30 октября рыночная капитализация Nvidia превысила 5 триллионов долларов, что превышает годовой ВВП таких развитых стран, как Япония и Германия.

Начиная с цены первоначального публичного размещения акций в 12 долларов США в 1999 году, за 26 лет Nvidia получила прибыль, в 8000 раз превышающую первоначальные инвестиции, с учетом оценки после разделения.

Что больше всего завидует Nvidia, так это её «неограниченный цикл». Будучи поставщиком фундаментальной инфраструктуры, она постоянно «собирает налоги», а значит, без неё невозможно обойтись, что бы вы ни делали.

Будучи создателем графических процессоров, компания NVIDIA воспользовалась возможностью «ПК-волны» и вышла на рынок миллионов домохозяйств одновременно с бурным развитием игрового рынка;

Затем, пока игровой бизнес находился в застое, наступил период роста рынка криптовалют, и видеокарты Nvidia широко использовались для «майнинга» криптовалют, таких как Ethereum, что позволило тихо заработать состояние;

Впоследствии, с развитием индустрии интеллектуальных транспортных средств, бизнес по производству автомобильных чипов также стал быстро развиваться.

Наконец появился ChatGPT, и Nvidia превратилась в поставщика ИИ-оружия...

Оглядываясь на историю роста Nvidia, можно сказать, что компания не раз балансировала на грани провала и банкротства. Хуан (Дженсен Хуан) однажды воскликнул: «Моя воля к жизни сильнее, чем желание почти каждого убить меня».

Nvidia, создатель графических процессоров

Изобретение графической карты (GPU) можно отнести к 1990-м годам.

В то время некоторые специалисты из Кремниевой долины предложили идею: снизить нагрузку на центральный процессор (ЦП) за счёт использования специализированных микросхем, таких как звуковые карты для обработки звука и сетевые карты для работы с сетью. Аналогично, было бы логично создать отдельный чип для вывода изображения на компьютер, а именно графическую карту. Например, игровая консоль Sony PlayStation, выпущенная в конце 1994 года, использовала графическую карту для обработки изображений.

Однако в то время существовало множество технологических решений для видеокарт. Прорыв Nvidia заключался в достижении ускорения 3D-графики посредством параллельных вычислений, особенно в игровых приложениях. Параллельные вычисления подразумевают разбиение сложной задачи на несколько более мелких задач и их одновременную обработку для повышения эффективности вычислений.

В 1999 году компания Nvidia выпустила видеокарту GeForce. Эта видеокарта была разработана специально для игр с упором на «параллельные вычисления», что значительно улучшило возможности обработки трёхмерной графики, обеспечив более плавный и реалистичный игровой процесс.

Успех GeForce позволил компании Nvidia быстро вырасти и стать лидером на рынке видеокарт.

В то время Nvidia была не единственной компанией, занимавшейся исследованиями в области графических процессоров, но ей удалось прочно закрепить за собой звание «изобретателя графического процессора».

Тогдашний руководитель отдела маркетинга Nvidia Дэн Виволи продвигал чипы компании, используя концепцию «графического процессора» (GPU). Он считал, что, постоянно подчёркивая, что Nvidia является изобретателем GPU, компания сможет стать лидером отрасли.

И действительно, так всё и вышло. Nvidia стала синонимом графических процессоров, и, продвигая их на рынке, Nvidia проложила для себя новый путь.

Nvidia — главный победитель бычьего рынка криптовалют

Рыночная капитализация Nvidia выросла с 14 миллиардов долларов в 2016 году до рекордных 175 миллиардов долларов в 2018 году. Этот более чем десятикратный рост за два года может быть неотделим от бума майнинга криптовалют.

В 2017 году рынок криптовалют пережил бурный рост, привлекший большое количество майнеров, конкурирующих за видеокарты. Видеокарты превратились в машины для печатания денег, а мировые продажи видеокарт резко возросли, а цены резко подскочили.

Если взять в качестве примера видеокарту NVIDIA GTX 1060, используемую майнерами, то до мая 2017 года ее закупочная цена составляла около 1650 юаней за карту, но после июня 2017 года она выросла примерно до 2900 юаней.

Если взять в качестве примера видеокарту NVIDIA GTX 1060, используемую майнерами, то до мая 2017 года ее закупочная цена составляла около 1650 юаней за карту, но после июня 2017 года она выросла примерно до 2900 юаней.

Компания Nvidia стала крупным победителем на бычьем рынке криптовалют, получив огромную прибыль.

Благодаря буму майнинга криптовалют, выручка Nvidia за 2018 финансовый год достигла нового максимума в 9,7 миллиарда долларов. Дженсен Хуанг заявил: «Наши графические процессоры поддерживают крупнейшие в мире распределённые суперкомпьютеры, поэтому они так популярны в сфере криптовалют». Кроме того, Nvidia выпустила видеокарту GTX 1060 3 ГБ, специально разработанную для майнинга, а также профессиональные майнинговые карты P106 и P104.

В 2020 году, после двух лет «медвежьего» рынка, криптовалюты снова взлетел: биткоин вырос более чем в 2 раза, а эфириум — в 4 раза. Nvidia снова стала бенефициаром «криптовалютного бума».

Компания Nvidia быстро отреагировала и активно вышла на рынок майнинга, выпустив серию профессиональных видеокарт для майнинга CMP. Эти карты лишены функций графического процессора и обладают пониженными пиковыми напряжением и частотой ядра, что повышает производительность и эффективность майнинга.

В конце 2020 года NVIDIA выпустила видеокарты серии RTX 30. Видеокарта начального уровня RTX 3060 стоила 2499 юаней, а RTX 3090 — 11 999 юаней. Однако с ростом популярности криптовалют цена RTX 3060 достигла 5499 юаней, а RTX 3090 — 20 000 юаней.

После публикации финансового отчета за первый квартал 2021 года финансовый директор Nvidia Колетт Кресс сообщила, что продажи крипточипов Nvidia достигли 155 миллионов долларов, причем на видеокарты, используемые для «майнинга», пришлось четверть от общего объема продаж в первом квартале.

В 2021 году годовая выручка Nvidia достигла рекордных 26,91 млрд долларов, увеличившись на 61% по сравнению с предыдущим финансовым годом, а её рыночная капитализация однажды превысила 800 млрд долларов. Однако этот успех оказался недолгим. В сентябре 2022 года уровень исполнения Ethereum и уровень консенсуса Proof-of-Stake были объединены, а механизм работы блокчейна Ethereum был изменён с PoW (Proof-of-Work) на PoS (Proof-of-Stake), что постепенно завершило эпоху майнинга на GPU.

Это также в некоторой степени повлияло на развитие Nvidia. В третьем квартале 2022 года выручка и чистая прибыль Nvidia снизились. Квартальная выручка составила всего 5,931 млрд долларов, что на 17% меньше, чем годом ранее, а чистая прибыль — всего 680 млн долларов, что на целых 72% меньше, чем годом ранее. 23 ноября 2022 года цена акций Nvidia составляла 165 долларов за акцию, что почти вдвое меньше пикового значения прошлого года.

В то время как зарубежные СМИ, такие как Financial Failure, так и отечественные технологические СМИ были настроены в отношении Nvidia пессимистично.

Когда все казалось безнадежным, подули ветры искусственного интеллекта и моделей больших данных, и Nvidia снова оказалась в центре внимания.

Nvidia — поставщик искусственного интеллекта

В марте 2016 года AlphaGo победила Ли Седоля, что стало шоком для многих и вызвало бурную дискуссию об ИИ.

Месяц спустя на конференции GTC China Дженсен Хуан официально объявил, что Nvidia больше не будет полупроводниковой компанией, а будет заниматься вычислениями в области искусственного интеллекта.

В августе 2016 года произошёл исторический момент: NVIDIA передала свой первый суперкомпьютер для искусственного интеллекта DGX-1 недавно созданной организации OpenAI. Дженсен Хуан лично доставил компьютер в офис OpenAI, а тогдашний председатель совета директоров Илон Маск вскрыл посылку канцелярским ножом.

Дженсен Хуан оставил после себя следующие слова: «Ради будущего вычислительной техники и человечества я жертвую первый в мире DGX-1».

Впоследствии OpenAI обучила популярный во всем мире ChatGPT с использованием суперкомпьютеров NVIDIA, а последующее обновленное аппаратное обеспечение NVIDIA DGX H100 было быстро раскуплено рынком и оказалось в дефиците.

Рим не строился за один день, и доминирование Nvidia в индустрии ИИ началось с более раннего накопления.

Дэвид Кирк, бывший главный научный сотрудник Nvidia, давно мечтал обобщить возможности графических процессоров по рендерингу 3D-графики не только для игровой индустрии.

Под руководством Дэвида Кирка и Дженсена Хуанга в 2007 году компания NVIDIA запустила революционную унифицированную вычислительную платформу на базе графических процессоров CUDA, высвободив колоссальную вычислительную мощность.

В то время CUDA не впечатлила инвесторов. Вместо этого, из-за огромных инвестиций, необходимых для создания «суперкомпьютерной» системы, опережавшей своё время, прибыль Nvidia значительно сократилась, что вызвало неодобрение со стороны Уолл-стрит.

Бен Гилберт, ведущий популярного подкаста Acquired в Кремниевой долине, прокомментировал: «В то время они ориентировались не на большой рынок, а на малоизвестный сектор академических и научных вычислений, и тем не менее они потратили на это миллиарды долларов».

Внешние голоса не повлияли на Дженсена Хуанга. Его более чем десятилетняя преданность CUDA вывела Nvidia на нынешнее положение.

Дженсен Хуанг считает, что вычислительная мощность — это основа. Будь то ИИ, автономное вождение, метавселенная, робототехника или криптовалюта, Nvidia использует свои огромные вычислительные мощности для поиска новых возможностей.

Внешние голоса не повлияли на Дженсена Хуанга. Его более чем десятилетняя преданность CUDA вывела Nvidia на нынешнее положение.

Дженсен Хуанг считает, что вычислительная мощность — это основа. Будь то ИИ, автономное вождение, метавселенная, робототехника или криптовалюта, Nvidia использует свои огромные вычислительные мощности для поиска новых возможностей.

Вычислительная мощность — вечное оружие Nvidia.

Три неудачи

В 2023 году Дженсен Хуан выступил с речью на церемонии вручения дипломов в Национальном университете Тайваня, где он поделился тремя историями о неудачных попытках раскрыть секреты успеха NVIDIA студентам университета.

Первая неудача поставила их на грань банкротства.

В 1994 году первым клиентом Nvidia стала японская игровая компания SEGA, для которой они разработали видеокарты для игровых консолей.

Однако в следующем году Microsoft выпустила Direct3D, графический интерфейс для платформы Windows. Это изменение серьёзно обеспокоило Nvidia, поскольку противоречило её концепции.

В конечном итоге Nvidia решила расторгнуть контракт с SEGA и вместо этого разрабатывать графические процессоры для платформы Windows. Это было рискованное решение, поскольку SEGA была их единственным клиентом, от которого они отказались. Финансирования Nvidia хватило всего на шесть месяцев, и если бы компания не успела выпустить новые продукты в течение этого срока, ей грозило банкротство.

К счастью, всего за месяц до банкротства, когда средства были на исходе, Nvidia разработала и успешно выпустила чип Riva 128. К концу 1997 года объём поставок Riva 128 превысил один миллион единиц, что позволило Nvidia выжить.

Вторая неудача, связанная с отказом от краткосрочной прибыли, проложила путь к будущему величию.

В 2007 году компания NVIDIA запустила инициативу CUDA GPU Accelerated Computing с целью сделать CUDA моделью программирования, способной улучшить широкий спектр приложений — от научных вычислений и физического моделирования до обработки изображений.

Создание новой вычислительной модели — задача чрезвычайно сложная. Модель вычислений на базе центрального процессора (ЦП) является отраслевым стандартом уже 60 лет, с момента появления IBM System 360.

CUDA требует от разработчиков переписывать приложения, чтобы продемонстрировать преимущества графических процессоров; но для разработки таких программ сначала должна быть большая база пользователей и огромный спрос, побуждающий разработчиков к этому.

Чтобы решить проблему «курица или яйцо», Nvidia использовала свою и без того обширную базу пользователей игровых видеокарт GForce для расширения клиентской базы. Однако высокие дополнительные расходы на CUDA привели к значительному снижению прибыли Nvidia за последние годы, и её рыночная капитализация колеблется вокруг отметки в 1 миллиард долларов.

Неудовлетворительные результаты Nvidia за последние годы привели к скептическому отношению акционеров к CUDA. Акционеры хотели бы, чтобы компания сосредоточилась на повышении рентабельности, но Nvidia упорно продолжает работать, веря, что время ускоренных вычислений приближается.

Дженсен Хуан основал конференцию GTC и неустанно продвигал CUDA по всему миру. В конце концов, его усилия увенчались успехом: появились новые приложения, включая компьютерную томографию, молекулярную динамику, физику элементарных частиц, гидродинамику и обработку изображений.

До 2012 года исследователи искусственного интеллекта (ИИ) открывали потенциал CUDA. Известный эксперт по ИИ Алекс Крижевский обучил AlexNet на видеокарте GForce GTX 580, что вызвало настоящий прорыв в области искусственного интеллекта.

После третьей неудачи Nvidia ушла с рынка мобильных чипов.

Вы помните, как Лэй Цзюнь и Хуан Жэньсюнь выступали на одной сцене?

В 2013 году по приглашению Лэй Цзюня Хуан Жэньсюнь посетил презентацию Xiaomi Mi 3.

Когда Лэй Цзюнь попросил Хуана Жэньсюня, уехавшего в США в молодом возрасте, поговорить по-китайски, тот говорил не очень бегло, но все равно уверенно крикнул по-китайски: «Графические процессоры Nvidia — лучшие в мире».

В 2013 году по приглашению Лэй Цзюня Хуан Жэньсюнь посетил презентацию Xiaomi Mi 3.

Когда Лэй Цзюнь попросил Хуана Жэньсюня, уехавшего в США в молодом возрасте, поговорить по-китайски, тот говорил не очень бегло, но все равно уверенно крикнул по-китайски: «Графические процессоры Nvidia — лучшие в мире».

В свое время флагманская версия Xiaomi Mi 3 была оснащена мобильной версией процессора Tegra 4, выпущенного NVIDIA, что также стало лебединой песней серии.

В то время рынок мобильных телефонов бурно развивался, и Nvidia также вышла на рынок мобильных чипов. Хотя весь рынок мобильных телефонов был очень большим, Nvidia могла бороться за его долю, но приняла непростое решение: отказаться от него.

Дженсен Хуан заявил, что миссия Nvidia — создавать компьютеры, недоступные обычным, и что компания должна посвятить себя реализации этой идеи и внести свой уникальный вклад. Стратегическое отступление Nvidia окупилось.

Жизненный совет: переживая трудности, снизьте свои ожидания.

В 2024 году Дженсен Хуан вернулся в свою альма-матер, Стэнфордский университет, и выступил с речью в бизнес-школе, поделившись своим жизненным опытом.

Когда ведущий спросил Дженсена Хуанга, может ли он дать какой-либо совет студентам Стэнфорда относительно достижения успеха, тот ответил: «Я надеюсь, что у вас всех будет возможность испытать много боли и трудностей».

Он упомянул, что одно из его главных преимуществ заключается в том, что «у меня очень низкие ожидания».

Дженсен Хуанг заявил, что большинство выпускников Стэнфорда предъявляют к себе высокие требования, и они, безусловно, заслуживают их, поскольку они выпускники одного из лучших университетов на Земле и окружены такими же невероятными коллегами, поэтому для них вполне естественно иметь высокие требования.

«Люди с завышенными ожиданиями часто обладают низкой устойчивостью», — сказал Хуан. «К сожалению, устойчивость имеет решающее значение для успеха».

Хуан Жэньсюнь подчеркивал: «Успех достигается не умом, а характером, а характер формируется страданиями».