Илон Маск выстраивает грандиозную концепцию для своей недавно объединенной бизнес-империи, которая сочетает в себе освоение космоса и искусственный интеллект, пытаясь заменить свой давний, но убыточный план колонизации Марса концепцией «Альфа, лунная база» как нового центра привлечения талантов и капитала.

По данным TechCrunch, во время слияния и последующей реструктуризации SpaceX и xAI Маск представил сотрудникам новый план: строительство городов на Луне и использование лунных систем с массовым двигателем для запуска спутников с искусственным интеллектом в дальний космос. Это видение возникло после волны увольнений руководителей в xAI, и Маск попытался использовать его в качестве новой стратегии найма, чтобы повысить рыночные ожидания потенциального IPO объединенной компании. Он заявил, что для достижения вычислительной мощности, превышающей один тераватт в год, необходимо будет отправиться на Луну и использовать солнечную энергию.

Этот стратегический сдвиг происходит в тот момент, когда SpaceX публично отказалась от своей давней цели колонизации Марса. Вместо того чтобы реализовывать коммерчески жизнеспособную программу освоения Марса, Маск теперь предпочитает научно-фантастическую метафору, основанную на «шкале Кардашева» — использование солнечной энергии для питания крупномасштабных моделей ИИ путем создания внеземной инфраструктуры. Маск утверждает, что компания стремится обучать и запускать ИИ, используя «несколько процентов солнечной энергии», — концепция, призванная обеспечить объединенной компании уникальное ценностное предложение, отличающее ее от других лабораторий ИИ.

Для инвесторов это видение, хотя и носит весьма спекулятивный характер, логично пытается объединить возможности запуска SpaceX с вычислительными потребностями xAI. Несмотря на значительные технологические и финансовые барьеры для массового производства суперкомпьютеров на Луне, этот сценарий потенциально может подогреть энтузиазм розничных инвесторов, пытаясь поднять акции SpaceX до уровня следующей Tesla, одновременно предлагая новые технические задачи инженерам, уставшим от традиционной разработки больших языковых моделей.

Смена стратегического приоритета: Центр искусственного интеллекта с Марса на Луну

Новое видение Маска было представлено в конце его презентации на конференции xAI, сегменте, где он обычно демонстрирует визуализации высадки на Марс и обсуждает будущее человечества на разных планетах. Однако на этот раз акцент сместился на лунную базу. После изложения планов по созданию центра обработки данных для ИИ на околоземной орбите, Маск также предположил, что для преодоления проблем с вычислительной мощностью необходим переход в дальний космос. Он представил себе использование большого поезда на магнитной левитации (то есть, двигателя на массе) для запуска построенного на Луне космического компьютера в Солнечную систему.

Этот сдвиг не возник на пустом месте. TechCrunch отмечает, что SpaceX ранее публично отказалась от своих целей по колонизации Марса. Еще в 2017 году, из-за технических проблем и высоких затрат, SpaceX отказалась от плана по переоборудованию космического корабля Dragon в марсианский посадочный модуль. Возможности ее основной ракеты-носителя, Starship, также были сокращены, вместо этого компания сосредоточилась на двух более прибыльных краткосрочных миссиях: запуске спутников связи Starlink и выполнении контракта НАСА на пилотируемую посадку на Луну стоимостью 4 миллиарда долларов.

В отличие от этого, у миссии на Марс нет четкого плательщика, в то время как лунная база в большей степени соответствует современной логике расширения вычислительных мощностей искусственного интеллекта.

Инструменты подбора персонала и формирования нарративов: переосмысление подхода к работе.

За последние девять лет колонизация Марса стала для SpaceX чрезвычайно эффективным инструментом привлечения кадров и защитой бренда.

Слоган «Покорим Марс» не только объединил внутренних сотрудников, но и выделил SpaceX среди многих подрядчиков, довольных государственными контрактами. Теперь, когда xAI интегрирован в корпоративную империю, Маску нужна новая концепция интеграции ракетостроения с искусственным интеллектом. Один из бывших руководителей однажды пожаловался, что «все лаборатории ИИ делают одно и то же, что скучно», и «массовое производство суперкомпьютера размером с Солнечную систему на Луне» явно разрушает эту гомогенизацию.

Использование Маском шкалы Кардашева — теории, измеряющей уровень энергопотребления цивилизации, — обеспечивает теоретическую основу для этой концепции. Он утверждает, что ранние цивилизации использовали планетарные ресурсы, в то время как развитые цивилизации строили космическую инфраструктуру для улавливания энергии звезд. Эта масштабная научно-фантастическая история призвана возродить страсть инженеров и наполнить xAI чувством миссии, выходящим за рамки традиционной софтверной компании.

Бизнес-логика и реакция рынка

Бизнес-логика и реакция рынка

Хотя идея строительства лунной базы может показаться надуманной, за ней стоит определенная коммерческая логика. Эксперты отмечают, что с учетом растущего спроса и повышения стоимости центров обработки данных на Земле, строительство центров обработки данных на околоземной орбите может стать осуществимым в 2030-х годах. Приобретение компанией SpaceX компании xAI и использование ею космических ресурсов для строительства центров обработки данных может быть ставкой на пространственное размещение будущей вычислительной инфраструктуры.

Однако для создания «самодостаточного города» на Луне, способного производить тонны современных компьютеров, необходимо значительно снизить стоимость доступа в космос и решить проблему транспортировки сырья. В настоящее время эта концепция рассматривается скорее как «долгосрочная цель».

Если эта идея найдет отклик у розничных инвесторов, это может привести к росту стоимости объединенной компании. Как проанализировал TechCrunch, это попытка превратить акции SpaceX в следующий рыночный тренд, а также обеспечить уникальное конкурентное преимущество для компании, занимающейся искусственным интеллектом, которая в противном случае могла бы быть известна только своими крупными языковыми моделями.