Статья команды LazAI под названием «Планирование токенов с учетом качества обслуживания и оценка частных данных для многомодальных агентных сетей» принята к публикации на конференции IEEE ICME 2026.

IEEE ICME (Международная конференция по мультимедиа) — одна из ведущих академических конференций в области мультимедиа и интеллектуальных вычислений. В этом году на конференцию было подано 3810 действительных заявок, и в итоге было принято 1101 доклад, что составляет 28,89% от общего числа.

В данной статье рассматриваются две ключевые проблемы в сетях агентов искусственного интеллекта:

Оптимизация планирования токенов: как добиться эффективного распределения ресурсов и обеспечения качества обслуживания в сценариях многомодального взаимодействия агентов?

Оценка конфиденциальности данных: как точно оценить ценность данных, используемых в обучении и выводе ИИ, при одновременной защите конфиденциальности данных.

Эти два направления исследований идеально соответствуют децентрализованной инфраструктуре ИИ, которую создает LazAI: DAT (Data Anchoring Token) решает проблемы активизации данных и распределения доходов, а вычислительная платформа для верификации обеспечивает надежное выполнение поведения агентов. Принятие данной статьи свидетельствует о том, что технологический подход LazAI получает признание в академическом сообществе.

Данная статья будет официально опубликована и представлена ​​вживую на конференции ICME 2026.

Источник: https://x.com/LazAINetwork/status/2034074808775000455?s=20