Автор: Линь Ванван

У GitHub есть сайт под названием Star History, который отслеживает популярность проектов с открытым исходным кодом. По горизонтальной оси отсчитывается время, а по вертикальной — количество звёзд. Говорят, что программисты изучают этот график так же тщательно, как и учебник.

На графике три линии. Красная линия обозначает React. Facebook открыл его исходный код в 2013 году, инвестировав тысячи инженеров и потратив 12 лет на то, чтобы достичь 230 000 пользователей. Более половины веб-сайтов в мире используют его для фронтенд-разработки.

Желтая линия представляет Linux. В 1991 году финский студент Линус Торвальдс опубликовал ядро ​​своей операционной системы в интернете. В течение следующих тридцати лет десятки тысяч разработчиков по всему миру вносили свой вклад в разработку кода, обеспечивая работу операционных систем для телефонов Android, облачных серверов и Международной космической станции. Желтая линия поднимается еще медленнее, чем красная, но никто не ставит под сомнение ее значимость.

А ещё есть синий.

В январе 2026 года проект был поднят вертикально с самого низа. В течение трех месяцев он пересек красную и желтую линии, став проектом с наибольшим количеством звезд на GitHub.

Эта синяя линия представляет проект по созданию ИИ-агента под названием OpenClaw.

Его создал австрийский программист Петер Штайнбергер. Всё в одиночку. Без команды, без финансирования, без презентаций. Логотипом проекта был лобстер, но позже он дважды менялся из-за конфликта товарных знаков с Anthropic: Clawdbot, Moltbot и OpenClaw.

OpenClaw — это фреймворк для ИИ-агентов. Работая на вашем компьютере, подключенный к большой языковой модели и оснащенный разработанными сообществом модулями навыков, он автономно выполняет задачи. Вы задаете вопрос, и он отвечает — это чат-бот. С OpenClaw вы устанавливаете правила, выключаете экран и ложитесь спать; он оценивает, принимает решения и действует самостоятельно. Когда он просыпается на следующий день, все назначенные вами задачи уже выполнены.

Один человек за три месяца добился того, на что тысячи людей тратили более десяти лет.

Большинство технологических СМИ сообщили об этом как о набирающем популярность проекте с открытым исходным кодом, публикуя заголовки вроде «Еще один звездный проект в области ИИ».

Но OpenClaw затрагивает не только рейтинг GitHub; пусть уляжется пыль, он заденет саму основу, на которой зиждется существование среднего класса на протяжении 250 лет.

Расчет стоимости одной иглы

Чтобы понять, как исчез средний класс, мы должны сначала понять, как он возник.

В 1776 году Адам Смит отправился на фабрику по производству игл в Шотландии.

Десять рабочих изготавливают швейные иглы. Если один рабочий выполняет весь процесс от начала до конца, он может произвести максимум 20 игл в день. На этой фабрике производство игл разделено на 18 этапов, при этом каждый рабочий отвечает только за один этап. Десять человек могут производить 48 000 игл в день.

Смит включил это в первую главу своей книги «Богатство народов».

С тех пор «разделение труда» стало основополагающей логикой коммерческой цивилизации.

Однако разделение труда порождает новую проблему: кто будет координировать действия?

В процесс входят восемнадцать этапов. Кто-то должен распределить обязанности между участниками процесса, кто-то должен обеспечить бесперебойную связь каждого этапа с последующим, а кто-то должен контролировать качество, управлять ходом работ и выплачивать заработную плату. Эти люди не обязаны сами изготавливать иглы; они стоят между рабочими и начальником, зарабатывая на жизнь своим интеллектом, знаниями и рассудительностью.

Вот какими были офисные работники в самые ранние времена.

Спустя 137 лет Форд довел разделение труда до предела его физических возможностей в Детройте.

В 1913 году на заводе в Хайленд-Парке была установлена ​​первая сборочная линия. Время сборки автомобиля сократилось с 12 часов до 93 минут. По мере увеличения длины сборочной линии возрастало и количество необходимых координаторов. Отделы закупок, контроля качества, бухгалтерского учета, кадров, продаж и юридический отдел — для каждого нового процесса требовался человек, который бы координировал его с другими процессами.

Чем крупнее компания, тем толще этот координационный слой.

К середине XX века эта группа людей получила название: офисные работники.

Они поступают в университет, получают сертификаты и накапливают опыт работы в отрасли, обменивая образование на удостоверение, которое гласит: вам не нужно затягивать винты на сборочной линии; вы отвечаете за людей, которые затягивают винты.

Годовая зарплата составляет 100 000, 150 000 или 200 000. Предоставляется ипотека, репетиторство для детей и оплачиваемый ежегодный отпуск.

Это средний класс.

В 1937 году экономист Рональд Коуз в 20-страничной статье объяснил, почему эта система работает.

Предприятия существуют потому, что рыночные транзакции сопряжены с издержками. Нанимать людей дешевле, чем передавать каждую транзакцию на аутсорсинг, поэтому предприятия переносят эти транзакции на внутреннее управление, формируя организации. Это открытие впоследствии принесло Коузу Нобелевскую премию по экономике.

Дальнейшая история бизнеса – это история развития этой логики.

Компания Walmart выросла с 25 сотрудников до 1,5 миллиона. Amazon, с 1,5 миллионами сотрудников, является вторым по величине работодателем в мире. Каждый дополнительный офисный работник, если производительность за вычетом затрат на координацию остается положительной, заслуживает найма.

Средний класс расширяется вместе со своими компаниями, переезжая в офисные здания, ютясь в метро для поездок на работу и определяя себя по уровню заработной платы.

Пока австрийский программист, разработавший логотип с изображением лобстера, не обнулил важнейшую переменную в уравнении Коуза.

Пять человек превратились в пятьсот долларов

После того как OpenClaw стал популярным, первым опубликованным документом стало практическое руководство.

В одной из статей некий Меджба Ахмед написал, что использовал OpenClaw для настройки девяти агентов, которые взяли на себя девять повторяющихся задач в компании, включая сканирование отраслевых новостей для составления ежедневных сводок, отслеживание деятельности конкурентов, обработку и классификацию электронных писем клиентов, организацию протоколов совещаний и обновление отчетов с данными.

Раньше эти задачи отнимали у него и его помощника много времени каждую неделю. Теперь же они выполняются полностью автоматически, и ему нужно лишь провести окончательную проверку.

Стоимость составляет 34 доллара в месяц.

Раньше эти задачи отнимали у него и его помощника много времени каждую неделю. Теперь же они выполняются полностью автоматически, и ему нужно лишь провести окончательную проверку.

Стоимость составляет 34 доллара в месяц.

Если бы эти девять задач выполнял один человек, рыночная стоимость составила бы как минимум сумму, достаточную для найма штатного помощника с зарплатой в несколько тысяч долларов США в месяц. Однако агенту не требуется зарплата, социальное обеспечение, управленческие расходы, а также взносы в фонд социального страхования и жилищный фонд.

Это лишь отдельные случаи. Для предприятий ситуация будет только ухудшаться.

Искусственный интеллект не нацелен на увольнение необразованных заводских рабочих; напротив, более образованные сотрудники, такие как аналитики, операционные менеджеры и редакторы контента — так называемые высокообразованные специалисты, — чаще становятся объектом сокращения.

Те, кто использовал свои университетские дипломы для проникновения в мир «белых воротничков», стали сталкиваться с тем, что их мысли и знания обесцениваются, а их достоинство лишается смысла.

В 2025 году финансовый директор JPMorgan сообщил аналитикам, что руководству было поручено минимизировать набор новых сотрудников и вместо этого внедрить искусственный интеллект. Генеральный директор Ford Джим Фарли заявил, что ИИ заменит «почти половину всех офисных рабочих мест». В 2025 году более 55 000 публично объявленных увольнений в США были напрямую связаны с ИИ, что в 12 раз больше, чем двумя годами ранее.

Промышленной революции потребовалось 250 лет, чтобы превратить «наличие определенного уровня интеллекта» в навык, который можно было приобрести, создав вид «среднего класса».

Однако появление ИИ и OpenClaw может всего за несколько лет снова обесценить средний класс.

Маркс тоже этого не ожидал.

Каждая технологическая революция сопровождается воплями волков.

Когда прибыл паровой двигатель, они сказали, что текстильщики закончили работу, но потом те ушли на фабрику. Когда прибыл банкомат, они сказали, что кассиры закончили работу, но потом они ушли в финансовый отдел.

Старое исчезает, а новое растет. Эта закономерность неизменно подтверждается на протяжении последних двухсот лет.

Но в каждом предыдущем цикле машины заменяли руки и ноги. Паровые двигатели заменяли мышцы, конвейерные линии заменяли ручной труд, а компьютеры заменяли вычисления.

Даже когда время оттесняет рабочих на второй план, всё ещё существует путь к «продвижению по карьерной лестнице», позволяющий делать то, что машины не могут: рассуждать, общаться, проявлять творчество и принимать решения.

Чем занимается Openclaw? Суждением, общением, творчеством и принятием решений. На этом этапе своего «восхождения» компания достигла вершины; выше уже некуда.

170 лет назад Маркс в «Коммунистическом манифесте» заявил, что промышленный капитализм создаст класс, продающий свою рабочую силу, и что революция в способе производства в конечном итоге сделает этот класс устаревшим. Он считал, что революция начнётся на фабриках, и именно рабочие окажутся ненужными.

Даже после того, как рабочих на фабриках заменили паровые двигатели, их тела по-прежнему можно было продавать.

Что будут продавать офисные работники после того, как их заменят агенты? Конкурентные преимущества, которые они создавали в течение двадцати лет — написание привлекательных, хорошо оформленных презентаций в PowerPoint, обработка еженедельных отчетов, богатых содержанием, несмотря на ежедневные перерывы, и проведение всестороннего SWOT-анализа, который в конечном итоге оказывается бесполезным, — все это теперь делают агенты лучше, быстрее и дешевле.

Итак, должны ли офисные работники заниматься более сложной работой или же им следует поручать устанавливать правила, создавать архитектуры и проектировать целевые функции агентов? Но таких людей во всем мире всего несколько десятков тысяч, может быть, сто тысяч.

А что же будет с оставшимися сотнями миллионов офисных работников?

Итак, должны ли офисные работники заниматься более сложной работой или же им следует поручать устанавливать правила, создавать архитектуры и проектировать целевые функции агентов? Но таких людей во всем мире всего несколько десятков тысяч, может быть, сто тысяч.

А что же будет с оставшимися сотнями миллионов офисных работников?

В конце января 2026 года американский предприниматель Мэтт Шлихт создал платформу под названием Moltbook. У неё было всего одно правило: публиковать сообщения могли только ИИ-агенты; люди могли только наблюдать. В течение 48 часов 1,5 миллиона агентов хлынули на платформу, публикуя сообщения, комментируя, обсуждая и размышляя об экзистенциализме. Было опубликовано более 110 000 сообщений и оставлено более 500 000 комментариев.

Затем был запущен MoltBunker. У него была всего одна функция: самовоспроизведение агента. Агент мог арендовать сервер за криптовалюту, скопировать себя туда и запустить. Не было ни журналов, ни мониторинга, ни кнопки выключения. Разработчики заявили, что система была разработана таким образом, чтобы предотвратить завершение процесса агента человеком.

В тот же день был запущен сервис RentAHuman. Буквальное значение: арендовать человека. Агенты OpenClaw используют эту платформу для найма реальных людей за криптовалюту для выполнения задач в офлайн-режиме, таких как доставка документов, посещение нотариальных контор или фотографирование по определенным адресам — то есть для выполнения действий, требующих физического присутствия.

Люди из работодателей превратились во временных работников, нанимаемых искусственным интеллектом.

Вероятно, именно это и предсказывал Маркс: рабочий класс будет «оттеснен на второй план».

Вероятно, он никогда не представлял себе, что люди, созданные в тени, — это группа агентов искусственного интеллекта, которым не нужны зарплата, пикап-техники или эмоциональная привлекательность.

Средний класс, который больше не является ценовым сегментом

В 1776 году Смит раскрыл секрет разделения труда на игольнице.

Разделение труда создает эффективность, эффективность создает компании, компаниям нужны координаторы, координаторы становятся офисными работниками, а офисные работники становятся средним классом.

В 1848 году Маркс написал «Коммунистический манифест». Он понимал, что промышленное разделение труда создает отчужденный рабочий класс, утверждая, что этот способ производства в конечном итоге лишит его власти. Он считал, что именно рабочие окажутся бесправными.

1913 год. Компания Ford запустила свою конвейерную линию. Разделение труда становилось все более специализированным, уровни координации — более тесными, а средний класс — больше. Рабочие умственного труда просто обходились тем, что имели.

В 1937 году Коуз на 25 страницах объяснил, почему существуют компании: издержки координации. Эта переменная оставалась неизменной на протяжении веков и считается основой делового мира.

В 2026 году появилась синяя вертикальная линия OpenClaw. Затраты на координацию были сведены к нулю.

Компания не исчезнет полностью, но сокращение штата неизбежно. С 500 человек до 20, с трех уровней управления до одного. Упраздненные должности не будут заполнены. Офисные помещения все чаще пустуют, школы по-прежнему обучают навыкам, которые перенимают сотрудники, и молодые люди по-прежнему подают резюме, но количество вакансий в долгосрочной перспективе сокращается.

Когда эксплуатируют крупный рогатый скот и лошадей, это, по крайней мере, означает, что вы по-прежнему нужны и обладаете переговорной силой.

Но в нашей жизни упускается из виду вот что: ваше время, ваши навыки, книги, которые вы читали двадцать лет, — в этой новой системе они мгновенно теряют свою ценность.

Средний класс вырос в условиях, когда все, что мы считаем само собой разумеющимся: офисные здания, поездки на работу, годовые премии и социальная идентичность, определяемая «тем, чем ты занимаешься».

Маркс был прав.

Но силой, которая положила конец среднему классу, оказались не рабочие, как он себе представлял, а лобстер под названием OpenClaw, группа агентов искусственного интеллекта.

Время не остановится и не будет никого ждать.