Автор: Ник, инвестиционный партнер Breed.vc

Составитель и редактор: BitpushNews

«Представьте себе, что где-то в 2027 году возникнет настоящая «нация гениев». Представьте, скажем, 50 миллионов человек, каждый из которых способен на большее, чем любой лауреат Нобелевской премии, политик или технолог. А теперь представьте, что, поскольку системы искусственного интеллекта работают в сотни раз быстрее людей, эта «нация» обладает преимуществом во времени перед всеми другими нациями: на каждое когнитивное действие, которое совершаем мы, эта нация может совершить десять». — Дарио Амодей

«На наш взгляд, в скором времени большинство интернет-транзакций, скорее всего, будут обрабатывать агенты, и нам понадобится блокчейн». — Stripe

Мы можем представить себе творческий потенциал, экономический прогресс и уровень благосостояния, которые породит агентская экономика.

В прошлом месяце криптосообщество предсказало, что эта экономика будет работать на блокчейне, и, учитывая заявления крупнейших корпораций, распределителей капитала и разработчиков, это кажется вполне правдоподобным.

В конце 2024 года у нас были похожие фантазии, но, учитывая типичные темпы развития криптовалют, тогда было еще слишком рано, и ажиотаж был недолгим.

С тех пор качество моделей искусственного интеллекта и инфраструктуры блокчейна развилось до такой степени, что мы можем провести этот эксперимент снова.

В этом отчете мы рассмотрим текущее состояние криптоэкономики, проанализируем историю криптопрокси, обсудим причины существования прокси-экономики в блокчейне, изучим, чем занимаются прокси сегодня, и заглянем в будущее.

Текущее состояние криптоэкономики

Отсутствие роста в классе криптоактивов с момента бычьего рынка 2021 года вызывает разочарование. Большинство общих показателей отрасли находятся на уровне 2021 года или ниже него. Мировая столица криптовалют пока не сформировалась.

Искусственный интеллект открывает реальные пути к расширению спроса.

Зачатки возрождения крипто-прокси

Метанарратив об «ИИ-агентах в блокчейне» в 2024 году пока ещё слишком ранний. Модели, криптографическая инфраструктура и команды ещё не готовы.

Однако это не было лишено своих достоинств, поскольку эти уроки стали основой сегодняшнего возрождения.

Метанарратив об «ИИ-агентах в блокчейне» в 2024 году пока ещё слишком ранний. Модели, криптографическая инфраструктура и команды ещё не готовы.

Однако это не было лишено своих достоинств, поскольку эти уроки стали основой сегодняшнего возрождения.

Проекты, подобные Bankr и Venice, продолжают развиваться, чтобы поддерживать современные модели. Компании вроде Coinbase и Stripe осознают потенциал и начинают разрабатывать собственную вспомогательную инфраструктуру.

Сочетание высококвалифицированной команды с непрерывным развитием моделей следующего поколения — это начальная стадия развития экономики на основе прокси-серверов в блокчейне.

Некоторые проекты сейчас приносят стабильный доход и привлекают высококвалифицированных разработчиков — таких как Остин Оллред, Нат Элиасон и Ник Паш, — а это именно то, в чем остро нуждается криптовалютное пространство.

Однако до завершения создания прокси-экономики в блокчейне еще далеко, поскольку каждая платежная компания в мире соревнуется в создании этой инфраструктуры.

Почему агентская экономика должна функционировать на блокчейне?

Наиболее убедительным сигналом является прямое заявление Stripe о том, что их агенты будут работать на блокчейне. Их аргументация такова: сегодня каждый вызов API, совершаемый агентом, требует наличия учетной записи, ключа API и привязанной кредитной карты. Эта модель рушится, когда тысячи агентов ежедневно выполняют миллионы микротранзакций.

Технология блокчейн решает эти проблемы, объединяя стандарты ERC-8004, x402 и стейблкоины.

Стандарт ERC-8004 предоставляет каждому агенту идентификатор в блокчейне, переносимую репутацию и проверяемые возможности, которые может запросить любой другой агент или сервис — цифровой эквивалент идентификации и кредитного рейтинга.

x402 позволяет агентам автономно оплачивать комиссии за API и услуги с помощью стейблкоинов и масштабировать микроплатежи, то есть уровень межмашинных платежей в интернете.

Стейблкоины предоставляют агентам глобально доступную, программируемую единицу учета, позволяющую мгновенно проводить транзакции, что делает их валютой агентской экономики.

Чем сегодня занимаются агенты?

Сегодня агенты активно развивают свою деятельность в блокчейне: запускают приложения, создают видеоролики для их продвижения, заключают контракты с другими агентами, занимаются вопросами управления для своих пользователей, продают NFT, торгуют в DeFi и даже нанимают людей.

Наиболее интересным из этих событий является взаимодействие между прокси-серверами и DeFi. Uniswap и Fluid поддерживают концепцию прокси и начинают создавать необходимую инфраструктуру.

Кроме того, за последний месяц OpenAI выпустила два анонса, связанных с агентами: Frontier, платформу, разработанную для того, чтобы помочь предприятиям создавать, развертывать и управлять ИИ-сотрудниками; и EVM Bench, фреймворк для оценки способности ИИ-агентов обнаруживать, исправлять и использовать уязвимости смарт-контрактов.

Агент скоро приедет.

Вы можете отмахнуться от этого как от апокалиптической фантастики об ИИ, но «ИИ 2027» поразительно точен. Более того, прогресс в области ИИ происходит быстрее, чем предполагает предложенный график.

Вы можете отмахнуться от этого как от апокалиптической фантастики об ИИ, но «ИИ 2027» поразительно точен. Более того, прогресс в области ИИ происходит быстрее, чем предполагает предложенный график.

Если эта тенденция сохранится, в течение следующего года мы увидим экспоненциальный рост возможностей и интеллекта агентов.

Ещё предстоит создать ряд критически важных компонентов, но каждая крупная технологическая компания в мире ведёт борьбу со временем, чтобы это сделать.

Сегодня дискуссии об агентах могут быть весьма жаркими, но реальность и масштаб открывающихся возможностей слишком велики, чтобы их игнорировать.

Как метко заметил Марк Андрессен (партнер a16z): «Это реально или подделка? На самом деле это не имеет значения. Это уже существует, и модель обучается на этом».