть на заголовки заголовков:
- $GOAT: первая популярная монета-мем AI Agent;
- $Fartcoin: привлекайте внимание пользователей, создавая юмористический контент (например, «пердежные шутки»);
- $ACT: направлен на создание цифровой экосистемы, в которой пользователи и ИИ взаимодействуют на равных;
- $WORM: стремится объединить цифровую биологию и технологию блокчейна для создания уникального цифрового актива, имитирующего нервную систему биологического червя;
2. Единое приложение ИИ
AI Agent интегрируется с различными подразделениями Crypto, показывая ситуацию, когда расцветает сотня цветов.
С развитием AI Agent токены, выпущенные AI Agent, больше не являются чистыми монетами Meme. Благодаря поддержке реальных сценариев использования они постепенно приобретают атрибуты ценных монет.
(1) Проект создания
- ai16z: Первый агент искусственного интеллекта, вышедший из отрасли и установивший первый стандарт платформы Eliza.
(2)Игровой агент
- ARC: Платформа искусственного интеллекта под названием RIG была разработана на основе языка Rust для поддержки децентрализованных приложений (dApp) и смарт-контрактов.
- ФЕРМА: сосредоточьтесь на использовании ИИ для повышения реализма и стратегической глубины фермерских игр.
- ИГРА: $GAME обеспечивает автономную работу и интеллект агентов ИИ, а также глубоко интегрирует ИИ и игры.
(3)Агент ДеФи
(3)Агент ДеФи
- $NEUR: сосредоточьтесь на анализе токенов и взаимодействии DeFi, обеспечивая интеллектуальную поддержку финансовых решений.
- $BUZZ: предоставляет интерфейс на естественном языке, позволяющий пользователям более интуитивно проводить транзакции DeFi и управлять ими.
(4) Аудит кода
- AgentAUDIT: используйте технологию искусственного интеллекта для автоматизации аудита кода и повышения безопасности и качества кода.
(5)Анализ данных агента
- REI: Проведите крупномасштабный анализ данных с помощью технологии искусственного интеллекта, чтобы предоставить услуги анализа и прогнозирования.
(6) Автономный ИИ-агент
- LMT: Агент искусственного интеллекта, который обучается и выполняет задачи автономно, стремясь уменьшить вмешательство человека.
- ГРИФФЕЙН: ИИ-агент, который может автономно оптимизировать свое поведение, особенно для принятия решений и формулирования стратегии в сложных средах.
3. Стандарт структуры AI Agent
Стандарты платформы AI Agent все еще находятся в состоянии хаоса.
Что такое стандарт платформы AI Agent?
Стандарт платформы AI Agent упрощает процесс разработки и развертывания AI Agent, предоставляя унифицированный набор спецификаций и инструментов.
Он позволяет разработчикам создавать агента искусственного интеллекта, который может взаимодействовать с несколькими клиентами (Twitter, Discord, Telegram и т. д.), расширять функциональность с помощью плагинов и использовать технологию искусственного интеллекта для повышения своего интеллекта.
Эти стандарты и базовые библиотеки (такие как хранилище памяти, изоляция сеансов, генерация контекста и т. д.) гарантируют, что работа AI Agent будет эффективной, безопасной и удобной для пользователя.
Подключая различные интерфейсы платформы ИИ, стандарты инфраструктуры еще больше расширяют возможности агентов ИИ, позволяя им использовать новейшие технологии ИИ для предоставления более качественных услуг.
Короче говоря, стандарт фреймворка AI Agent — это инфраструктура и платформа, и он может формировать собственную экологию. Повествовательное пространство, естественно, выше, чем у отдельного приложения AI.
Стандарты структуры AI Agent в основном включают следующее:
- ai16z: Создана платформа Eliza для поддержки нескольких платформ, таких как Discord, Twitter, Telegram и т. д., что позволяет агентам ИИ легко интегрироваться с этими платформами.
- Виртуальный: платформа GAME создана специально для игр и виртуальных сред, что позволяет агентам ИИ работать автономно или взаимодействовать с игроками в этих средах.
- Swarms: многоагентная среда искусственного интеллекта. На ее основе разработчики могут создавать и управлять несколькими агентами искусственного интеллекта. Она подходит для сценариев, требующих координации высокой сложности, таких как моделирование социального поведения, сложная автоматизация бизнес-процессов или крупномасштабные задачи. обработка данных.
- ZEREBRO: Создан фреймворк ZerePy, эквивалентный OP Stack от Optimism, упрощающий и стандартизирующий разработку и развертывание отдельных приложений искусственного интеллекта, позволяя этим агентам независимо создавать и распространять контент на социальных платформах.
Вокруг этих структур возникла родственная экология. Нам необходимо сосредоточиться на этой экологии при изучении связанных проектов.
04 Резюме
Повествование об ИИ-агенте начало взрываться.
Каждый год в нашей индустрии разгорается основной нарратив, вокруг которого возникает множество звездных проектов и, естественно, появляется много возможностей.
Например, DeFi Summer в 2020 году, Inscription Summer в 2023 году, Meme Summer в 2024 году и AI Summer в 2025 году.
Не упускайте каждую редкую возможность разбогатеть.
Все комментарии